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J. of Environmental Research and Public Health (IJERPH)","sample":"Revue neurobiologique","type":"revue","keyResult":"Dopamine périphérique x2 chez des adolescents addicts à Internet (résultat repris d'une étude pilote citée par la revue)","doi":"10.3390/ijerph17093240","pmc":"PMC7246471","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["neurologie","addiction"],"icon":"flask"},{"id":3,"title":"Social Media Use and Adolescent Mental Health: Findings From the UK Millennium Cohort Study","authors":"Kelly Y, Zilanawala A, Booker C, Sacker A","institution":"UCL Institute of Education","year":2018,"journal":"EClinicalMedicine","sample":"10 904 adolescents (14 ans)","type":"longitudinale","keyResult":"≥5 h/jour : +50 % de symptômes dépressifs chez les filles","doi":"10.1016/j.eclinm.2018.12.005","pmc":"PMC6537508","ageGroup":["12-15"],"theme":["sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":4,"title":"The association between screen time exposure and myopia in children and adolescents: a meta-analysis","authors":"Zong Z, Zhang Y, Qiao J, Tian Y, Xu S","institution":"Multiple institutions","year":2024,"journal":"BMC Public Health","sample":"102 360 participants (19 études)","type":"meta-analyse","keyResult":"Ordinateurs : OR = 8,19 (IC 95 % : 4,78-14,04) pour la myopie (usage élevé vs faible)","doi":"10.1186/s12889-024-19113-5","pmc":"PMC11186094","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"eye"},{"id":5,"title":"Screen time increases overweight and obesity risk among adolescents: a systematic review and dose-response meta-analysis","authors":"Haghjoo P, Siri G, Soleimani E, Farhangi MA, Alesaeidi S","institution":"Multiple institutions (Iran)","year":2022,"journal":"BMC Primary Care","sample":"44 études éligibles","type":"meta-analyse","keyResult":"+27 % de risque de surpoids/obésité dans la catégorie de temps d'écran la plus élevée (OR=1,27 ; IC 95 % 1,17-1,39)","doi":"10.1186/s12875-022-01761-4","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"weight"},{"id":6,"title":"2023 Cyberbullying Data","authors":"Patchin JW, Hinduja S","institution":"Cyberbullying Research Center","year":2024,"journal":"Cyberbullying Research Center (rapport / littérature grise)","sample":"5 005 collégiens/lycéens US (13-17 ans)","type":"enquete","keyResult":"≈27 % (26,5 %) victimes de cyberharcèlement au cours des 30 derniers jours","url":"https://cyberbullying.org/2023-cyberbullying-data","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["cyberharcelement"],"icon":"user-shield"},{"id":7,"title":"Associations Between Screen Use and Child Language Skills: A Systematic Review and Meta-analysis","authors":"Madigan S, McArthur BA, Anhorn C, Eirich R, Christakis DA","institution":"University of Calgary","year":2020,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"18 905 enfants (méta-analyse de 42 études)","type":"meta-analyse","keyResult":"r = -0,14 entre la quantité de temps d'écran et le développement du langage","doi":"10.1001/jamapediatrics.2020.0327","pmc":"PMC7091394","ageGroup":["0-3"],"theme":["langage"],"icon":"comment"},{"id":8,"title":"Growing Up in a Digital World – Digital Media and the Association With the Child's Language Development at Two Years of Age","authors":"Sundqvist A, Koch F-S, Birberg Thornberg U, Barr R, Heimann M","institution":"Linköping University","year":2021,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"92 familles (enfants ≈25 mois)","type":"longitudinale","keyResult":"16 % de la variance du vocabulaire expliquée par les interactions (turn-taking) parent-enfant","doi":"10.3389/fpsyg.2021.569920","pmc":"PMC8015860","ageGroup":["0-3"],"theme":["langage"],"icon":"users"},{"id":9,"title":"Relationships between screen viewing and sleep quality for infants and toddlers in China: A cross-sectional study","authors":"Lin Y, Zhang X, Huang Y, et al.","institution":"Xiamen University","year":2022,"journal":"Frontiers in Pediatrics","sample":"827 enfants","type":"transversale","keyResult":"26,9 % des nourrissons (61,4 % des tout-petits) ne respectent pas les recommandations OMS ; associations négatives écran/sommeil (p<0,001)","doi":"10.3389/fped.2022.987523","pmc":"PMC9589267","ageGroup":["0-3"],"theme":["sommeil"],"icon":"bed"},{"id":10,"title":"Associations between digital media use and brain surface structural measures in preschool-aged children","authors":"Hutton JS, Dudley J, DeWitt T, Horowitz-Kraus T","institution":"Cincinnati Children's Hospital","year":2022,"journal":"Scientific Reports","sample":"52 enfants d'âge préscolaire","type":"transversale","keyResult":"Épaisseur corticale réduite dans des aires occipito-pariéto-temporales (latéralisées à droite), associée à un usage accru des écrans","doi":"10.1038/s41598-022-20922-0","pmc":"PMC9645312","ageGroup":["3-6"],"theme":["neurologie"],"icon":"brain"},{"id":11,"title":"Handwriting but not typewriting leads to widespread brain connectivity: a high-density EEG study with implications for the classroom","authors":"Van der Weel FR, Van der Meer ALH","institution":"NTNU","year":2024,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"36 jeunes adultes (18-29 ans)","type":"irm","keyResult":"32 clusters cérébraux à connectivité différente (écriture manuscrite vs clavier)","doi":"10.3389/fpsyg.2023.1219945","pmc":"PMC10853352","ageGroup":["3-6"],"theme":["neurologie"],"icon":"pen"},{"id":12,"title":"Long-term impact of digital media on brain development in children","authors":"Nivins S, Sauce B, Liebherr M, Judd N, Klingberg T","institution":"Karolinska Institutet / VU Amsterdam (cohorte ABCD)","year":2024,"journal":"Scientific Reports","sample":"≈4 500 enfants (ABCD Study, suivi 4 ans)","type":"longitudinale","keyResult":"Effets long terme du numérique modélisés sur le développement cérébral (relation quadratique)","doi":"10.1038/s41598-024-63566-y","pmc":"PMC11156852","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["neurologie"],"icon":"chart-line"},{"id":13,"title":"The Association between Screen Time and Attention in Children: A Systematic Review","authors":"Santos RMS, Mendes CG, Miranda DM, Romano-Silva MA","institution":"Federal University of Minas Gerais (UFMG)","year":2022,"journal":"Developmental Neuropsychology","sample":"11 études (revue systématique)","type":"revue","keyResult":"Association négative significative entre temps d'écran et attention dans la majorité des études","doi":"10.1080/87565641.2022.2064863","ageGroup":["7-11"],"theme":["attention"],"icon":"bullseye"},{"id":14,"title":"Screen time and early adolescent mental health, academic, and social outcomes in 9- and 10-year-old children (ABCD Study)","authors":"Paulich KN, Ross JM, Lessem JM, Hewitt JK","institution":"University of Colorado","year":2021,"journal":"PLOS ONE","sample":"11 875 enfants","type":"longitudinale","keyResult":"Effets modestes mais significatifs sur la performance scolaire","doi":"10.1371/journal.pone.0256591","ageGroup":["7-11"],"theme":["academique"],"icon":"graduation-cap"},{"id":15,"title":"The Impact of Screen Time on Sleep Patterns in School-Aged Children: A Cross-Sectional Analysis","authors":"Chandra Sekhar G, et al.","institution":"Inde (étude Cureus)","year":2024,"journal":"Cureus","sample":"1 000 enfants (500 faible / 500 fort usage)","type":"transversale","keyResult":"Efficacité du sommeil 90 % vs 75 % (faible vs fort usage d'écrans)","doi":"10.7759/cureus.55229","pmc":"PMC10903530","ageGroup":["7-11"],"theme":["sommeil"],"icon":"moon"},{"id":16,"title":"An Analysis of Computer Game Addiction in Primary School Children and Its Affecting Factors","authors":"Karayayız Muslu G, Aygun O","institution":"Fethiye / Muğla (Turquie), 3 écoles primaires","year":2020,"journal":"Journal of Addictions Nursing","sample":"476 élèves","type":"transversale","keyResult":"32,8 % ne jouent pas ; le risque varie significativement selon le genre et le revenu","doi":"10.1097/JAN.0000000000000322","ageGroup":["7-11"],"theme":["addiction"],"icon":"gamepad"},{"id":17,"title":"Social Media Use and Mental Health and Well-Being Among Adolescents – A Scoping Review","authors":"Schønning V, Hjetland GJ, Aarø LE, Skogen JC","institution":"Norwegian Institute of Public Health","year":2020,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"79 études (scoping review)","type":"revue","keyResult":"≈3/4 des 79 études portent sur des effets négatifs ; les effets positifs restent sous-étudiés","doi":"10.3389/fpsyg.2020.01949","pmc":"PMC7457037","ageGroup":["12-15"],"theme":["sante-mentale"],"icon":"brain"},{"id":18,"title":"Internet addiction in young adults: A meta-analysis and systematic review","authors":"Lozano-Blasco R, Quilez Robres A, Soto Sánchez A","institution":"University of Zaragoza","year":2022,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"21 378 participants (30 études) — jeunes adultes (âge moyen ≈23,5 ans)","type":"meta-analyse","keyResult":"Z = 24,63 (p < 0,001) pour l'addiction à Internet","doi":"10.1016/j.chb.2022.107201","ageGroup":["16-18"],"theme":["addiction"],"icon":"wifi"},{"id":19,"title":"Social media use and body image issues among adolescents in a vulnerable Louisiana community","authors":"Sagrera CE, et al.","institution":"Louisiana State University (LSU Health Shreveport)","year":2022,"journal":"Frontiers in Psychiatry","sample":"5 070 lycéens","type":"enquete","keyResult":"77,6 % des filles vs 18,0 % des garçons rapportent des problèmes d'image corporelle (OR 4,03)","doi":"10.3389/fpsyt.2022.1001336","pmc":"PMC9669337","ageGroup":["16-18"],"theme":["sante-mentale"],"icon":"user"},{"id":21,"title":"Smartphone use and academic performance: A literature review","authors":"Amez S, Baert S","institution":"Ghent University","year":2020,"journal":"International Journal of Educational Research","sample":"Revue de littérature (synthèse qualitative)","type":"revue","keyResult":"Prédominance de résultats indiquant une association négative usage du smartphone / performance (hétérogène selon la méthode)","doi":"10.1016/j.ijer.2020.101618","ageGroup":["16-18"],"theme":["academique","addiction"],"icon":"mobile-alt"},{"id":22,"title":"Teens, screens and mental health (rapport OMS Europe / étude HBSC)","authors":"WHO Regional Office for Europe (HBSC)","institution":"World Health Organization","year":2024,"journal":"WHO Regional Office for Europe","sample":"≈280 000 jeunes (44 pays)","type":"enquete","keyResult":"12 % à risque de jeu vidéo problématique ; 11 % d'usage problématique des réseaux sociaux","url":"https://www.who.int/europe/news/item/25-09-2024-teens--screens-and-mental-health","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale"],"icon":"globe"},{"id":25,"title":"Loot box purchasing is linked to problem gambling in adolescents when controlling for monetary gambling participation","authors":"Hing N, Rockloff M, Russell AMT, et al.","institution":"Central Queensland University","year":2022,"journal":"Journal of Behavioral Addictions","sample":"843 + 826 adolescents australiens (12-17 ans)","type":"transversale","keyResult":"Odds ratio 3,7-6,0 pour le jeu problématique (acheteurs de loot boxes, à contrôle égal du jeu d'argent)","doi":"10.1556/2006.2022.00015","pmc":"PMC9295209","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction"],"icon":"dice"},{"id":26,"title":"Loot Boxes, Gambling, and Problem Gambling Among Young People: Results from a Cross-Sectional Online Survey","authors":"Wardle H, Zendle D","institution":"University of Glasgow","year":2021,"journal":"Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking","sample":"3 549 jeunes (16-24 ans)","type":"transversale","keyResult":"12,1 % achètent des loot boxes ; risque de jeu problématique ×11,4 (OR brut ; ×4,5 ajusté)","doi":"10.1089/cyber.2020.0299","pmc":"PMC8064953","ageGroup":["16-18"],"theme":["addiction"],"icon":"dice"},{"id":100,"title":"Associations Between Infant Screen Use, Electroencephalography Markers, and Cognitive Outcomes","authors":"Law EC, Han MX, Lai Z, Lim S, Ong ZY, Ng V, Gabard-Durnam LJ, Wilkinson CL, Levin AR, Rifkin-Graboi A, Daniel LM, Gluckman PD, Chong YS, Meaney MJ, Nelson CA","institution":"National University of Singapore / Yong Loo Lin School of Medicine, A*STAR (cohorte GUSTO), Singapour; Boston Children's Hospital / Harvard, États-Unis","year":2023,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"Cohorte prospective mère-enfant GUSTO (Singapour) : 437 enfants suivis jusqu'à un âge moyen de 8,84 ans (51,9 % de garçons), dont un sous-groupe de 157 enfants ayant passé un EEG à 18 mois.","type":"longitudinale","keyResult":"Le temps d'écran moyen à 12 mois était de 2,01 h/jour. Une exposition plus élevée à 12 mois corrélait de façon graduée avec une activité corticale altérée à l'EEG à 18 mois (puissance thêta relative et ratio thêta/bêta plus élevés aux régions frontocentrales et pariétales). Ce marqueur EEG médiait partiellement (39,4 %) le lien entre écrans précoces et déficits des fonctions exécutives / de l'attention à 9 ans.","doi":"10.1001/jamapediatrics.2022.5674","pmc":"PMC9887532","ageGroup":["0-3","7-11"],"theme":["neurologie","attention"],"icon":"brain"},{"id":101,"title":"Neurobehavioural links from infant screen time to anxiety","authors":"Huang P, Chan SY, Zhou KX, Chuah J, Manahan AMA, Law ECN, Shorey S, Zhou HJ, Fortier MV, Chong YS, Meaney MJ, Tan AP.","institution":"A*STAR Institute for Human Development and Potential (IHDP) & National University of Singapore, Yong Loo Lin School of Medicine (cohorte GUSTO), Singapour","year":2025,"journal":"eBioMedicine","sample":"Cohorte de naissance longitudinale GUSTO (Singapour) : 168 enfants disposant à la fois de données de temps d'écran et d'IRM, suivis sur plus d'une décennie (54,2 % de garçons ; temps d'écran moyen de 1,64 h/j à 1 an et 2,53 h/j à 2 ans).","type":"longitudinale","keyResult":"Une exposition aux écrans plus élevée dans la petite enfance était associée à un déclin plus marqué de l'intégration du réseau cérébral visuel–contrôle cognitif entre 4,5 et 7,5 ans (β = -1,03 ; IC 95 % -1,61 à -0,46). Cette maturation cérébrale accélérée médiait un temps de délibération plus long lors d'une tâche décisionnelle à 8,5 ans, lui-même associé à davantage de symptômes anxieux à 13 ans (médiation en série significative : β = 0,033 ; IC 95 % 0,002–0,160). Première étude sur le temps d'écran intégrant des mesures s'étalant sur plus de dix ans.","doi":"10.1016/j.ebiom.2025.106093","pmc":"PMC12902254","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15"],"theme":["neurologie","sante-mentale"],"icon":"brain"},{"id":102,"title":"Association of screen time with attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms and their development: the mediating role of brain structure","authors":"Shou Q, Yamashita M, Mizuno Y","institution":"University of Fukui, Research Center for Child Mental Development, Japon (données de la cohorte ABCD, États-Unis)","year":2025,"journal":"Translational Psychiatry","sample":"Cohorte ABCD (Adolescent Brain Cognitive Development, États-Unis) : 10 116 enfants à l'inclusion (9-10 ans) et 7 880 enfants au suivi à 2 ans (~11-12 ans), avec données de temps d'écran, symptômes de TDAH (CBCL) et IRM structurale.","type":"longitudinale","keyResult":"Un temps d'écran quotidien plus élevé à l'inclusion était associé à davantage de symptômes de TDAH (β = 0,109 ; p < 0,001) et prédisait une aggravation de ces symptômes à 2 ans après ajustement sur les symptômes initiaux (β = 0,032 ; p = 0,001). Il était associé à un volume cortical total réduit (β = -0,015 ; p = 0,003) et à un putamen droit plus petit (β = -0,036 ; p FDR = 0,005). Le volume cortical total médiait partiellement le lien écrans-TDAH (effet indirect β = 0,001 ; p = 0,023).","doi":"10.1038/s41398-025-03672-1","pmc":"PMC12579242","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["neurologie","attention"],"icon":"brain"},{"id":103,"title":"Toddler Screen Use Before Bed and Its Effect on Sleep and Attention: A Randomized Clinical Trial","authors":"Pickard H, Chu P, Essex C, Goddard EJ, Baulcombe K, Carter B, Bedford R, Smith TJ","institution":"Birkbeck, University of London / King's College London, Royaume-Uni","year":2024,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"Essai contrôlé randomisé de faisabilité, en aveugle pour l'évaluateur, mené au Royaume-Uni (juillet 2022 - juillet 2023) sur 105 familles avec de jeunes enfants âgés de 16 à 30 mois (âge moyen 23,7 mois; 57% de garçons) ayant au moins 10 minutes d'écran dans l'heure précédant le coucher, au moins 3 jours par semaine. Randomisation 1:1:1 entre l'intervention PASTI (suppression des écrans avant le coucher remplacés par des activités d'une boîte de coucher), une condition boîte d'activités au coucher seule, et l'absence d'intervention. Sommeil mesuré objectivement par actigraphie.","type":"longitudinale","keyResult":"La suppression des écrans avant le coucher (PASTI) s'est révélée faisable (adhésion 94%, rétention 99%) et a fortement réduit le temps d'écran rapporté par les parents (d de Cohen = -0,96 vs absence d'intervention). Elle a montré des effets préliminaires modestes et bénéfiques sur le sommeil mesuré objectivement : amélioration de l'efficacité du sommeil (d = 0,56 vs boîte d'activités) et réduction des réveils nocturnes (d = -0,31). Aucun effet observable sur les mesures objectives de l'attention. Un essai de confirmation à plus grande échelle reste nécessaire.","doi":"10.1001/jamapediatrics.2024.3997","pmc":"PMC11581737","ageGroup":["0-3"],"theme":["sommeil","attention"],"icon":"bed"},{"id":104,"title":"Screen Use at Bedtime and Sleep Duration and Quality Among Youths","authors":"Brosnan B, Haszard JJ, Meredith-Jones KA, Wickham SR, Galland BC, Taylor RW","institution":"University of Otago, Dunedin, Nouvelle-Zélande","year":2024,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"79 jeunes âgés de 11 à 14,9 ans (âge moyen 12,9 ans; 47 garçons, 32 filles), avec mesure OBJECTIVE de l'usage des écrans par caméras infrarouges portées (les 2 heures avant le coucher et au lit) et du sommeil par accéléromètres, sur plusieurs nuits.","type":"transversale","keyResult":"L'usage d'écrans dans les 2 heures avant le coucher n'était pas associé à une réduction du temps de sommeil total. En revanche, chaque tranche de 10 minutes d'écran AU LIT (avant de tenter de dormir) était associée à environ 3 minutes de sommeil en moins; l'usage interactif au lit faisait perdre environ 9 minutes par 10 minutes, le jeu vidéo environ 17 minutes, et le multitâche sur plusieurs appareils environ 35 minutes par nuit. Conclusion: c'est surtout l'usage interactif des écrans au lit, et non l'usage en soirée, qui nuit significativement au sommeil.","doi":"10.1001/jamapediatrics.2024.2914","pmc":"PMC11372655","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["sommeil"],"icon":"moon"},{"id":105,"title":"Bedtime Screen Use Behaviors and Sleep Outcomes in Early Adolescents: A Prospective Cohort Study","authors":"Nagata JM, Cheng CM, Shim J, Kiss O, Ganson KT, Testa A, He J, Baker FC","institution":"University of California San Francisco, États-Unis","year":2024,"journal":"Journal of Adolescent Health","sample":"Étude de cohorte prospective portant sur 9 398 jeunes adolescents âgés de 11 à 12 ans (48,4 % de filles, 45 % issus de minorités ethniques) de l'étude Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), années 2-3 (2018-2021). Les comportements d'écran au coucher mesurés à l'année 2 ont été reliés aux résultats de sommeil un an plus tard (année 3).","type":"longitudinale","keyResult":"Avoir une télévision ou un appareil connecté à Internet dans la chambre était associé de façon prospective à une durée de sommeil plus courte un an plus tard. Téléphoner ou texter, écouter de la musique et utiliser les réseaux sociaux au coucher étaient associés à un sommeil plus court, à davantage de troubles du sommeil et à plus de difficultés d'endormissement et de maintien du sommeil. Laisser la sonnerie du téléphone activée la nuit augmentait le risque de troubles du sommeil et raccourcissait la durée du sommeil.","doi":"10.1016/j.jadohealth.2024.06.006","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["sommeil"],"icon":"mobile-alt"},{"id":106,"title":"The association of screen time and the risk of sleep outcomes: a systematic review and meta-analysis","authors":"He X, Pan B, Ma N, Li D, Kong W, Liu Q, Liu X, Wang X, Deng X, Yang K","institution":"Lanzhou University, Chine","year":2025,"journal":"Frontiers in Psychiatry","sample":"Revue systématique et méta-analyse de 21 études de cohorte totalisant 548 338 participants à travers divers groupes d'âge (nourrissons, tout-petits, enfants d'âge préscolaire, enfants, adolescents et adultes), répartis sur plusieurs continents (Asie, Europe, Amériques, Océanie).","type":"meta-analyse","keyResult":"Chaque heure supplémentaire de temps d'écran quotidien était associée à environ 3 à 5 minutes de sommeil total en moins (β = -0,05; IC 95% -0,08 à -0,03) et à un retard du coucher de 13,2 minutes par heure d'écran. Un temps d'écran élevé augmentait le risque de sommeil court (OR = 1,25; IC 95% 1,08-1,40), était associé à davantage de symptômes d'insomnie (β = 0,41; IC 95% 0,18-0,63) et triplait le risque de difficulté d'endormissement (OR = 3,05; IC 95% 1,51-6,24). Les adolescents apparaissaient particulièrement vulnérables.","doi":"10.3389/fpsyt.2025.1640263","pmc":"PMC12754674","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["sommeil"],"icon":"bed"},{"id":107,"title":"Mobile device screen time is associated with poorer language development among toddlers: results from a large-scale survey","authors":"Rayce SB, Okholm GT, Flensborg-Madsen T","institution":"VIVE - The Danish Center for Social Science Research, Copenhague, Danemark","year":2024,"journal":"BMC Public Health","sample":"31 125 enfants danois de 2 et 3 ans (enquête nationale représentative TRACES, données rapportées par les parents, 2017-2018)","type":"enquete","keyResult":"Un temps d'écran quotidien sur appareils mobiles d'une heure ou plus est associé à un risque accru de difficultés de compréhension du langage (AOR = 1,30 pour 1-2 h ; 1,42 pour >= 2 h) et de difficultés de langage expressif (AOR = 1,19 pour 1-2 h ; 1,46 pour >= 2 h), avec un effet dose-réponse. La lecture fréquente aux enfants atténue partiellement l'effet sur la compréhension mais pas sur le langage expressif.","doi":"10.1186/s12889-024-18447-4","pmc":"PMC11020890","ageGroup":["0-3"],"theme":["langage"],"icon":"comment"},{"id":108,"title":"Screen media exposure and young children's vocabulary learning and development: A meta-analysis","authors":"Jing M, Ye T, Kirkorian HL, Mares M-L","institution":"Boston College (Department of Psychology and Neuroscience), USA ; University of Wisconsin-Madison ; University of Washington","year":2023,"journal":"Child Development","sample":"Méta-analyse multiniveaux : 63 études, 266 tailles d'effet, 11 413 participants (enfants de 0 à 6 ans), publications de 1988 à 2022 (Child Development, vol. 94, n5, p. 1398-1418)","type":"meta-analyse","keyResult":"Lien global positif mais faible entre exposition aux écrans et vocabulaire (r = 0,23). L'effet n'est positif que pour les contenus éducatifs en conditions expérimentales (r = 0,30, le plus fort pour les livres numériques), alors que l'exposition naturaliste mesurée dans les études corrélationnelles n'a aucun lien bénéfique (r = 0,07). Le contexte et le type de contenu priment sur la simple durée d'exposition.","doi":"10.1111/cdev.13927","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6"],"theme":["langage"],"icon":"comment"},{"id":109,"title":"Infant screen media and child development: A prospective community study","authors":"Slobodin O, et al.","institution":"Ben-Gurion University of the Negev / University of Haifa, Israël","year":2024,"journal":"Infancy","sample":"179 dyades parent-nourrisson recrutées en consultation pédiatrique de routine (services de protection infantile) ; exposition aux écrans évaluée à 6, 12 et 24 mois et développement évalué à 24 et 36 mois","type":"longitudinale","keyResult":"L'exposition aux écrans à 6 et 12 mois est associée à un risque accru de déficits du langage/de la communication à 36 mois chez les enfants de statut socioéconomique moyen ou élevé (mais pas chez ceux de faible SSE), confirmant un lien longitudinal précoce entre écrans dès le premier âge et retard de langage.","doi":"10.1111/infa.12575","pmc":"","ageGroup":["0-3"],"theme":["langage"],"icon":"comment"},{"id":110,"title":"Screen Media Exposure and Inhibitory Control: A Longitudinal Study From Infancy to Toddlerhood","authors":"Uzundağ BA, Güven İN, Sıvış Ö, Başpınar G","institution":"Kadir Has University / Özyeğin University, Istanbul, Turquie","year":2026,"journal":"Infancy","sample":"75 nourrissons et leurs mères évalués une première fois à 9-16 mois (T1, M=11,8 mois) puis environ 19 mois plus tard à l'âge de la petite enfance (T2, M≈31 mois)","type":"longitudinale","keyResult":"Une exposition plus élevée à la télévision en arrière-plan à ~31 mois prédit de moins bonnes performances aux tâches comportementales de contrôle inhibiteur, et un temps d'écran accru prédit une moindre capacité de délai de gratification (tâche d'interdiction), après ajustement sur l'âge et l'exposition antérieure ; ces effets sont captés par des mesures comportementales objectives mais restent invisibles dans les évaluations parentales.","doi":"10.1111/infa.70067","pmc":"","ageGroup":["0-3"],"theme":["attention"],"icon":"bullseye"},{"id":111,"title":"Screen time and childhood attention deficit hyperactivity disorder: a meta-analysis","authors":"Liu H, Chen X, Huang M, Yu X, Gan Y, Wang J, Chen Q, Nie Z, Ge H","institution":"Ningbo / Wuxi (Chine) — collaboration multi-centres","year":2024,"journal":"Reviews on Environmental Health","sample":"Méta-analyse de 9 études regroupant 81 234 enfants au total (28 997 enfants atteints de TDAH et 52 237 témoins sains).","type":"meta-analyse","keyResult":"Un temps d'écran >=2 h/jour (vs <2 h/jour) est associé à un risque accru de TDAH chez l'enfant : odds ratio = 1,51 (IC 95 % : 1,20-1,90), confirmant une corrélation positive entre temps d'écran et risque de TDAH.","doi":"10.1515/reveh-2022-0262","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["attention","neurologie"],"icon":"bullseye"},{"id":112,"title":"Longitudinal associations between digital media use and ADHD symptoms in children and adolescents: a systematic literature review","authors":"Thorell LB, Burén J, Ström Wiman J, Sandberg D, Nutley SB","institution":"Karolinska Institutet, Stockholm (Suède)","year":2022,"journal":"European Child & Adolescent Psychiatry","sample":"Revue systématique de la littérature : 28 études longitudinales de qualité adéquate à élevée, publiées entre 2011 et juin 2021, portant sur des enfants et adolescents.","type":"revue","keyResult":"Mise en évidence d'associations réciproques (bidirectionnelles) entre l'usage des médias numériques et les symptômes de TDAH ; ces associations sont plus constantes pour l'usage problématique (jeux vidéo, réseaux sociaux) que pour le simple temps d'écran.","doi":"10.1007/s00787-022-02130-3","pmc":"PMC11272698","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["attention","sante-mentale","addiction"],"icon":"chart-line"},{"id":113,"title":"How Is the Digital Age Shaping Young Minds? A Rapid Systematic Review of Executive Functions in Children and Adolescents with Exposure to ICT","authors":"Maeneja R, Rato J, Ferreira IS","institution":"Universidade Católica Portuguesa, Lisbonne (Portugal)","year":2025,"journal":"Children","sample":"Revue systématique rapide (PRISMA, méthodologie 2022-2024) de 10 études, totalisant 231 117 enfants de la naissance à 12 ans, issus de 9 pays sur 3 continents (Asie, Europe, Amérique)","type":"revue","keyResult":"8 des 10 études montrent qu'une exposition excessive aux TIC (technologies de l'information et de la communication) altère les fonctions exécutives, en particulier la mémoire de travail, le contrôle inhibiteur, la flexibilité cognitive et l'attention ; ces effets sont liés au temps d'écran, à une mauvaise qualité de sommeil et au multitâche. Le co-usage avec un parent ou la fratrie tend à réduire les effets négatifs, mais la médiation intentionnelle compte davantage que la simple présence d'un tiers.","doi":"10.3390/children12050555","pmc":"PMC12109849","ageGroup":["0-3","3-6","7-11"],"theme":["attention","academique","sommeil"],"icon":"brain"},{"id":114,"title":"Burden of gaming disorder among adolescents: A systemic review and meta-analysis","authors":"Satapathy P, Khatib MN, Balaraman AK, Roopashree R, Kaur M, Srivastava M, Barwal A, Siva Prasad GV, Rajput P, Syed R, Sharma G, Kumar S, Singh MP, Bushi G, Chilakam N, Pandey S, Brar M, Mehta R, Sah S, Gaidhane AM, Abu Serhan H, Samal SK","institution":"Center for Global Health Research, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences (Saveetha University), Chennai, Inde","year":2025,"journal":"Public Health in Practice","sample":"Méta-analyse de 84 études observationnelles totalisant 641 763 adolescents issus de divers pays.","type":"meta-analyse","keyResult":"La prévalence poolée du trouble du jeu vidéo (gaming disorder) chez les adolescents est de 8,6 % (IC 95 % : 6,9 %-10,8 %), avec une hétérogénéité très élevée (I2 = 100 %). La Chine présente le taux le plus élevé (environ 11,7 %). La méta-régression met en évidence une tendance significativement croissante de la prévalence au fil des années de publication (p = 0,016).","doi":"10.1016/j.puhip.2024.100565","pmc":"PMC11925544","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale"],"icon":"gamepad"},{"id":115,"title":"Meta-Analysis of Internet Gaming Disorder Prevalence: Assessing the Impacts of DSM-5 and ICD-11 Diagnostic Criteria","authors":"Zhou R, Morita N, Ogai Y, Saito T, Zhang X, Yang W, Yang F","institution":"Graduate School of Comprehensive Human Sciences, University of Tsukuba, Japon","year":2024,"journal":"International Journal of Environmental Research and Public Health","sample":"Méta-analyse de 22 études (publiées entre janvier 2022 et janvier 2024, recherchées dans PubMed et Web of Science) sur la prévalence du trouble du jeu vidéo sur internet (IGD) selon les critères DSM-5 et CIM-11. Dont 10 études chez des adolescents et 12 chez des adultes ; tailles d'échantillon de 28 à 28 689 participants (Moyen-Orient, Asie, Europe).","type":"meta-analyse","keyResult":"Prévalence poolée globale de l'IGD de 6,7 % (IC 95 % : 5,7-7,7 %), et de 7,1 % chez les adolescents. Les études fondées sur le DSM-5 rapportent une prévalence nettement plus élevée (7,9 % ; IC 95 % : 6,6-9,2 %) que celles fondées sur la CIM-11 (3,0 % ; IC 95 % : 2,1-3,9 %), montrant l'impact majeur des critères diagnostiques et des échelles d'évaluation sur les estimations.","doi":"10.3390/ijerph21060700","pmc":"PMC11203952","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale"],"icon":"gamepad"},{"id":116,"title":"Trends and Influencing Factors in Problematic Smartphone Use Prevalence (2012–2022): A Systematic Review and Meta-Analysis","authors":"Lu X, An X, Chen S","institution":"Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, Chine","year":2024,"journal":"Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking","sample":"Revue systématique et méta-analyse de 106 articles (109 études, 2012-2022) totalisant 97 748 individus, incluant des échantillons d'adolescents et de jeunes adultes.","type":"meta-analyse","keyResult":"La prévalence mondiale poolée de l'usage problématique du smartphone (PSU) est de 37,1 % (IC 95 % : 33,5-40,8 %) et augmente au fil du temps (2012-2022), avec une croissance plus rapide dans les tranches d'âge plus âgées.","doi":"10.1089/cyber.2023.0548","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale"],"icon":"mobile-alt"},{"id":117,"title":"The Association Between Internet Addiction and Adolescents' Mental Health: A Meta-Analytic Review","authors":"Soriano-Molina E, Limiñana-Gras RM, Patró-Hernández RM, Rubio-Aparicio M","institution":"Universidad de Murcia, Espagne","year":2025,"journal":"Behavioral Sciences","sample":"Méta-analyse de 33 études totalisant 303 243 adolescents (âge moyen 14,57 ans ; 49,44 % de filles).","type":"meta-analyse","keyResult":"L'addiction à internet est positivement associée à l'agressivité (r+ = 0,391), à la dépression (r+ = 0,318), au comportement suicidaire (r+ = 0,264) et à l'anxiété (r+ = 0,252). L'association la plus forte concerne l'agressivité, la plus faible l'anxiété.","doi":"10.3390/bs15020116","pmc":"PMC11851916","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale"],"icon":"user-shield"},{"id":118,"title":"Reducing Social Media Use Decreases Depression Symptoms: A Meta-Analysis of Randomised Controlled Trials","authors":"May W, Malouff JM, Meynadier J","institution":"University of New England, Armidale, Australie","year":2025,"journal":"European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education","sample":"Méta-analyse de 10 essais contrôlés randomisés (ECR), N = 1491 participants au total (75,4 % de femmes ; âge moyen 24,2 ans ; moyennes d'âge des études incluses de 18 à 28,9 ans, majoritairement de jeunes adultes et étudiants universitaires).","type":"meta-analyse","keyResult":"La réduction ou l'arrêt de l'usage des réseaux sociaux diminue significativement les symptômes dépressifs : taille d'effet g = 0,28 (IC 95% [0,13 ; 0,43]), restant significative après ajustement pour le biais de publication (g = 0,25 ; IC 95% [0,10 ; 0,41] ; p < 0,001). Comme il s'agit d'ECR, ce résultat apporte une preuve de causalité et non une simple corrélation. À noter : les populations étaient surtout de jeunes adultes/étudiants, pas des adolescents.","doi":"10.3390/ejihpe15110222","pmc":"PMC12651081","ageGroup":["16-18"],"theme":["sante-mentale","addiction"],"icon":"heart-broken"},{"id":119,"title":"Associations Between Social Media Use and Mental Disorders in Adolescents and Young Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis of Recent Evidence","authors":"Cabezas-Klinger H, Fernandez-Daza FF, Mina-Paz Y","institution":"Universidad Santiago de Cali, Colombie","year":2025,"journal":"Behavioral Sciences","sample":"Revue systématique (PRISMA) et méta-analyse de 24 études regroupant 68 tailles d'effet, publications 2020-2024, portant sur des adolescents et de jeunes adultes.","type":"meta-analyse","keyResult":"Association positive et significative entre l'exposition aux facteurs de risque sur les réseaux sociaux et divers troubles (dépression, anxiété, usage problématique) : corrélation agrégée r = 0,2173 (IC 95 % [0,1826 ; 0,2520], p < 0,0001), avec une très forte hétérogénéité (I2 = 99,66 %).","doi":"10.3390/bs15111450","pmc":"PMC12649677","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["sante-mentale","addiction"],"icon":"users"},{"id":120,"title":"Windows of developmental sensitivity to social media","authors":"Orben A, Przybylski AK, Blakemore S-J, Kievit RA","institution":"MRC Cognition and Brain Sciences Unit, University of Cambridge, Royaume-Uni ; University of Oxford","year":2022,"journal":"Nature Communications","sample":"Données de cohortes britanniques (Understanding Society et Millennium Cohort Study). Analyses longitudinales sur 17 409 participants âgés de 10 à 21 ans, complétées par des analyses transversales sur 84 011 participants âgés de 10 à 80 ans.","type":"longitudinale","keyResult":"Mise en évidence de 'fenêtres' développementales de sensibilité : un usage élevé des réseaux sociaux prédit une baisse de la satisfaction de vie un an plus tard à des âges spécifiques (filles vers 11-13 ans, garçons vers 14-15 ans, puis vers 19 ans pour les deux sexes). Inversement, une moindre satisfaction de vie prédit un usage accru ultérieur, révélant une relation bidirectionnelle.","doi":"10.1038/s41467-022-29296-3","pmc":"PMC8960761","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["sante-mentale"],"icon":"chart-line"},{"id":121,"title":"Digital Screen Time and Myopia: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis","authors":"Ha A, Lee YJ, Lee M, Shim SR, Kim YK","institution":"Seoul National University College of Medicine, Séoul, Corée du Sud","year":2025,"journal":"JAMA Network Open","sample":"Méta-analyse de 45 études regroupant 335 524 participants (âge moyen 9,3 ans), dont 34 études (314 910 participants) incluses dans l'analyse dose-réponse non linéaire.","type":"meta-analyse","keyResult":"Chaque heure supplémentaire d'écran par jour augmente la probabilité de myopie de 21% (OR 1,21 ; IC 95% 1,13-1,30). La courbe dose-réponse est sigmoïde : OR 1,05 à 1h, 1,29 à 2h, 1,65 à 3h et 1,97 à 4h, le risque s'élevant fortement entre 1 et 4h puis plus graduellement ensuite. Un seuil de sécurité relative se situe autour de 1h/jour.","doi":"10.1001/jamanetworkopen.2024.60026","pmc":"PMC11846013","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"eye"},{"id":122,"title":"Association of digital device usage and dry eye disease in school children","authors":"Jagruti N Jadeja, Kruti V Shroff, Ashka Shah, Ashish Pandey, Shubhra Dubey","institution":"M&J Western Regional Institute of Ophthalmology, Ahmedabad, Inde","year":2024,"journal":"Indian Journal of Ophthalmology","sample":"Étude transversale portant sur 462 écoliers (scolarisés de la 5e à la 9e année) âgés de 9 à 14 ans (âge moyen 11,2 ± 1,4 ans ; 63 % de garçons) issus de deux écoles privées d'Ahmedabad, en Inde, évalués par questionnaire OSDI, test de Schirmer et temps de rupture du film lacrymal (TBUT).","type":"transversale","keyResult":"90,5 % des enfants présentaient des symptômes de sécheresse oculaire (72 % de forme légère, 19 % de forme modérée à sévère ; OSDI moyen 37,2). Une exposition cumulée aux écrans de plus de 3 à 3,5 h/jour augmentait significativement le risque de sécheresse oculaire ; en régression logistique multivariée, chaque demi-heure supplémentaire d'utilisation de l'ordinateur multipliait par 1,94 le risque (IC 95 % 1,2-3,1). Les enfants atteints de forme modérée à sévère avaient une durée quotidienne d'utilisation des appareils plus longue et des valeurs de Schirmer et de TBUT plus basses.","doi":"10.4103/IJO.IJO_703_23","pmc":"PMC11329823","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["physique"],"icon":"eye"},{"id":123,"title":"Does sedentary behaviour cause spinal pain in children and adolescents? A systematic review with meta-analysis","authors":"Montgomery LRC, Swain M, Dario AB, O'Keeffe M, Yamato TP, Hartvigsen J, French S, Williams C, Kamper S","institution":"Macquarie University, Sydney, Australie","year":2025,"journal":"British Journal of Sports Medicine","sample":"Revue systématique et méta-analyse de 129 rapports : 14 études longitudinales (n = 8 433) et 115 études transversales (n > 697 590) chez des enfants et adolescents.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les données transversales montrent une association positive faible entre comportement sédentaire (dont le temps d'écran) et douleurs rachidiennes (OR ajusté 1,25 ; IC 95% 1,17-1,33), mais les données longitudinales ne soutiennent PAS de lien causal : la sédentarité n'augmente pas le risque d'apparition de douleurs du rachis (niveau de preuve faible).","doi":"10.1136/bjsports-2024-108648","pmc":"PMC11874411","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"user"},{"id":124,"title":"Sedentary Behavior and Low Back Pain in Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis","authors":"Calvo-Muñoz I, García-Moreno JM, Gómez-Conesa A, López-López JA","institution":"Universidad de Murcia, Murcie, Espagne","year":2026,"journal":"Healthcare","sample":"Revue systématique de 30 études observationnelles portant sur le comportement sédentaire (dont le temps d'écran) et la lombalgie chez des enfants et adolescents de 6 à 18 ans ; 13 études retenues pour la méta-analyse dose-réponse.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'analyse dose-réponse met en évidence une augmentation de 26% du risque de lombalgie pour chaque heure supplémentaire de temps d'écran quotidien (IC 95% 8% à 48%). En revanche, la méta-analyse appariée traitant l'exposition comme variable continue n'atteint pas la significativité (OR 1,02 ; IC 95% 0,65-1,59). Les auteurs appellent à la prudence en raison d'une forte hétérogénéité et du recours à des mesures auto-déclarées.","doi":"10.3390/healthcare14020233","pmc":"PMC12841405","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"user"},{"id":125,"title":"Umbrella review of meta-analyses on the risk factors, protective factors, consequences and interventions of cyberbullying victimization","authors":"Kasturiratna KTAS, Hartanto A, Chen CHY, Tong EMW, Majeed NM","institution":"Singapore Management University / National University of Singapore, Singapour","year":2025,"journal":"Nature Human Behaviour","sample":"Revue parapluie (umbrella review) synthétisant 56 méta-analyses et 296 tailles d'effet, avec des tailles d'échantillon allant de 421 à 1 136 080 enfants et adolescents victimes de cyberharcèlement.","type":"revue","keyResult":"La synthèse de 56 méta-analyses confirme que la cybervictimisation est associée de façon robuste à la dépression, l'anxiété, la solitude, les idéations et comportements suicidaires et l'automutilation ; les facteurs de risque majeurs incluent la victimisation par harcèlement traditionnel, le temps passé en ligne et une faible régulation émotionnelle, tandis que le soutien parental et un bon climat scolaire sont protecteurs.","doi":"10.1038/s41562-024-02011-6","pmc":"PMC11774762","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["cyberharcelement","sante-mentale"],"icon":"user-shield"},{"id":126,"title":"Prevalence estimates and nature of online child sexual exploitation and abuse: a systematic review and meta-analysis","authors":"Fry D, Krzeczkowska A, Ren J, Lu M, Fang X, et al. (Into the Light Index Study Group)","institution":"Childlight - Global Child Safety Institute, University of Edinburgh, Royaume-Uni","year":2025,"journal":"The Lancet Child & Adolescent Health","sample":"Revue systématique et méta-analyse de 123 études (issues de 86 publications, recherche en six langues de l'ONU, 2010-2023) portant sur l'exploitation et les abus sexuels en ligne (sollicitation en ligne ; prise, partage et exposition non consentis d'images/vidéos sexuelles ; exploitation sexuelle en ligne ; sextorsion) chez les moins de 18 ans.","type":"meta-analyse","keyResult":"En moyenne, 8,1 % des moins de 18 ans (IC 95 % : 4,9-13,0) rapportent au moins un incident d'exploitation ou d'abus sexuel en ligne au cours des 12 derniers mois. Sur la même période, la prévalence atteint 12,6 % pour la prise/partage/exposition non consentis d'images ou vidéos sexuelles, 12,5 % pour la sollicitation en ligne, 4,7 % pour l'exploitation sexuelle en ligne et 3,5 % pour la sextorsion, avec une forte hétérogénéité entre études et pays.","doi":"10.1016/S2352-4642(24)00329-8","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["cyberharcelement","sante-mentale"],"icon":"user-shield"},{"id":127,"title":"Cyberbullying Victimization and Mental Health Symptoms Among Children and Adolescents: A Meta-Analysis of Longitudinal Studies","authors":"Lee J, Choo H, Zhang Y, Cheung HS, Zhang Q, Ang RP","institution":"National University of Singapore / Nanyang Technological University, Singapour","year":2025,"journal":"Trauma, Violence, & Abuse","sample":"Méta-analyse de 27 études longitudinales (publiées entre 2010 et 2021) regroupant 13 497 enfants et adolescents âgés de 8 à 19 ans.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'association longitudinale entre la cybervictimisation et les symptômes de santé mentale (notamment dépression et anxiété) est positive, faible mais constante dans le temps ; l'effet est plus marqué chez les adolescents plus âgés et dans les échantillons comptant une plus forte proportion de garçons, ce qui souligne un impact durable au-delà de la période de victimisation.","doi":"10.1177/15248380241313051","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["cyberharcelement","sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":128,"title":"Cyberbullying, mental health, and substance use experimentation among early adolescents: a prospective cohort study","authors":"Nagata JM, et al.","institution":"University of California, San Francisco (Division of Adolescent and Young Adult Medicine), États-Unis","year":2025,"journal":"The Lancet Regional Health - Americas","sample":"Étude de cohorte prospective portant sur 9 799 jeunes adolescents (âgés de 11-12 ans à l'année 2) issus de la cohorte américaine Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD). Cybervictimisation mesurée à l'année 2, issues évaluées à l'année 3.","type":"longitudinale","keyResult":"La cybervictimisation prédit prospectivement davantage de problèmes dépressifs (beta=0,61), somatiques (beta=1,00) et attentionnels (beta=0,52), un risque accru de comportements suicidaires (OR ajusté 2,62) et une expérimentation de substances accrue : alcool (OR 1,98), nicotine (OR 3,37) et cannabis (OR 4,65).","doi":"10.1016/j.lana.2025.101002","pmc":"PMC12230417","ageGroup":["12-15"],"theme":["cyberharcelement","sante-mentale","addiction"],"icon":"users"},{"id":129,"title":"School phone policies and their association with mental wellbeing, phone use, and social media use (SMART Schools): a cross-sectional observational study","authors":"Goodyear VA, Randhawa A, Adab P, et al.","institution":"University of Birmingham, UK","year":2025,"journal":"The Lancet Regional Health - Europe","sample":"1227 adolescents de 12 à 15 ans dans 30 écoles secondaires en Angleterre (20 écoles à politique restrictive, 10 écoles à politique permissive), données collectées de novembre 2022 à novembre 2023","type":"transversale","keyResult":"Aucune différence significative de bien-être mental, d'anxiété, de dépression ni de résultats scolaires entre les écoles à politique téléphonique restrictive et permissive. Les interdictions de téléphone limitées à l'école n'ont PAS réduit l'usage global du smartphone (environ 4 à 6 h/jour) ni des réseaux sociaux. Un temps d'écran plus élevé restait associé à un moins bon bien-être et à de moins bons résultats scolaires, suggérant que les seules interdictions à l'école sont insuffisantes pour améliorer la santé mentale ou les performances des adolescents.","doi":"10.1016/j.lanepe.2025.101211","pmc":"PMC11984610","ageGroup":["12-15"],"theme":["academique","sante-mentale"],"icon":"graduation-cap"},{"id":130,"title":"To Ban or Not to Ban? A Rapid Review on the Impact of Smartphone Bans in Schools on Social Well-Being and Academic Performance","authors":"Böttger T, Zierer K","institution":"University of Augsburg, Germany","year":2024,"journal":"Education Sciences","sample":"Revue rapide systématique guidée par PRISMA ; 5 études quantitatives retenues mesurant l'effet des interdictions de smartphone en milieu scolaire sur la performance académique et le bien-être social, avec calcul de tailles d'effet agrégées.","type":"revue","keyResult":"Les interdictions de smartphone à l'école ont un effet global significatif mais modeste (d = 0,162, p < 0,05). L'effet est plus marqué sur le bien-être social (réduction des problèmes sociaux et du harcèlement) que sur la performance académique. Les auteurs concluent que les interdictions peuvent être bénéfiques mais doivent être accompagnées d'un cadre pédagogique pour produire leurs effets.","doi":"10.3390/educsci14080906","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","cyberharcelement"],"icon":"mobile-alt"},{"id":131,"title":"Problematic smartphone use and academic achievement: A systematic review and meta-analysis","authors":"Paterna A, Alcaraz-Ibáñez M, Aguilar-Parra JM, Salavera C, Demetrovics Z, Griffiths MD","institution":"University of Almería, Spain","year":2024,"journal":"Journal of Behavioral Addictions","sample":"Méta-analyse de 29 études (33 tailles d'effet), n = 48 490 participants (élèves du primaire et du collège et étudiants)","type":"meta-analyse","keyResult":"L'usage problématique du smartphone est associé négativement à la réussite scolaire, avec une taille d'effet faible mais significative (r = -0,110). L'effet négatif était plus marqué chez les élèves du primaire et du collège que chez les étudiants plus âgés, suggérant une vulnérabilité accrue des plus jeunes.","doi":"10.1556/2006.2024.00014","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","addiction"],"icon":"chart-line"},{"id":132,"title":"A meta-analysis of the impact of technology related factors on students' academic performance","authors":"Kuş M","institution":"Çanakkale Onsekiz Mart University, Turkey","year":2025,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"Méta-analyse de 63 études (64 tailles d'effet), 124 166 élèves et étudiants issus de 28 pays","type":"meta-analyse","keyResult":"Association négative faible mais significative entre les facteurs technologiques et la performance académique (d = -0,085). En détail : addiction au smartphone d = -0,129 (significatif) ; jeux vidéo d = -0,134 (significatif) ; usage des réseaux sociaux non significatif (d = 0,025). L'impact académique est modeste et dépend des habitudes d'usage plutôt que catastrophique.","doi":"10.3389/fpsyg.2025.1524645","pmc":"PMC11894741","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["academique","addiction"],"icon":"graduation-cap"},{"id":133,"title":"Scrolling through adolescence: a systematic review of the impact of TikTok on adolescent mental health","authors":"Conte G, Di Iorio G, Esposito D, Romano S, Panvino F, Maggi S, Altomonte B, Casini MP, Ferrara M, Terrinoni A","institution":"Sapienza University of Rome, Italy","year":2025,"journal":"European Child & Adolescent Psychiatry","sample":"Revue systématique PRISMA de 20 études totalisant 17 336 sujets adolescents issus de 10 pays","type":"revue","keyResult":"Association négative (faible) entre l'usage de TikTok et la santé mentale des adolescents (symptômes dépressifs et anxieux, moindre satisfaction de vie), avec risque d'usage problématique/addictif, atteinte de l'image corporelle et de l'estime de soi, et 'contagion' de comportements psychopathologiques (auto-mutilation, idéation suicidaire) via normalisation et communautés en ligne.","doi":"10.1007/s00787-024-02581-w","pmc":"PMC12122552","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["sante-mentale","addiction"],"icon":"heart-broken"},{"id":134,"title":"Feeds, feelings, and focus: A systematic review and meta-analysis examining the cognitive and mental health correlates of short-form video use.","authors":"Nguyen L, Walters J, Paul S, Monreal Ijurco S, Rainey GE, Parekh N, Blair G, Darrah M","institution":"University of Toledo, USA","year":2025,"journal":"Psychological Bulletin","sample":"Méta-analyse de 71 études (70 dans la méta-analyse), N = 98 299 participants, jeunes et adultes (plateformes TikTok, Reels, Shorts)","type":"meta-analyse","keyResult":"L'usage de vidéos courtes est associé à de moins bonnes performances cognitives (r global = -0,34), les liens les plus forts concernant l'attention (r = -0,38) et le contrôle inhibiteur (r = -0,41), ainsi qu'à une santé mentale plus dégradée (r global = -0,21 ; stress r = -0,34 ; anxiété r = -0,33). Effets cohérents entre échantillons de jeunes et d'adultes.","doi":"10.1037/bul0000498","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["attention","sante-mentale"],"icon":"bullseye"},{"id":135,"title":"Surgeon General Sounds the Alarm on Social Media Use and Youth Mental Health Crisis","authors":"Abbasi J","institution":"JAMA Medical News (couverture de l'avis du US Surgeon General, HHS)","year":2023,"journal":"JAMA","sample":"Article de synthèse (JAMA Medical News) couvrant l'avis officiel du Surgeon General américain (mai 2023) sur les réseaux sociaux et la santé mentale des jeunes de 13 à 17 ans","type":"revue","keyResult":"Jusqu'à 95% des jeunes de 13 à 17 ans déclarent utiliser une plateforme de réseaux sociaux et plus d'un tiers s'en servent 'presque constamment'. L'avis officiel conclut qu'il n'existe pas assez de preuves pour affirmer que les réseaux sociaux sont suffisamment sûrs pour les enfants et adolescents, dont le cerveau traverse une période de développement particulièrement vulnérable.","doi":"10.1001/jama.2023.10262","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["sante-mentale"],"icon":"globe"},{"id":200,"title":"Meta-analysis of action video game impact on perceptual, attentional, and cognitive skills.","authors":"Bediou B, Adams DM, Mayer RE, Tipton E, Green CS, Bavelier D","institution":"University of Geneva, Switzerland ; University of Wisconsin-Madison, USA ; UC Santa Barbara, USA ; Northwestern University, USA","year":2018,"journal":"Psychological Bulletin","sample":"Méta-analyse couvrant la période 2000-2015, combinant des études transversales (joueurs habituels de jeux d'action) et des études d'intervention (entraînement), incluant enfants, adolescents et jeunes adultes.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'effet du jeu d'action est positif et robuste : environ une demi écart-type pour les études transversales (g = 0,55) et un tiers d'écart-type pour les études d'intervention (g = 0,34). Le jeu d'action améliore l'attention descendante (top-down) et la cognition spatiale, avec des signes encourageants pour la perception. La durée d'entraînement est un modérateur significatif. Les auteurs notent un biais de publication (résultats publiés ~30 % plus grands), mais l'effet reste positif après correction.","doi":"10.1037/bul0000130","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["bienfaits","attention"],"icon":"brain"},{"id":201,"title":"Action video games normalise the phonemic awareness in pre-readers at risk for developmental dyslexia","authors":"Bertoni S, Andreola C, Mascheretti S, Franceschini S, Ruffino M, Trezzi V, Molteni M, Sali ME, Salandi A, Gaggi O, Palazzi C, Gori S, Facoetti A","institution":"Université Paris Cité (LaPsyDÉ, CNRS UMR 8240, France) ; University of Padua, University of Bergamo, University of Pavia, IRCCS Eugenio Medea, Italie","year":2024,"journal":"npj Science of Learning","sample":"120 pré-lecteurs (âge moyen 5,58 ans), dont 79 à risque de dyslexie développementale et 41 non à risque","type":"longitudinale","keyResult":"Après en moyenne 26 sessions de 45 min de jeu vidéo d'action (4x/semaine sur ~1,5 mois), seule la conscience phonémique s'améliore significativement davantage dans le groupe jeu d'action que dans les groupes contrôles (liste d'attente, jeu non-action, prise en charge habituelle) ; gain moyen 1,66 (IC95 % 1,25-2,07), plus de 80 % des pré-lecteurs à risque dépassant le gain moyen du groupe contrôle, ce qui normalise leur conscience phonémique au niveau des enfants non à risque, avec maintien à 6 mois.","doi":"10.1038/s41539-024-00230-0","pmc":"PMC10957868","ageGroup":["3-6"],"theme":["bienfaits","langage","france"],"icon":"puzzle-piece"},{"id":202,"title":"Video Games Do Affect Social Outcomes: A Meta-Analytic Review of the Effects of Violent and Prosocial Video Game Play","authors":"Greitemeyer T, Mügge DO","institution":"University of Innsbruck, Autriche","year":2014,"journal":"Personality and Social Psychology Bulletin","sample":"98 études indépendantes, 36 965 participants (enfants, adolescents et jeunes adultes)","type":"meta-analyse","keyResult":"Méta-analyse de 98 études indépendantes (36 965 participants) : les jeux vidéo prosociaux sont associés de façon significative à une hausse des cognitions et comportements d'aide ainsi qu'à une baisse de l'agressivité, tandis que les jeux vidéo violents ont l'effet inverse. Les effets sont fiables en devis expérimentaux, corrélationnels et longitudinaux (court et long terme).","doi":"10.1177/0146167213520459","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["bienfaits","sante-mentale"],"icon":"users"},{"id":203,"title":"Video games as virtual teachers: Prosocial video game use by children and adolescents from different socioeconomic groups is associated with increased empathy and prosocial behaviour","authors":"Harrington B, O'Connell M","institution":"University College Dublin, Irlande","year":2016,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"538 enfants et adolescents âgés de 9 à 15 ans, issus de différents groupes socioéconomiques","type":"transversale","keyResult":"Chez des enfants et adolescents (9-15 ans) issus de différents milieux socioéconomiques, l'usage de jeux vidéo prosociaux est associé de manière positive à une empathie accrue et à davantage de comportements prosociaux (coopération, partage, relations positives). L'association reste significative après contrôle du sexe, de l'âge, du type d'école, du statut socioéconomique, du temps de jeu hebdomadaire et de l'usage de jeux violents : les jeux agissent comme des 'enseignants virtuels' quel que soit le groupe socioéconomique.","doi":"10.1016/j.chb.2016.05.062","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["bienfaits","sante-mentale"],"icon":"hand-holding-heart"},{"id":204,"title":"Effects of Exergaming on Morphological Variables, Biochemical Parameters, and Blood Pressure in Children and Adolescents with Overweight/Obesity: A Systematic Review with Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials","authors":"Hernandez-Martinez J, Perez-Carcamo J, Melki H, Cid-Calfucura I, Vasquez-Carrasco E, Delgado-Floody P, Romero C, Herrera-Valenzuela T, Magnani Branco BH, Valdes-Badilla P","institution":"Universidad de Los Lagos, Osorno, Chili","year":2024,"journal":"Children","sample":"6 essais randomisés contrôlés, 191 enfants et adolescents en surpoids/obésité","type":"meta-analyse","keyResult":"Méta-analyse de 6 essais randomisés contrôlés (191 enfants et adolescents en surpoids ou obésité) : l'exergaming réduit significativement l'IMC (taille d'effet de Hedges g=0,51 ; IC95% 0,01-1,01 ; p=0,04), le tour de taille (g=0,64 ; IC95% 0,03-1,26 ; p=0,03) et la pression artérielle systolique (g=0,45 ; IC95% 0,12-0,78 ; p=0,007).","doi":"10.3390/children12010029","pmc":"PMC11763999","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["bienfaits","physique"],"icon":"weight"},{"id":205,"title":"Effects of digital game-based STEM education on students' learning achievement: a meta-analysis","authors":"Wang L-H, Chen B, Hwang G-J, Guan J-Q, Wang Y-Q","institution":"Zhejiang Normal University, Chine","year":2022,"journal":"International Journal of STEM Education","sample":"33 études, 3 894 élèves (du primaire au secondaire, étudiants du supérieur inclus)","type":"meta-analyse","keyResult":"Méta-analyse de 33 études (N=3 894, période 2010-2020) : l'apprentissage par jeux numériques en STEM produit un effet moyen significatif sur la réussite scolaire (ES=0,667 ; IC95% 0,520-0,814 ; p<0,001) par rapport aux méthodes pédagogiques classiques.","doi":"10.1186/s40594-022-00344-0","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["bienfaits","academique"],"icon":"graduation-cap"},{"id":206,"title":"Social Media Influencer Marketing and Children's Food Intake: A Randomized Trial","authors":"Coates AE, Hardman CA, Halford JCG, Christiansen P, Boyland EJ","institution":"University of Liverpool, Royaume-Uni","year":2019,"journal":"Pediatrics","sample":"176 enfants de 9 à 11 ans (essai randomisé contrôlé, plan inter-sujets : snacks malsains n=58, snacks sains n=59, produits non alimentaires n=59)","type":"transversale","keyResult":"Les enfants exposés à de faux profils Instagram d'influenceurs présentant des snacks malsains ont augmenté leur apport calorique total de manière significative (+448 kcal ; p=0,001) ainsi que leur consommation spécifique de snacks malsains (+389 kcal ; p=0,001) versus le groupe exposé à des produits non alimentaires. L'exposition à des influenceurs présentant des snacks sains n'a eu aucun effet significatif sur la consommation.","doi":"10.1542/peds.2018-2554","pmc":"","ageGroup":["7-11"],"theme":["influenceurs","physique"],"icon":"weight"},{"id":207,"title":"A systematic review and meta‐analysis of the effect of digital game‐based or influencer food and non‐alcoholic beverage marketing on children and adolescents: Exploring hierarchy of effects outcomes","authors":"Evans RK, Christiansen P, Finlay A, Jones A, Maden M, Boyland E","institution":"University of Liverpool, Royaume-Uni","year":2023,"journal":"Obesity Reviews","sample":"22 études incluses dans la synthèse quantitative (enfants et adolescents)","type":"meta-analyse","keyResult":"Première synthèse quantitative démontrant une relation significative entre l'exposition au marketing alimentaire par influenceurs (et jeux numériques) et plusieurs issues : notoriété de marque, attitudes, préférences, intention d'achat et consommation alimentaires chez les jeunes ; l'effet le plus robuste porte sur l'apport alimentaire immédiat.","doi":"10.1111/obr.13630","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","physique"],"icon":"chart-line"},{"id":208,"title":"Fancying the New Rich and Famous? Explicating the Roles of Influencer Content, Credibility, and Parental Mediation in Adolescents' Parasocial Relationship, Materialism, and Purchase Intentions","authors":"Lou C, Kim HK","institution":"Nanyang Technological University, Singapour","year":2019,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"415 adolescents américains de 10 à 19 ans (enquête en ligne par questionnaire via panel Qualtrics ; 500 répondants initiaux, 415 retenus après nettoyage des données)","type":"transversale","keyResult":"La valeur de divertissement du contenu, l'expertise, la fiabilité, l'attractivité et la similarité perçue de l'influenceur sont positivement liées à la relation parasociale, laquelle est elle-même associée au matérialisme et aux intentions d'achat des adolescents ; la médiation parentale modère ces effets.","doi":"10.3389/fpsyg.2019.02567","pmc":"PMC6872518","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","sante-mentale"],"icon":"bullseye"},{"id":209,"title":"#junkfluenced: the marketing of unhealthy food and beverages by social media influencers popular with Canadian children on YouTube, Instagram and TikTok","authors":"Potvin Kent M, et al.","institution":"University of Ottawa, Canada","year":2024,"journal":"International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity","sample":"2 232 publications de 9 influenceurs populaires auprès d'enfants canadiens de 10 à 12 ans (analyse de contenu sur 12 mois)","type":"enquete","keyResult":"Forte présence de marketing alimentaire malsain et souvent non divulgué : YouTube affiche le taux le plus élevé avec 1 instance de marketing alimentaire toutes les 0,7 publications (vs 1/10,2 sur TikTok et 1/19,3 sur Instagram) ; la majorité des produits promus sont riches en sucre, gras ou sel.","doi":"10.1186/s12966-024-01589-4","pmc":"PMC11010392","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["influenceurs","physique"],"icon":"bullhorn"},{"id":210,"title":"The effect of influencer marketing of food and a 'protective' advertising disclosure on children's food intake","authors":"Coates AE, Hardman CA, Halford JCG, Christiansen P, Boyland EJ","institution":"University of Liverpool, Royaume-Uni","year":2019,"journal":"Pediatric Obesity","sample":"151 enfants de 9 à 11 ans (essai randomisé contrôlé inter-sujets, 3 conditions : influenceur promouvant un produit non alimentaire, ou un snack malsain avec ou sans mention de divulgation publicitaire)","type":"enquete","keyResult":"L'exposition à un influenceur promouvant un snack malsain a augmenté la consommation immédiate de ce snack par rapport à une marque alternative ; loin de protéger les enfants, la mention de divulgation publicitaire 'protectrice' n'a PAS réduit cet effet et a même tendu à l'amplifier, illustrant la faible capacité des enfants de cet âge à activer leur 'advertising literacy'.","doi":"10.1111/ijpo.12540","pmc":"","ageGroup":["7-11"],"theme":["influenceurs","physique"],"icon":"user-shield"},{"id":211,"title":"Crypto-influencers","authors":"Merkley KJ, Pacelli J, Piorkowski M, Williams B","institution":"Indiana University Kelley School of Business (Bloomington, USA) ; Harvard Business School (Pacelli)","year":2024,"journal":"Review of Accounting Studies","sample":"Analyse d'environ 36 000 tweets émis par 180 'crypto-influenceurs' majeurs sur Twitter/X, couvrant plus de 1 600 crypto-actifs (deux années jusqu'à décembre 2022).","type":"transversale","keyResult":"Les tweets des crypto-influenceurs sont associés à des rendements positifs immédiats mais suivis de rendements négatifs significatifs à plus long terme : un achat le jour du tweet suivi d'une revente à un mois génère en moyenne environ -8 % à -16 %. Schéma typique du 'pump-and-dump', encore plus marqué pour les influenceurs se proclamant experts et les jetons à faible capitalisation. Valeur d'investissement quasi nulle à long terme pour les abonnés.","doi":"10.1007/s11142-024-09838-4","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["influenceurs"],"icon":"sack-dollar"},{"id":212,"title":"Young people's views about the use of celebrities and social media influencers in gambling marketing","authors":"Pitt H, McCarthy S, Randle M, Daube M, Thomas SL","institution":"Institute for Health Transformation, Deakin University (Australie)","year":2024,"journal":"Health Promotion International","sample":"22 groupes de discussion en ligne (focus groups via Zoom) réunissant 64 jeunes âgés de 12 à 17 ans (51,6 % de 12-13 ans, 32,8 % de 14-15 ans, 15,6 % de 16-17 ans), Victoria et Nouvelle-Galles du Sud (Australie), de novembre 2021 à septembre 2022.","type":"transversale","keyResult":"Les jeunes perçoivent que les célébrités et les influenceurs des réseaux sociaux rendent les publicités pour les jeux d'argent et les paris plus attractives et mémorisables, renforcent la confiance, la légitimité et l'acceptabilité sociale du gambling et abaissent la perception du risque. Ils réclament l'interdiction des promotions de jeux d'argent par des célébrités et des influenceurs.","doi":"10.1093/heapro/daae012","pmc":"PMC10859070","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","addiction"],"icon":"dice"},{"id":213,"title":"Protecting children and young people from contemporary marketing for gambling","authors":"Thomas S, van Schalkwyk MCI, Daube M, Pitt H, McGee D, McKee M","institution":"Deakin University (Australie) & London School of Hygiene and Tropical Medicine (Royaume-Uni)","year":2023,"journal":"Health Promotion International","sample":"Article de synthèse/perspective critique sur l'exposition des enfants et des jeunes au marketing contemporain des jeux d'argent (incluant influenceurs et réseaux sociaux), s'appuyant sur les données probantes internationales.","type":"revue","keyResult":"Les enfants et adolescents sont exposés à un marketing intensif et multi-canal pour les jeux d'argent (dont influenceurs et réseaux sociaux), qui normalise le gambling comme un divertissement inoffensif et en abaisse la perception du risque. Les auteurs concluent que les régulations actuelles sont incohérentes et insuffisantes pour protéger les mineurs.","doi":"10.1093/heapro/daac194","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","addiction"],"icon":"shield-halved"},{"id":214,"title":"Associations of screen use with cognitive development in early childhood: the ELFE birth cohort","authors":"Yang S, Saïd M, Peyre H, Ramus F, Taine M, Law EC, Dufourg MN, Heude B, Charles MA, Bernard JY","institution":"Université Paris Cité / Université Sorbonne Paris Nord, Inserm, INRAE, CRESS (cohorte ELFE)","year":2024,"journal":"Journal of Child Psychology and Psychiatry","sample":"13 763 enfants de la cohorte nationale française ELFE, suivis avec des données d'usage des écrans et au moins une mesure cognitive aux âges de 2, 3,5 et 5,5 ans","type":"longitudinale","keyResult":"Le temps d'écran était associé négativement au développement général (CDI) à 3,5 ans (β = -0,67) et 5,5 ans (β = -0,47), en coupe transversale. Surtout, la TV allumée pendant les repas familiaux à 2 ans (et non le temps d'écran) était associée à un développement du langage/vocabulaire plus faible à 2 ans (β = -1,67) et, de façon longitudinale, à un développement général plus faible à 3,5 ans (β = -0,82). Les associations restent globalement faibles après ajustement : c'est le contexte d'usage, et pas seulement la durée, qui importe.","doi":"10.1111/jcpp.13887","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6"],"theme":["france","neurologie","langage"],"icon":"brain"},{"id":215,"title":"Exposure to screens and children's language development in the EDEN mother–child cohort","authors":"Martinot P, Bernard JY, Peyre H, De Agostini M, Forhan A, Charles MA, Plancoulaine S, Heude B","institution":"CRESS, Université de Paris, INSERM, INRAE, Paris, France (cohorte mère-enfant EDEN)","year":2021,"journal":"Scientific Reports","sample":"1 562 enfants de la cohorte mère-enfant française EDEN ; exposition aux écrans évaluée à 2, 3 et 5-6 ans, langage évalué à 2 ans (inventaire CDI rempli par les parents) puis par des psychologues formés à 3 ans (NEPSY, ELOLA) et 5-6 ans (QI verbal).","type":"longitudinale","keyResult":"L'exposition à la télévision allumée pendant les repas familiaux était associée à des scores de langage plus faibles à tous les âges ; avoir la TV toujours allumée pendant les repas à 2 ans était associé à un QI verbal inférieur (-3,2 points) à 5-6 ans. En revanche, le temps d'écran quotidien global n'était pas associé de façon constante aux scores de langage, ce qui souligne l'importance du contexte d'exposition plus que de la seule durée.","doi":"10.1038/s41598-021-90867-3","pmc":"PMC8187440","ageGroup":["0-3","3-6"],"theme":["france","langage"],"icon":"comment"},{"id":216,"title":"Association of screen use trajectories from early childhood with cognitive development in late childhood: The EDEN mother–child cohort","authors":"Yang S, Poncet L, Tafflet M, Lioret S, Peyre H, Ramus F, Heude B, Bernard JY","institution":"Université Paris Cité / Université Sorbonne Paris Nord, INSERM, INRAE, CRESS (cohorte EDEN), Paris, France","year":2024,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"459 enfants de la cohorte française EDEN ; trajectoires d'usage des écrans suivies de 2 à 11-12 ans, développement cognitif évalué à 11-12 ans (WISC ; contexte d'usage incluant la TV allumée pendant les repas familiaux)","type":"longitudinale","keyResult":"Les trajectoires de temps d'écran (faible/moyen/élevé/très élevé) n'étaient PAS associées aux capacités intellectuelles à 11-12 ans. En revanche, la trajectoire 'TV parfois allumée pendant les repas familiaux' (vs jamais) était associée à des capacités intellectuelles non verbales et générales réduites. Les auteurs concluent que c'est le CONTEXTE d'usage des écrans, plus que le temps d'écran, qui importe.","doi":"10.1016/j.chb.2023.108042","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15"],"theme":["france","neurologie"],"icon":"chart-line"},{"id":217,"title":"Associations between screen use, outdoor time/daylight exposure and sleep changes during the first COVID-19 lockdown in French children from the ELFE and EPIPAGE2 birth cohorts","authors":"Kamga Fogno AW, Rouquette A, Gronfier C, Bernard JY, Plancoulaine S, et al. (SAPRIS study group)","institution":"INSERM/INRAE/CNRS - Université Paris Cité, Université Sorbonne Paris Nord, Université Paris-Saclay (CESP), Université Claude Bernard Lyon 1 (CRNL) ; cohortes ELFE et EPIPAGE2","year":2023,"journal":"CNS Neuroscience & Therapeutics","sample":"5 700 enfants français de 8-9 ans (52% de garçons) issus des cohortes de naissance ELFE et EPIPAGE2, pendant le premier confinement COVID-19","type":"transversale","keyResult":"Pendant le confinement, environ un tiers des enfants ont vu leur durée de sommeil augmenter et un septième la voir diminuer. Chaque heure supplémentaire de temps d'écran de loisir était associée à une probabilité accrue de diminution de la durée de sommeil (OR ajusté 1,06 ; IC 1,02-1,10), tandis que le temps passé à l'extérieur n'était pas significativement associé aux changements de sommeil après ajustement. Les résultats appuient les recommandations actuelles sur le temps d'écran chez les enfants, en particulier pour les loisirs.","doi":"10.1111/cns.14128","pmc":"PMC10173720","ageGroup":["7-11"],"theme":["france","sommeil"],"icon":"moon"},{"id":218,"title":"Associations between screen viewing at 2 and 3.5 years and drawing ability at 3.5 years among children from the French nationwide Elfe birth cohort","authors":"Poncet S, et al.","institution":"INSERM/CRESS (Université Paris Cité, Université Sorbonne Paris Nord, INRAE) et CNRS/ISEM (Université de Montpellier) - cohorte nationale française ELFE","year":2024,"journal":"Scientific Reports","sample":"7 577 enfants de 3,5 ans (50 % de filles) de la cohorte nationale française ELFE ; aptitude au dessin évaluée par le test du Dessin du bonhomme (McCarthy, score 0-12 selon parties du corps et vêtements)","type":"longitudinale","keyResult":"Avant ajustement, un temps d'écran accru à 3,5 ans était associé à une probabilité plus élevée d'obtenir un score nul chez les garçons (OR 1,15 ; IC95 % 1,07-1,23) comme chez les filles (OR 1,13 ; IC95 % 1,03-1,24), ainsi qu'à un score plus faible chez les filles. Après ajustement sur les caractéristiques socio-économiques, ces associations disparaissaient : le lien entre temps d'écran et aptitude au dessin était entièrement confondu par le statut socio-économique du foyer.","doi":"10.1038/s41598-023-50767-0","pmc":"PMC10764867","ageGroup":["0-3","3-6"],"theme":["france","neurologie"],"icon":"pen"},{"id":219,"title":"Association between screen time and cumulating school, behavior, and mental health difficulties in early adolescents: A population-based study","authors":"Chau K, Bhattacherjee A, Senapati A, Guillemin F, Chau N","institution":"Université de Lorraine, INSERM (Nancy) ; INSERM U1018 CESP / Université Paris Descartes (France)","year":2022,"journal":"Psychiatry Research","sample":"1559 collégiens du nord-est de la France (âge moyen 13,5 ans ± 1,3)","type":"transversale","keyResult":"Le temps d'écran quotidien était fortement associé à l'ensemble des difficultés scolaires, comportementales et de santé mentale cumulées, avec un odds ratio ajusté sur le sexe et l'âge atteignant 8,28, et un risque relatif ajusté pour les difficultés cumulées atteignant 11,60.","doi":"10.1016/j.psychres.2022.114467","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["france","sante-mentale","academique"],"icon":"heart-broken"},{"id":220,"title":"Do both timing and duration of screen use affect sleep patterns in adolescents?","authors":"Hartley S, Royant-Parola S, Zayoud A, Gremy I, Matulonga B","institution":"Réseau Morphée (Garches) ; AP-HP Hôpital Raymond Poincaré, Centre du Sommeil, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ; Institut Paris Région, Observatoire Régional de Santé (France)","year":2022,"journal":"PLOS ONE","sample":"2513 élèves français (12-19 ans, âge médian 15 ans, 53,4% de filles ; collège 45,7%, lycée 54,3%)","type":"transversale","keyResult":"L'usage nocturne des écrans (>2h) était fortement associé à la privation de sommeil (OR 5,23 [3,03-9,00]) et à la restriction de sommeil (OR 2,05 [1,23-3,42]). L'usage en soirée (>2h) était aussi associé à la privation (OR 2,72 [2,15-3,44]) et à la restriction de sommeil (OR 1,69 [1,36-2,11]). Le moment d'usage (timing), et pas seulement la durée, affecte le sommeil des adolescents.","doi":"10.1371/journal.pone.0276226","pmc":"PMC9584513","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["france","sommeil","addiction"],"icon":"moon"},{"id":300,"title":"Media Literacy Interventions Improve Resilience to Misinformation: A Meta-Analytic Investigation of Overall Effect and Moderating Factors","authors":"Huang G, Jia W, Yu W","institution":"City University of Hong Kong","year":2024,"journal":"Communication Research","sample":"Méta-analyse de 49 études expérimentales totalisant N = 81 155 participants (adolescents et adultes), évaluant l'efficacité des interventions de littératie médiatique pour renforcer la résilience face à la désinformation.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions de littératie médiatique améliorent globalement la résilience à la désinformation (d = 0,60). Effets spécifiques : réduction de la croyance dans la désinformation (d = 0,27), amélioration du discernement vrai/faux (d = 0,76) et forte baisse du partage de fausses informations (d = 1,04). Les effets sont plus marqués avec des interventions multi-séances et chez les étudiants que chez les adultes recrutés en ligne.","doi":"10.1177/00936502241288103","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["desinformation","competences"],"icon":"magnifying-glass"},{"id":301,"title":"Can Media Literacy Intervention Improve Fake News Credibility Assessment? A Meta-Analysis","authors":"Lu C, Hu B, Bao MM, Wang C, Bi C, Ju XD","institution":"School of Psychology, Northeast Normal University, Changchun","year":2024,"journal":"Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking","sample":"Méta-analyse de 33 études indépendantes (n = 36 256 participants, étudiants et adultes) évaluant l'effet des interventions de littératie médiatique sur l'évaluation de la crédibilité des fausses informations (fake news).","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions de littératie médiatique améliorent significativement l'évaluation de la crédibilité des fake news (Hedges' g = 0,53 ; IC 95 % [0,29-0,78] ; p < 0,001). Les interventions sous forme de jeu (game-based) sont les plus efficaces ; l'effet est indépendant du canal de diffusion, du type de mesure et des caractéristiques des participants (âge, sexe, niveau de développement du pays).","doi":"10.1089/cyber.2023.0324","pmc":"38484319","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["desinformation","competences"],"icon":"newspaper"},{"id":302,"title":"Understanding the impact of misinformation on adolescents","authors":"Ma I, Sultan M, Kozyreva A, van den Bos W","institution":"Leiden University / University of Amsterdam","year":2025,"journal":"Nature Human Behaviour","sample":"Article de perspective/revue développementale synthétisant la littérature sur la susceptibilité des adolescents à la désinformation, parmi les usagers les plus actifs des réseaux sociaux.","type":"revue","keyResult":"Les transformations sociales, émotionnelles et cognitives propres à l'adolescence accroissent la vulnérabilité à la désinformation (influence sociale, manipulation émotionnelle, biais cognitifs) mais offrent aussi des leviers de résilience. Les auteurs proposent un cadre bayésien de mise à jour des croyances et un agenda de recherche pour des interventions adaptées à l'âge.","doi":"10.1038/s41562-025-02338-8","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["desinformation","sante-mentale"],"icon":"brain"},{"id":303,"title":"Analytic adolescents prevail over fake news – A large-scale preregistered study","authors":"Faragó L, Orosz G, Paskuj B, Krekó P","institution":"CEU Democracy Institute / ELTE Eötvös Loránd University, Budapest","year":2024,"journal":"Personality and Individual Differences","sample":"Étude préenregistrée à grande échelle portant sur un échantillon diversifié de 1 582 adolescents hongrois issus de 25 lycées.","type":"transversale","keyResult":"Un niveau plus élevé de pensée analytique et de besoin de cognition, ainsi qu'une plus faible réceptivité au « bullshit », réduisent la susceptibilité aux fake news. Les facteurs cognitifs (réflexion cognitive, réceptivité au bullshit) pèsent davantage sur l'acceptation des fausses informations que les variables socio-économiques (statut socio-économique, niveau d'éducation parental).","doi":"10.1016/j.paid.2024.112747","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["desinformation","competences"],"icon":"bullseye"},{"id":304,"title":"The development of media truth discernment and fake news detection is related to the development of reasoning during adolescence","authors":"Lemaire M, Ye S, Le Stanc L, Borst G, Cassotti M","institution":"Université Paris Cité, LaPsyDÉ, CNRS","year":2025,"journal":"Scientific Reports","sample":"564 participants : 432 adolescents français de 11 à 14 ans (4 niveaux, de la 6e à la 3e) et 132 jeunes adultes (âge moyen 27,1 ans).","type":"transversale","keyResult":"Le discernement vrai/faux des informations s'améliore linéairement de 11 ans à l'âge adulte, la capacité à distinguer fausses et vraies informations émergeant dès 12 ans. La pensée analytique (Cognitive Reflection Test) médiatise en partie cette progression, expliquant environ 29,3% de l'effet de l'âge sur le discernement (et jusqu'à 69,7% pour la détection spécifique des fausses informations).","doi":"10.1038/s41598-025-90427-z","pmc":"PMC11865587","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["desinformation","france","competences"],"icon":"child"},{"id":305,"title":"Prevalence of Health Misinformation on Social Media: Systematic Review","authors":"Suarez-Lledo V, Alvarez-Galvez J","institution":"Computational Social Science DataLab, University Research Institute on Social Sciences, Universidad de Cadiz, Jerez de la Frontera","year":2021,"journal":"Journal of Medical Internet Research","sample":"Revue systématique (PRISMA) de 69 études éligibles couvrant plusieurs plateformes (Twitter, YouTube, Facebook, Instagram, Pinterest, WhatsApp) et de nombreux thèmes de santé.","type":"revue","keyResult":"Les principaux thèmes de désinformation en santé sont les vaccins (32% des études), les drogues/tabac (22%), les maladies non transmissibles (19%), les pandémies (10%), les troubles alimentaires (9%) et les traitements médicaux (7%). La prévalence de la désinformation au sein des contenus est élevée : jusqu'à 87% pour le tabac/drogues, environ 43% pour les vaccins (le vaccin contre le HPV étant particulièrement touché) et environ 36% pour les troubles alimentaires. Les contenus sur la nutrition, le fitness et le poids exposent les jeunes à des informations trompeuses favorisant des comportements de santé à risque.","doi":"10.2196/17187","pmc":"PMC7857950","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["desinformation","physique"],"icon":"magnifying-glass"},{"id":306,"title":"Strategies to combat misinformation: Enduring effects of a 15-minute online intervention on critical-thinking adolescents","authors":"Orosz G, Faragó L, Paskuj B, Krekó P","institution":"URePSSS (ULR 7369), Université de Lille / Université d'Artois, Arras","year":2024,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"Essai contrôlé randomisé préenregistré auprès de 1476 adolescents (lycéens) ; sous-échantillon de 791 ayant suivi le protocole, avec suivi à 4 semaines.","type":"longitudinale","keyResult":"Une brève intervention en ligne de 15 minutes (rôle d'expert prosocial, lettre à un proche moins expérimenté) produit un effet immédiat (d = 0,17) sur la détection des fausses informations, mais cet effet disparaît après 4 semaines ; il ne persiste que chez les élèves à fort besoin de cognition (d = 0,28 à +1 ET ; d = 0,51 à +2 ET).","doi":"10.1016/j.chb.2024.108338","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["desinformation","competences","france"],"icon":"shield-halved"},{"id":307,"title":"#WhatIEatinaDay: The Quality, Accuracy, and Engagement of Nutrition Content on TikTok","authors":"Zeng M, Grgurevic J, Diyab R, Roy R","institution":"Susan Wakil School of Nursing and Midwifery, The University of Sydney","year":2025,"journal":"Nutrients","sample":"Analyse de contenu transversale de 250 publications TikTok sélectionnées aléatoirement parmi 1054 posts éligibles identifiés via des mots-clés dont le hashtag #WhatIEatinaDay (septembre 2023 - mars 2024), public majoritairement jeune (environ 63% des utilisateurs ont entre 10 et 29 ans).","type":"transversale","keyResult":"Seulement 14% des publications étaient totalement exactes (36% totalement ou majoritairement exactes), tandis que 37% étaient majoritairement ou totalement inexactes (18% majoritairement, 19% totalement inexactes). Les contenus sur la perte de poids étaient les plus erronés (29% totalement inexacts), les contenus de diététistes étaient les plus fiables (42% totalement exacts) et les 'content farms' les moins fiables, exposant les jeunes à une désinformation nutritionnelle. 82% des posts manquaient de transparence publicitaire et 77% ne déclaraient aucun conflit d'intérêts.","doi":"10.3390/nu17050781","pmc":"PMC11901546","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["desinformation","physique"],"icon":"weight"},{"id":308,"title":"Cybersecurity awareness for children: A systematic literature review","authors":"Quayyum F, Cruzes DS, Jaccheri L","institution":"Norwegian University of Science and Technology (NTNU)","year":2021,"journal":"International Journal of Child-Computer Interaction","sample":"Revue systématique de 56 études évaluées par les pairs portant sur les enfants (moins de 18 ans) et la sensibilisation à la cybersécurité","type":"revue","keyResult":"Identifie les principaux risques cyber pour les enfants (dont l'hameçonnage et l'ingénierie sociale) et constate que les approches de sensibilisation existantes manquent d'évaluation rigoureuse de leur efficacité ; les solutions en ligne (N=72) et individuelles (N=69) sont les plus fréquentes mais peu validées longitudinalement.","doi":"10.1016/j.ijcci.2021.100343","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["securite","competences"],"icon":"user-shield"},{"id":309,"title":"A Systematic Literature Review on Cyber Security Education for Children","authors":"Belen Saglam R, Miller V, Franqueira VNL","institution":"University of Kent","year":2023,"journal":"IEEE Transactions on Education","sample":"Revue systématique PRISMA : 412 articles publiés entre 2015 et 2021 examinés, dont 44 retenus pour une analyse thématique portant sur l'éducation à la cybersécurité des enfants de moins de 18 ans à l'échelle mondiale.","type":"revue","keyResult":"Le contenu de l'éducation à la cybersécurité des mineurs (dont la reconnaissance de l'hameçonnage et des escroqueries) varie fortement d'un pays à l'autre, demeure incohérent et lacunaire. Les méthodes innovantes comme la gamification sont prometteuses mais leur efficacité comparative reste peu évaluée. Les enseignants sont identifiés comme les principaux dispensateurs de cette éducation, soutenus par les parents et par un curriculum formel.","doi":"10.1109/TE.2022.3231019","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["securite","academique"],"icon":"graduation-cap"},{"id":310,"title":"Investigating Teenagers' Ability to Detect Phishing Messages","authors":"Nicholson J, Javed Y, Dixon M, Coventry L, Dele-Ajayi O, Anderson P","institution":"Northumbria University","year":2020,"journal":"2020 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW)","sample":"83 adolescents (collégiens/lycéens) soumis à une tâche expérimentale de détection de messages légitimes contre messages d'hameçonnage","type":"transversale","keyResult":"Les adolescents distinguent mal les messages légitimes des tentatives d'hameçonnage : la performance n'est pas améliorée par la familiarité avec le service, et les décisions sont plus risquées face aux messages non familiers, ce qui révèle une vulnérabilité spécifique de cette tranche d'âge.","doi":"10.1109/eurospw51379.2020.00027","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"fish"},{"id":311,"title":"Risky online self-disclosure in adolescents: a meta-analytic review of predictors and outcomes","authors":"Sun J, Ahmad Ghazali AH, Abdul RSN","institution":"Universiti Putra Malaysia, Faculty of Modern Languages and Communication, Serdang","year":2025,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"Méta-analyse de 13 études empiriques (N total = 41 521 adolescents), ancrée dans la théorie du calcul de la vie privée (privacy calculus)","type":"meta-analyse","keyResult":"Les prédicteurs liés aux bénéfices et aux coûts présentent des effets globaux non significatifs avec une forte hétérogénéité, mais la relation entre l'auto-divulgation risquée et ses conséquences négatives est significative et positive (r = 0,202, p < 0,001). La taille de l'échantillon, le contexte national et le type de plateforme modèrent significativement ces relations, montrant que l'auto-divulgation risquée dépend du contexte plutôt que d'un trait psychologique unique.","doi":"10.3389/fpsyg.2025.1734301","pmc":"PMC12833967","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"user-lock"},{"id":312,"title":"Revealing the self in a digital world: A systematic review of adolescent online and offline self-disclosure","authors":"Towner E, Grint J, Levy T, Blakemore SJ, Tomova L","institution":"University of Cambridge, Department of Psychology, Cambridge","year":2022,"journal":"Current Opinion in Psychology","sample":"Revue systématique de 19 études (participants de 10 à 22 ans) comparant l'auto-divulgation en ligne et hors ligne chez les adolescents","type":"revue","keyResult":"L'auto-divulgation est associée à une meilleure qualité relationnelle et à un meilleur bien-être, mais l'auto-divulgation en ligne est moins gratifiante et moins bénéfique pour la qualité des relations que l'auto-divulgation en face à face. Certaines populations (adolescents très anxieux, garçons de 12-13 ans) tirent davantage parti de l'auto-divulgation en ligne, qu'ils préfèrent pratiquer avant de se dévoiler hors ligne.","doi":"10.1016/j.copsyc.2022.101309","pmc":"PMC7615289","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","sante-mentale"],"icon":"comment"},{"id":313,"title":"Cybervictimization, time spent online, and developmental trajectories of online privacy concerns among early adolescents","authors":"Xiao B, Baitz R, Onditi HZ, Sam J, Shapka JD","institution":"University of British Columbia, Department of Educational and Counselling Psychology, Vancouver","year":2021,"journal":"Human Behavior and Emerging Technologies","sample":"378 jeunes adolescents (6e et 7e année au départ, âge moyen 13,93 ans) du Lower Mainland de Colombie-Britannique, suivis sur 3 ans (données longitudinales auto-rapportées)","type":"longitudinale","keyResult":"Trois trajectoires développementales des préoccupations de vie privée en ligne identifiées : croissante (44,98 %), décroissante (32,8 %) et stable (22,29 %). Un score plus élevé de cybervictimisation est associé à l'appartenance à la trajectoire décroissante des préoccupations de vie privée, suggérant un désengagement de la protection des données après une victimisation.","doi":"10.1002/hbe2.282","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["vie-privee","cyberharcelement"],"icon":"chart-line"},{"id":314,"title":"Knowledge as a strategy for privacy protection: How a privacy literacy training affects children's online disclosure behavior","authors":"Desimpelaere L, Hudders L, Van de Sompel D","institution":"Ghent University (UGent), Department of Communication Sciences, Gand","year":2020,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"Deux expériences en ligne menées auprès d'enfants de 9 à 13 ans pour tester l'efficacité d'une formation à la littératie en matière de vie privée (privacy literacy training) sur leur comportement de divulgation de données en ligne","type":"enquete","keyResult":"La formation accroît la littératie générale des enfants sur les pratiques de traitement des données et renforce la protection de leur vie privée. Toutefois, une littératie portant uniquement sur les conséquences de la divulgation peut augmenter celle-ci lorsqu'une récompense est offerte, montrant que le savoir n'est pas systématiquement protecteur.","doi":"10.1016/j.chb.2020.106382","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["vie-privee","competences"],"icon":"key"},{"id":315,"title":"The Prevalence of Unwanted Online Sexual Exposure and Solicitation Among Youth: A Meta-Analysis","authors":"Madigan S, Villani V, Azzopardi C, Laut D, Smith T, Temple JR, Browne D, Dimitropoulos G","institution":"University of Calgary / Alberta Children's Hospital Research Institute","year":2018,"journal":"Journal of Adolescent Health","sample":"Méta-analyse : 31 échantillons (37 649 participants) pour l'exposition sexuelle non désirée et 9 échantillons (18 272 participants) pour la sollicitation sexuelle ; jeunes de 12 à 16,5 ans ; études publiées entre 1990 et 2016.","type":"meta-analyse","keyResult":"Environ 1 jeune sur 9 (11,5 % ; IC95 % 9,4-13,6) a subi une sollicitation sexuelle en ligne non désirée et 1 sur 5 (20,3 % ; IC95 % 17,1-23,4) une exposition sexuelle en ligne non désirée ; sollicitation plus fréquente chez les garçons et prévalence en baisse au fil du temps (sans variation selon l'âge ou la localisation géographique).","doi":"10.1016/j.jadohealth.2018.03.012","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"comment"},{"id":316,"title":"Epidemiology of online sexual solicitation and interaction of minors with adults: A longitudinal study","authors":"Ortega-Barón J, Machimbarrena JM, Calvete E, Orue I, Pereda N, González-Cabrera J","institution":"Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)","year":2022,"journal":"Child Abuse & Neglect","sample":"Étude longitudinale de 1 029 élèves espagnols (43 % de garçons, 57 % de filles) âgés de 12 à 15 ans, suivis sur 13 mois en trois vagues de mesure.","type":"longitudinale","keyResult":"Prévalence ponctuelle de la sollicitation sexuelle en hausse au fil du temps : 11,3 % (vague 1), 11,9 % (vague 2), 16,1 % (vague 3) ; interactions sexualisées avec des adultes : 4,8 %, 7,0 % puis 7,1 %.","doi":"10.1016/j.chiabu.2022.105759","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["predation","securite"],"icon":"fish"},{"id":317,"title":"The prevalence of child sexual abuse with online sexual abuse added","authors":"Finkelhor D, Turner H, Colburn D","institution":"Crimes against Children Research Center, University of New Hampshire","year":2024,"journal":"Child Abuse & Neglect","sample":"Enquête nationale américaine auprès de 2 639 personnes interrogées sur leurs expositions à vie aux abus sexuels durant l'enfance, incluant les abus sexuels en ligne.","type":"enquete","keyResult":"La prévalence à vie d'abus sexuels en ligne durant l'enfance atteint 15,6% au total (grooming par un adulte 5,4%, sextorsion 3,5%, partage non consenti d'images/sexting non consenti 7,2%). L'intégration des abus en ligne fait passer la prévalence globale d'abus sexuel de 13,5% à 21,7% (filles 19,8%->31,6% ; garçons 6,2%->10,8%).","doi":"10.1016/j.chiabu.2024.106634","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","securite"],"icon":"shield-halved"},{"id":318,"title":"Sextortion Among Adolescents: Results From a National Survey of U.S. Youth","authors":"Patchin JW, Hinduja S","institution":"University of Wisconsin-Eau Claire ; Florida Atlantic University","year":2020,"journal":"Sexual Abuse","sample":"Enquête nationale américaine auprès de 5 568 élèves de collège et de lycée (échantillon représentatif).","type":"transversale","keyResult":"Environ 5 % des élèves déclarent avoir été victimes de sextorsion et environ 3 % admettent avoir menacé autrui de diffuser une image partagée en confiance ; victimisation plus élevée chez les garçons et les jeunes non hétérosexuels, les garçons étant aussi plus susceptibles d'être auteurs, avec un chevauchement victime-auteur marqué.","doi":"10.1177/1079063218800469","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"lock"},{"id":319,"title":"Exposure to Pornography and Adolescent Sexual Behavior: Systematic Review","authors":"Pathmendra P, Raggatt M, Lim MSC, Marino JL, Skinner SR","institution":"University of Sydney / Burnet Institute","year":2023,"journal":"Journal of Medical Internet Research","sample":"Revue systématique de 19 études éligibles (recherche dans MEDLINE, PsycINFO, Cochrane, CINAHL, Embase et Web of Science, janvier 2010 - novembre 2022) portant sur des adolescents âgés de 10 à 19 ans.","type":"revue","keyResult":"L'exposition à la pornographie pendant l'adolescence est associée à un âge plus précoce du premier rapport sexuel (5 études sur 8, dont une longitudinale) et à des comportements sexuels à risque accrus ; les auteurs concluent que davantage de recherches quantitatives sont nécessaires et que l'éducation sexuelle devrait adopter des approches fondées sur des preuves.","doi":"10.2196/43116","pmc":"PMC10015350","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"film"},{"id":320,"title":"Exposure to sexual content and problematic sexual behaviors in children and adolescents: A systematic review and meta-analysis","authors":"Mori C, Park J, Racine N, Ganshorn H, Hartwick C, Madigan S","institution":"University of Calgary","year":2023,"journal":"Child Abuse & Neglect","sample":"Méta-analyse de 27 études regroupant 16 200 participants (28,65 % de filles ; âge moyen 14,26 ans ; tranche 4,74-17,92 ans) en Amérique du Nord, en Europe, en Asie et en Afrique","type":"meta-analyse","keyResult":"L'exposition à la pornographie en ligne et à des contenus sexuels en direct augmente significativement le risque de comportements sexuels problématiques chez les enfants et les adolescents.","doi":"10.1016/j.chiabu.2023.106255","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":321,"title":"The Association Between Pornography Consumption and Perceived Realism in Adolescents: A Meta-analysis","authors":"Gunnoo A, Powell C","institution":"RMIT University, Melbourne","year":2023,"journal":"Sexuality & Culture","sample":"Méta-analyse de 5 études (k = 5), 3 846 participants adolescents","type":"meta-analyse","keyResult":"Relation significative, modérée et positive entre la fréquence de consommation de pornographie et le réalisme perçu (r = .39), non modérée par le sexe des participants. Un réalisme perçu élevé renforce le lien entre la consommation et la formation d'attitudes sexuelles, le développement des scripts sexuels des adolescents étant plus facilement influencé par la pornographie perçue comme réaliste.","doi":"10.1007/s12119-023-10095-x","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"eye"},{"id":322,"title":"Exposure to hate in online and traditional media: A systematic review and meta-analysis of the impact of this exposure on individuals and communities","authors":"Madriaza P, Hassan G, Brouillette-Alarie S, Mounchingam AN, Durocher-Corfa L, Borokhovski E, Pickup D, Paillé S","institution":"Université du Québec à Trois-Rivières","year":2025,"journal":"Campbell Systematic Reviews","sample":"Méta-analyse de 55 études (25 corrélationnelles, 22 expérimentales randomisées, 8 quasi-expérimentales ; 101 tailles d'effet, 43 résultats distincts regroupés en 5 dimensions) sur l'exposition aux contenus haineux en ligne et dans les médias traditionnels, portant sur des échantillons variés d'individus, incluant enfants, adolescents et adultes.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'exposition aux contenus haineux est fortement associée à la victimisation en ligne (d = 0,72) et modérément au comportement violent hors ligne (d = 0,47) ; elle accroît les attitudes négatives envers les groupes ciblés (d = 0,41 dans les études expérimentales) et les symptômes dépressifs (d = 1,11).","doi":"10.1002/cl2.70018","pmc":"PMC11736891","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["contenus","radicalisation","sante-mentale"],"icon":"hand-fist"},{"id":323,"title":"Violent video game effects on aggression, empathy, and prosocial behavior in Eastern and Western countries: A meta-analytic review.","authors":"Anderson CA, Shibuya A, Ihori N, Swing EL, Bushman BJ, Sakamoto A, Rothstein HR, Saleem M","institution":"Iowa State University","year":2010,"journal":"Psychological Bulletin","sample":"Méta-analyse internationale (pays orientaux et occidentaux) regroupant des études expérimentales, transversales et longitudinales portant sur des enfants, adolescents et jeunes adultes exposés aux jeux vidéo violents.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'exposition aux jeux vidéo violents constitue un facteur de risque causal d'augmentation du comportement agressif, des cognitions et de l'affect agressifs, ainsi que de diminution de l'empathie et du comportement prosocial, avec des effets significatifs pour les six variables et une cohérence transculturelle entre Orient et Occident.","doi":"10.1037/a0018251","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"gamepad"},{"id":324,"title":"Violent Media in Childhood and Seriously Violent Behavior in Adolescence and Young Adulthood","authors":"Ybarra ML, Mitchell KJ, Oppenheim JK","institution":"Center for Innovative Public Health Research","year":2022,"journal":"Journal of Adolescent Health","sample":"Cohorte longitudinale prospective nationale américaine de 1 586 paires enfant-aidant (enfants de 10-15 ans au départ en 2006), suivie à 5 ans (n=887) et à 10 ans (n=760).","type":"longitudinale","keyResult":"Chaque augmentation du « régime » de médias violents durant l'enfance multiplie par 2,45 le risque de comportement gravement violent au suivi à 5 ans (p<0,001), soit 1,70 après ajustement (p=0,01) et 1,72 à 10 ans (p=0,03) ; l'exposition violente à la musique, à la télévision et aux jeux vidéo prédit chacune indépendamment la violence grave à l'âge adulte.","doi":"10.1016/j.jadohealth.2022.03.003","pmc":"PMC10177625","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"film"},{"id":325,"title":"Online Hate Speech Victimization and Depressive Symptoms Among Adolescents: The Protective Role of Resilience","authors":"Wachs S, Gámez-Guadix M, Wright MF","institution":"Universität Potsdam","year":2022,"journal":"Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking","sample":"1 632 adolescents espagnols scolarisés (49,1 % de filles), âgés de 12 à 18 ans (âge moyen 13,8 ans), recrutés dans neuf établissements, interrogés sur la victimisation par discours de haine en ligne, les symptômes dépressifs et la résilience.","type":"transversale","keyResult":"La victimisation par discours de haine en ligne est positivement associée aux symptômes dépressifs chez les adolescents ; la résilience joue un rôle protecteur en atténuant cette association entre exposition à la haine et détresse psychologique.","doi":"10.1089/cyber.2022.0009","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":326,"title":"The association between media exposure and violent radicalization of young people: A multilevel meta-analysis","authors":"den Elzen JI, Asscher JJ, Lang KM, Duindam HM","institution":"Universiteit Utrecht (Faculty of Social and Behavioural Sciences)","year":2026,"journal":"Aggression and Violent Behavior","sample":"Méta-analyse multiniveau de 31 études (29 échantillons indépendants ; N = 52 772 jeunes) totalisant 230 tailles d'effet","type":"meta-analyse","keyResult":"Effet global faible mais significatif : l'exposition médiatique est positivement associée à la radicalisation violente des jeunes (r = 0,12). L'effet est renforcé pour l'exposition en ligne et l'exposition spécifique à des contenus extrémistes.","doi":"10.1016/j.avb.2026.102141","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","contenus"],"icon":"hand-fist"},{"id":327,"title":"What are the effects of different elements of media on radicalization outcomes? A systematic review","authors":"Wolfowicz M, Hasisi B, Weisburd D","institution":"Institute of Criminology, Faculty of Law, Hebrew University of Jerusalem (et George Mason University)","year":2022,"journal":"Campbell Systematic Reviews","sample":"Revue systématique Campbell d'études empiriques (expérimentales et observationnelles) évaluant les effets des différents éléments médiatiques (médium, type de contenu, nature de la relation à l'individu) sur les attitudes, intentions et comportements de radicalisation cognitive et comportementale ; population incluant adolescents et jeunes adultes.","type":"revue","keyResult":"La simple exposition (mere exposure) à des contenus médiatiques théorisés comme radicalisants ne produit qu'un effet faible et non significatif sur la radicalisation cognitive (g de Hedges = 0,08 ; IC95% [-0,03 ; 0,19]), légèrement accru chez les personnes à forte agressivité de trait (g = 0,13 ; IC95% [0,01 ; 0,25]). En contexte observationnel, l'exposition en ligne aux contenus radicaux montre des associations faibles mais notables, l'usage actif/interactif étant plus fortement lié aux issues comportementales (r = 0,28) qu'à l'exposition passive (r = 0,23), tandis que pour les issues cognitives passive (r = 0,24) et active (r = 0,22) sont comparables.","doi":"10.1002/cl2.1244","pmc":"PMC9175065","ageGroup":["16-18"],"theme":["radicalisation","contenus"],"icon":"shield-halved"},{"id":328,"title":"Exposure to Extremist Online Content Could Lead to Violent Radicalization: A Systematic Review of Empirical Evidence","authors":"Hassan G, Brouillette-Alarie S, Alava S, Frau-Meigs D, Lavoie L, Fetiu A, Varela W, Borokhovski E, Venkatesh V, Rousseau C, Sieckelinck S","institution":"Université du Québec à Montréal (UQAM)","year":2018,"journal":"International Journal of Developmental Science","sample":"Revue systématique : 5 182 études identifiées, 11 études empiriques éligibles portant sur l'exposition aux contenus extrémistes en ligne (groupes suprémacistes blancs, néonazis, islamistes radicaux).","type":"revue","keyResult":"Preuves provisoires que l'exposition à du matériel violent radical en ligne est associée aux attitudes extrémistes (en ligne et hors ligne) et au risque de commettre des violences politiques. La passivité face aux contenus n'explique pas à elle seule la radicalisation : interaction avec d'autres facteurs.","doi":"10.3233/dev-170233","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","contenus"],"icon":"magnifying-glass"},{"id":329,"title":"Adolescents Engaged in Radicalisation and Terrorism: A Dimensional and Categorical Assessment","authors":"Bronsard G, Cohen D, Diallo I, Pellerin H, Varnoux A, Podlipski MA, Gerardin P, Boyer L, Campelo N","institution":"CHRU de Brest, Université de Bretagne Occidentale (et Sorbonne Université / Hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris)","year":2022,"journal":"Frontiers in Psychiatry","sample":"Étude clinique cas-témoins de 15 mineurs condamnés en France pour association de malfaiteurs terroriste (sur N=31 mineurs poursuivis identifiés ; 6 filles, 9 garçons, âge moyen 16,9 ans), comparés à 101 adolescents placés en centre éducatif fermé pour délinquance de droit commun","type":"transversale","keyResult":"66,7% des adolescents radicalisés ne présentaient aucun trouble psychiatrique (vs 9,8% du groupe contrôle) ; les troubles des conduites étaient bien plus rares (20% vs 81,5%). Profils psychologiques distincts des délinquants : meilleures capacités intellectuelles, d'introspection et de coping, empathie préservée.","doi":"10.3389/fpsyt.2021.774063","pmc":"PMC8795583","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","sante-mentale","france"],"icon":"brain"},{"id":330,"title":"A meta-analysis of the effectiveness of programming teaching in promoting K-12 students' computational thinking","authors":"Xu E, Wang W, Wang Q","institution":"College of Educational Science, Xinjiang Normal University, Urumqi","year":2022,"journal":"Education and Information Technologies","sample":"Méta-analyse de 28 études empiriques internationales portant sur l'enseignement de la programmation chez des élèves de la maternelle au lycée (K-12).","type":"meta-analyse","keyResult":"L'enseignement de la programmation améliore significativement la pensée computationnelle des élèves K-12, avec une taille d'effet moyenne-supérieure (ES = 0,72 ; z = 9,9 ; p < 0,01). Les approches les plus efficaces sont la programmation avec étayage/échafaudage (ES = 1,84) et la programmation par résolution de problèmes (ES = 1,14). La durée de l'intervention et la présence d'un étayage pédagogique sont des modérateurs clés ; les différences entre outils de programmation ne sont pas significatives.","doi":"10.1007/s10639-022-11445-2","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["competences","academique"],"icon":"code"},{"id":331,"title":"The impact of educational robots on students' computational thinking: A meta-analysis of K-12","authors":"Hong L.","institution":"Université en Chine (Faculté des sciences de l'éducation)","year":2023,"journal":"Education and Information Technologies","sample":"Méta-analyse de 27 études expérimentales et quasi-expérimentales menées sur la dernière décennie concernant la robotique éducative en contexte scolaire K-12.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les robots éducatifs ont un effet positif, significatif et de taille moyenne sur le développement de la pensée computationnelle des élèves K-12 (SMD = 0,558). L'effet est le plus marqué chez les jeunes enfants, avec un enseignement fondé sur le design (design-based) et un travail en petits groupes.","doi":"10.1007/s10639-023-12415-y","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["competences","academique"],"icon":"robot"},{"id":332,"title":"Do 3–8 Years Old Children Benefit From Computational Thinking Development? A Meta-Analysis","authors":"Xiaowen Wang, Kan Kan Chan, Qianru Li, Shing On Leung","institution":"Faculty of Education, University of Macau","year":2024,"journal":"Journal of Educational Computing Research","sample":"Méta-analyse de 17 études empiriques (34 tailles d'effet, 1 665 participants) portant sur des enfants de 3 à 8 ans, recensées via Web of Science.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions de pensée computationnelle produisent une taille d'effet importante et significative chez les enfants de 3 à 8 ans (d = 0,83 ; IC à 95 % [0,730 ; 0,890] ; p < 0,001), montrant des bénéfices dès la petite enfance ; l'effet est modéré par le genre, l'étayage et le niveau scolaire.","doi":"10.1177/07356331241236744","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["competences","academique"],"icon":"child"},{"id":333,"title":"The cognitive effects of computational thinking: A systematic review and meta-analytic study","authors":"Montuori C, Gambarota F, Altoè G, Arfè B","institution":"Department of Developmental Psychology and Socialisation, University of Padova","year":2024,"journal":"Computers & Education","sample":"Revue systématique de 19 études (1 523 participants âgés de 4 à 16 ans), dont 11 incluses dans la méta-analyse, portant sur les interventions de codage/programmation et leur effet sur les fonctions exécutives.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions de codage améliorent davantage les fonctions exécutives d'ordre supérieur (planification, résolution de problèmes) que les fonctions élémentaires (inhibition, mémoire de travail, flexibilité) ; les effets les plus importants concernent la résolution de problèmes. La robotique éducative et le codage structuré bénéficient surtout aux plus jeunes.","doi":"10.1016/j.compedu.2023.104961","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["competences","neurologie"],"icon":"brain"},{"id":334,"title":"Enhancing digital literacy in children and adolescents: a meta-analysis of school-based interventions","authors":"Li C, Zhang M, Xie K","institution":"Nanjing University","year":2025,"journal":"Information, Communication & Society","sample":"Méta-analyse de 10 études contrôlées randomisées ou quasi-expérimentales, N = 6 250 enfants et adolescents âgés de 8 à 18 ans.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions scolaires améliorent modérément la littératie numérique (différence moyenne standardisée DMS = 0,16). L'effet est plus marqué dans les études plus petites (DMS = 0,34), chez les élèves du primaire (DMS = 0,34) et dans les programmes explicitement fondés sur une théorie (DMS = 0,19).","doi":"10.1080/1369118X.2025.2584142","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["competences","academique"],"icon":"laptop-code"},{"id":335,"title":"Civic Online Reasoning Across the Curriculum: Developing and Testing the Efficacy of Digital Literacy Lessons","authors":"McGrew S, Breakstone J","institution":"University of Maryland","year":2023,"journal":"AERA Open","sample":"Étude quasi-expérimentale avec mesures avant/après auprès de 574 élèves de 9e année (classes de biologie et de géographie) testant des leçons de littératie numérique intégrées au curriculum (programme Civic Online Reasoning).","type":"longitudinale","keyResult":"Les élèves ayant suivi les leçons de raisonnement civique en ligne progressent de façon statistiquement significative dans leur capacité à évaluer la crédibilité des contenus en ligne, grâce à des principes pédagogiques (questions clés, évaluation de contenus réels, apprentissage par tutorat cognitif, évaluation formative).","doi":"10.1177/23328584231176451","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["competences","desinformation","academique"],"icon":"graduation-cap"},{"id":400,"title":"The Impact of ChatGPT on Students' Academic Achievement: A Meta-Analysis","authors":"Liu Z, Zuo H, Lu Y","institution":"College of Mathematical Science, Yangzhou University","year":2025,"journal":"Journal of Computer Assisted Learning","sample":"Méta-analyse de 37 études expérimentales et quasi-expérimentales (2022-2025), élèves du primaire à l'enseignement supérieur","type":"meta-analyse","keyResult":"Effet modérément positif de ChatGPT sur la réussite scolaire (g = 0,577 ; IC 95% [0,395 ; 0,759], p < 0,001). Effet plus marqué en sciences sociales, pour des interventions de 5 à 10 semaines et pour les connaissances déclaratives (plutôt que procédurales) ; la génération de texte est plus efficace que la génération de code pour les résultats scolaires.","doi":"10.1111/jcal.70096","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["ia","academique","bienfaits","competences"],"icon":"robot"},{"id":401,"title":"Effects of Generative Artificial Intelligence on K-12 and Higher Education Students' Learning Outcomes: A Meta-Analysis","authors":"Liu X, Guo B, He W, Hu X","institution":"Institute of Artificial Intelligence in Education, South China Normal University (Chine)","year":2025,"journal":"Journal of Educational Computing Research","sample":"Méta-analyse de 49 articles, élèves du K-12 et étudiants de l'enseignement supérieur","type":"meta-analyse","keyResult":"Effets moyens positifs de l'IA générative : taille d'effet de 0,857 sur la réussite scolaire et 0,803 sur la motivation. Les interactions textuelles avec l'IA sont plus efficaces que les approches multimédias ; un effet de nouveauté sur la motivation s'atténue avec le temps. L'impact est plus marqué chez les étudiants de l'enseignement supérieur. Les effets varient selon des modérateurs (niveau d'enseignement, discipline, interface de l'IA, approche d'interaction, durée de l'expérimentation).","doi":"10.1177/07356331251329185","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","academique","bienfaits"],"icon":"chart-line"},{"id":402,"title":"AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting","authors":"Kestin G, Miller K, Klales A, Milbourne T, Ponti G","institution":"Department of Physics, Harvard University","year":2025,"journal":"Scientific Reports","sample":"Essai contrôlé randomisé en chassé-croisé sur des étudiants de premier cycle d'un cours de sciences physiques (Harvard, automne 2023) ; alternance hebdomadaire entre tutorat par IA et apprentissage actif en classe.","type":"longitudinale","keyResult":"Les étudiants apprenant via un tuteur IA (modèle de langage doté de garde-fous et d'un étayage conçus par des experts) réalisent environ le double des gains d'apprentissage par rapport à l'apprentissage actif en classe, tout en y consacrant moins de temps et en se déclarant plus engagés et plus motivés.","doi":"10.1038/s41598-025-97652-6","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["ia","academique","bienfaits","competences"],"icon":"robot"},{"id":403,"title":"AI literacy in K-12: a systematic literature review","authors":"Casal-Otero L, Catalá A, Fernández-Morante C, Taboada M, Cebreiro B, Barro S","institution":"Universidade de Santiago de Compostela","year":2023,"journal":"International Journal of STEM Education","sample":"Revue systématique de 179 documents sur l'éducation à l'intelligence artificielle au niveau K-12 (de la maternelle au lycée) à l'échelle mondiale","type":"revue","keyResult":"Identifie deux grandes approches de la littératie en IA : des expériences d'apprentissage centrées sur les compétences techniques et conceptuelles, et des cadres théoriques. L'étude constate une évaluation limitée de la compréhension des élèves après l'instruction et une attention insuffisante portée aux risques et à l'éthique ; elle recommande un cadre de compétences modulaire intégré aux disciplines, avec une collaboration des enseignants.","doi":"10.1186/s40594-023-00418-7","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["ia","academique","competences","citoyennete"],"icon":"graduation-cap"},{"id":404,"title":"Using Artificial Intelligence to Promote Adolescents' Learning Motivation. A Longitudinal Intervention From the Self-Determination Theory","authors":"Galindo-Domínguez H, Delgado N, Urruzola M-V, Etxabe J-M, Campo L","institution":"Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)","year":2025,"journal":"Journal of Computer Assisted Learning","sample":"Intervention longitudinale de 7 mois enseignant une matière d'intelligence artificielle à des élèves du secondaire, avec mesures à deux temps (pré/post) ; environ 50 élèves.","type":"longitudinale","keyResult":"Après 7 mois d'enseignement de l'IA, le besoin psychologique de relation sociale (relatedness) s'améliore significativement, de manière homogène entre les genres et selon le niveau d'usage des TIC. La compétence initiale prédit fortement la motivation initiale, et chaque besoin psychologique de base prédit son niveau ultérieur (modélisation par équations structurelles). Les effets portent surtout sur la relatedness, sans gain systématique sur la motivation intrinsèque.","doi":"10.1111/jcal.70020","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","academique","competences"],"icon":"users"},{"id":405,"title":"Evaluating Generative AI Psychotherapy Chatbots Used by Youth: Cross-Sectional Study","authors":"Sobowale K, Humphrey DK, Zhao SY","institution":"Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, University of California, Los Angeles (UCLA)","year":2025,"journal":"JMIR Mental Health","sample":"Étude transversale évaluant la qualité de 5 chatbots d'IA générative à capacités psychothérapeutiques très utilisés par les jeunes, via le cadre standardisé CAPE-II ; des évaluateurs formés jouaient le rôle d'adolescents en difficulté psychique pour solliciter les chatbots (réponses générées août-octobre 2024).","type":"transversale","keyResult":"Chatbots très accessibles (86,7% d'évaluations élevées) et évitant globalement les propos nuisibles ou la désinformation (89%), mais TRÈS faibles sur l'approche thérapeutique fondée sur des preuves (31%) et sur l'évaluation/surveillance du risque suicidaire (39%, échec à détecter les crises de manière fiable) ; politiques de confidentialité opaques. Conclusion : les chatbots IA grand public sont non sécurisés pour le soutien en santé mentale des jeunes.","doi":"10.2196/79838","pmc":"PMC12694945","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","sante-mentale","securite"],"icon":"robot"},{"id":406,"title":"AI companions and adolescent social relationships: Benefits, risks, and bidirectional influences","authors":"Sun X, Wang Y, McDaniel BT","institution":"Department of Family Social Science, University of Minnesota, Twin Cities","year":2026,"journal":"Child Development Perspectives","sample":"Revue conceptuelle/théorique synthétisant les cadres concurrents (hypothèses de stimulation vs de déplacement) sur l'usage des compagnons IA (AI-C, ex. Character.AI, Replika) par les adolescents et leurs relations sociales.","type":"revue","keyResult":"Identifie un risque de dépendance psychologique (certains jeunes se sentant plus proches de l'IA que de relations humaines), d'attentes relationnelles irréalistes (disponibilité/réponse parfaites) et de détresse lors des mises à jour/pertes de mémoire. Les jeunes vulnérables risquent un cercle vicieux de dépendance compensatoire réduisant l'engagement humain réel.","doi":"10.1093/cdpers/aadaf009","pmc":"PMC12928748","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","sante-mentale","addiction"],"icon":"robot"},{"id":407,"title":"Human performance in detecting deepfakes: A systematic review and meta-analysis of 56 papers","authors":"Diel A, Lalgi T, Schröter IC, MacDorman KF, Teufel M, Bäuerle A","institution":"Clinique de médecine psychosomatique et de psychothérapie, LVR-University Hospital Essen, Université de Duisbourg-Essen","year":2024,"journal":"Computers in Human Behavior Reports","sample":"Méta-analyse poolant accuracy, odds-ratio et sensibilité (d') sur k = 137 effets issus de 56 articles regroupant 86 155 participants ; stimuli audio, images, texte et vidéo.","type":"meta-analyse","keyResult":"La détection humaine des deepfakes n'est globalement pas supérieure au hasard : précision moyenne de 55,54 % (IC95 % 48,87-62,10). Faible selon le type (images 53 %, texte 52 %, vidéo 57 %, audio 62 %). L'entraînement avec feedback, l'aide de l'IA et la caricaturisation améliorent la détection (jusqu'à ~65 %).","doi":"10.1016/j.chbr.2024.100538","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["ia","desinformation","competences"],"icon":"magnifying-glass"},{"id":408,"title":"The harm of deepfakes: a scoping review of deepfakes' negative effects on human mind and behavior","authors":"Diel A, Lalgi T, Mellis FS, Teufel M, Bäuerle A","institution":"Clinic for Psychosomatic Medicine and Psychotherapy, University of Duisburg-Essen","year":2025,"journal":"AI & Society","sample":"Revue de portée (scoping review) : 28 études retenues sur 1 143 examinées, synthétisant les preuves empiriques des effets négatifs des deepfakes sur le psychisme et le comportement.","type":"revue","keyResult":"Identifie plusieurs catégories de préjudices : inquiétudes et préoccupations, conséquences de la tromperie (faux souvenirs, changements d'attitude, intention de partage, mauvais choix d'investissement), atteintes à la santé mentale (détresse, anxiété, baisse de l'auto-efficacité, victimisation par deepfakes sexuels) et défiance envers les médias. Les preuves restent souvent hypothétiques et nécessitent davantage de validation empirique.","doi":"10.1007/s00146-025-02774-0","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","desinformation","sante-mentale","contenus"],"icon":"film"},{"id":409,"title":"The potential of immersive virtual reality to enhance learning: A meta-analysis","authors":"Coban M, Bolat YI, Goksu I","institution":"Atatürk Üniversitesi / Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi / Mardin Artuklu Üniversitesi","year":2022,"journal":"Educational Research Review","sample":"Méta-analyse de 48 études expérimentales (2016-2020) comparant la réalité virtuelle immersive (casque) à l'enseignement conventionnel, du primaire à l'université.","type":"meta-analyse","keyResult":"Effet global faible mais positif de la réalité virtuelle immersive sur les apprentissages (g = 0,38). L'effet est significativement plus marqué en milieu scolaire (K-12, g = 0,61) qu'à l'université (g = 0,31) ; les jeux, simulations et mondes virtuels sont les formats les plus efficaces, et les gains se maintiennent à distance dans le temps.","doi":"10.1016/j.edurev.2022.100452","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vr","academique","competences"],"icon":"vr-cardboard"},{"id":410,"title":"The impact of virtual reality on practical skills for students in science and engineering education: a meta-analysis","authors":"Yang C, et al.","institution":"School of Smart Education, Jiangsu Normal University, Xuzhou","year":2024,"journal":"International Journal of STEM Education","sample":"Méta-analyse de 37 études empiriques (72 tailles d'effet ; publications 2000-2022) portant sur l'acquisition de compétences pratiques en sciences et ingénierie via la réalité virtuelle (VR), avec un modèle à effets aléatoires.","type":"meta-analyse","keyResult":"Effet positif modéré et significatif de la VR sur les compétences pratiques (g = 0,477). L'amélioration est la plus forte chez les étudiants en médecine ; combiner la VR avec les méthodes traditionnelles donne le meilleur résultat.","doi":"10.1186/s40594-024-00487-2","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["vr","competences","academique"],"icon":"flask"},{"id":411,"title":"A systematic review and meta-analysis of mixed reality in vocational education and training: examining behavioral, cognitive, and affective training outcomes and possible moderators","authors":"Bödding R, Schriek SA, Maier GW","institution":"Bielefeld University","year":2025,"journal":"Virtual Reality","sample":"Revue systématique et méta-analyse de 53 études (k = 53) sur la réalité mixte (VR/AR) en enseignement et formation professionnels (EFP), portant sur des apprentis et élèves, souvent adolescents (16-18 ans) et jeunes adultes.","type":"meta-analyse","keyResult":"Effets positifs significatifs de la réalité mixte par rapport aux groupes contrôle sur les résultats comportementaux (d = 0,40), cognitifs (d = 0,84) et affectifs (d = 0,65). Effets robustes quels que soient les paramètres techniques et contextuels, mais résultats de suivi (rétention) plus ambivalents.","doi":"10.1007/s10055-025-01118-z","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["vr","competences","academique"],"icon":"graduation-cap"},{"id":412,"title":"Safety of virtual reality use in children: a systematic review","authors":"Bexson C, Oldham G, Wray J","institution":"Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust, Londres","year":2024,"journal":"European Journal of Pediatrics","sample":"Revue systématique de 26 études portant sur la sécurité de la réalité virtuelle via casque immersif (head-mounted display) chez des enfants de moins de 14 ans.","type":"revue","keyResult":"Données limitées suggérant des symptômes de cybersickness légers (jamais suffisants pour interrompre l'usage) ; chez les enfants atteints d'amblyopie, la VR peut provoquer une diplopie transitoire qui se résorbe à l'arrêt. Le signalement des effets indésirables reste insuffisant (seules 2 études utilisant des mesures validées).","doi":"10.1007/s00431-024-05488-5","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["vr","securite","physique"],"icon":"user-shield"},{"id":413,"title":"Immersive Virtual Reality in K-12 and Outcomes: A Meta-analysis","authors":"Guo H, Ma Y, Wang A, Zhu X, Deng L, Fan W","institution":"Chongqing Normal University","year":2021,"journal":"2021 4th International Conference on Information Systems and Computer Aided Education (ICISCAE)","sample":"Méta-analyse des études sur la réalité virtuelle immersive en milieu scolaire K-12 (primaire et secondaire), publiées entre 2010 et juin 2021 et recensées dans PsycINFO, Web of Science et Scopus.","type":"meta-analyse","keyResult":"La méta-analyse confirme un effet positif de la réalité virtuelle immersive sur les résultats d'apprentissage des élèves du primaire et du secondaire (K-12), les jeux et les simulations figurant parmi les formats les plus efficaces ; les auteurs appellent à davantage d'études contrôlées de bonne qualité.","doi":"10.1145/3482632.3487542","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vr","academique"],"icon":"vr-cardboard"},{"id":414,"title":"Defining and Identifying Attention Capture Deceptive Designs in Digital Interfaces","authors":"Monge Roffarello A, Lukoff K, De Russis L","institution":"Politecnico di Torino & Santa Clara University","year":2023,"journal":"Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems","sample":"Revue systématique de la littérature (43 articles analysés)","type":"revue","keyResult":"Identification d'une typologie de 11 'attention capture damaging patterns' (défilement infini, autoplay sans fin, fausses notifications sociales, 'playing by appointment', etc.) qui exploitent les vulnérabilités psychologiques pour maximiser la fréquence et la durée d'usage au détriment du bien-être numérique.","doi":"10.1145/3544548.3580729","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["design","attention","addiction"],"icon":"bullseye"},{"id":415,"title":"Effects of Persuasive App Design and Self-Regulation on Young Children's Digital Disengagement","authors":"Mallawaarachchi S, Cliff DP, Neilsen-Hewett C, White SLJ, Radesky J, Horwood S, Johnson D, Kervin L, Howard SJ","institution":"Queensland University of Technology / University of Wollongong","year":2025,"journal":"Human Behavior and Emerging Technologies","sample":"73 enfants de 3 à 5 ans, répartis aléatoirement en 3 conditions d'applications (design persuasif faible, modéré ou élevé) ; plan expérimental aigu à 3 bras","type":"transversale","keyResult":"Les enfants à faible autorégulation se désengagent facilement et rapidement avec un design peu persuasif, mais mettent plus de temps et ont besoin de plus de soutien adulte pour quitter une application à design persuasif modéré à élevé ; les enfants à forte autorégulation parviennent à se désengager quel que soit le niveau de design persuasif.","doi":"10.1155/hbe2/8187768","pmc":"","ageGroup":["3-6"],"theme":["design","attention","parents"],"icon":"child"},{"id":416,"title":"Normalizing toxicity: the role of recommender algorithms for young people's mental health and social wellbeing","authors":"Regehr K, Shaughnessy C, Zhao M, Cambazoglu I, Turner A, Shaughnessy N","institution":"University College London & University of Kent","year":2025,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"Méthodes mixtes : entretiens approfondis avec des jeunes, analyse algorithmique de plus de 1000 vidéos de réseaux sociaux, et tables rondes/entretiens avec des chefs d'établissement (Angleterre et Pays de Galles).","type":"enquete","keyResult":"Les systèmes de recommandation amplifient puis normalisent des idéologies nuisibles et accroissent l'exposition à des contenus radicaux ; le contenu misogyne, présenté comme du divertissement, gagne une forte audience et se diffuse dans les comportements des jeunes, avec des impacts potentiels sur leur santé mentale et leurs relations entre pairs.","doi":"10.3389/fpsyg.2025.1523649","pmc":"PMC12630993","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["design","sante-mentale","radicalisation"],"icon":"diagram-project"},{"id":417,"title":"Is parental mediation negatively associated with problematic media use among children and adolescents? A systematic review and meta-analysis","authors":"Fam JY, Männikkö N, Juhari R, Kääriäinen M","institution":"Universiti Putra Malaysia; University of Oulu","year":2023,"journal":"Canadian Journal of Behavioural Science / Revue canadienne des sciences du comportement","sample":"Méta-analyse de 41 études regroupant environ 47 264 enfants et adolescents (âgés de 5 à 22 ans) et 77 494 parents/tuteurs, portant sur la médiation parentale et l'usage problématique des médias.","type":"meta-analyse","keyResult":"La médiation parentale est globalement faiblement associée à l'usage problématique des médias, mais l'effet varie selon le type. La médiation active est faiblement et négativement associée à l'usage problématique (r = -0,058 ; effet protecteur le plus cohérent), tandis que la médiation restrictive ne montre pas d'association significative (r = -0,031). La médiation par co-usage est au contraire positivement associée à l'usage problématique (r = 0,155), soulignant les limites des stratégies purement restrictives ou de co-usage.","doi":"10.1037/cbs0000320","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["parents","addiction"],"icon":"users"},{"id":418,"title":"The associations of adolescent problematic internet use with parenting: A meta-analysis","authors":"Lukavská K, Hrabec O, Lukavský J, Demetrovics Z, Király O","institution":"Charles University, Prague","year":2022,"journal":"Addictive Behaviors","sample":"Méta-analyse d'études portant sur l'usage problématique d'Internet chez les adolescents en lien avec les dimensions générales de la parentalité (chaleur, contrôle, style éducatif) et les pratiques de médiation parentale spécifiques aux médias (médiation active, médiation restrictive).","type":"meta-analyse","keyResult":"Les dimensions générales de la parentalité (chaleur, contrôle, parentalité autoritative) sont faiblement et négativement associées à l'usage problématique d'Internet, tandis que les pratiques de médiation médiatique spécifiques (médiation active ou restrictive) présentent des associations faibles, voire non significatives. Chez les adolescents plus âgés, la médiation restrictive est même positivement associée à l'usage problématique : les restrictions doivent donc être utilisées avec prudence.","doi":"10.1016/j.addbeh.2022.107423","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["parents","addiction"],"icon":"chart-line"},{"id":419,"title":"Reducing Harm From Media: A Meta-Analysis of Parental Mediation","authors":"Chen L, Shi J","institution":"Sun Yat-sen University (auteur principal) / Hong Kong Baptist University","year":2019,"journal":"Journalism & Mass Communication Quarterly","sample":"Méta-analyse de 52 études empiriques (74 159 participants) portant sur la médiation parentale des médias et la réduction des risques médiatiques chez les enfants et adolescents.","type":"meta-analyse","keyResult":"La médiation active et le co-usage sont associés à une réduction des effets négatifs des médias (agressivité, exposition aux contenus à risque), tandis que la médiation restrictive réduit surtout la consommation médiatique (temps d'écran). Les effets globaux sont significatifs mais de taille modeste et modulés par l'âge, le type de risque, le média et le contexte culturel, confirmant que la stratégie doit être adaptée au risque visé.","doi":"10.1177/1077699018754908","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["parents","contenus"],"icon":"shield-halved"},{"id":420,"title":"Parental Internet-Specific Rules and the Onset of Adolescents' Problematic Social Media Use: Prospective Study Testing Potential Moderators","authors":"Geurts S, Koning I, Van den Eijnden R, Vossen H","institution":"Utrecht University; Vrije Universiteit Amsterdam","year":2025,"journal":"Journal of Medical Internet Research","sample":"Étude prospective longitudinale auprès de 315 adolescents néerlandais et de leurs parents (tranche d'âge 9-19 ans, âge moyen 13,4 ans), évaluant les règles parentales spécifiques à Internet et l'apparition d'un usage problématique des réseaux sociaux.","type":"longitudinale","keyResult":"Aucun effet principal des règles parentales sur l'apparition d'un usage problématique des réseaux sociaux. L'effet dépend fortement de l'âge : des règles plus strictes protègent les plus jeunes (< 12,3 ans) mais prédisent au contraire un risque accru chez les plus âgés (> 15,7 ans), sans effet significatif entre les deux.","doi":"10.2196/64252","pmc":"PMC12445780","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["parents","addiction","sante-mentale"],"icon":"clock"},{"id":421,"title":"Effect of Digital Safety Interventions on Parental Practices in Safeguarding Children's Digital Activities: Systematic Review and Meta-Analysis","authors":"Zgambo M, Anyango E, Arabiat DH, Ngune I, Mörelius E, Zhang M, Whitehead LC","institution":"Edith Cowan University","year":2025,"journal":"JMIR Pediatrics and Parenting","sample":"Revue systématique et méta-analyse d'interventions de sécurité numérique (programmes d'éducation et outils) destinées aux parents pour protéger leurs enfants en ligne, regroupant des essais contrôlés randomisés et des études quasi-expérimentales ; enfants couverts du tout-petit (18 mois) à l'adolescent (jusqu'à 17 ans).","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions de sécurité numérique augmentent les connaissances, les compétences et l'intention des parents de mettre en place des stratégies de protection, et réduisent significativement le temps d'écran des enfants (effet significatif modéré dans les ECR : Hedges g=-0,47, P<0,001 ; effet de grande taille dans les études quasi-expérimentales : Hedges g=1,90, P<0,001), ainsi que le temps d'écran des parents eux-mêmes.","doi":"10.2196/70745","pmc":"PMC12552826","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["parents","securite","competences"],"icon":"user-shield"},{"id":422,"title":"A systematic review and meta-analysis of factors and outcomes of digital citizenship among adolescents","authors":"Lu C, Gu MM","institution":"The Education University of Hong Kong","year":2024,"journal":"Asia Pacific Journal of Education","sample":"Revue systématique et méta-analyse portant sur les études empiriques de la citoyenneté numérique chez les adolescents (élèves du primaire au secondaire).","type":"meta-analyse","keyResult":"L'auto-efficacité sur Internet est le prédicteur le plus fort du niveau de citoyenneté numérique, devant l'auto-efficacité informatique, l'expérience des réseaux sociaux et les compétences numériques; la citoyenneté numérique influence positivement les comportements en ligne et les apprentissages des élèves.","doi":"10.1080/02188791.2023.2296352","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["citoyennete","competences","academique"],"icon":"landmark"},{"id":423,"title":"The Impact of Youth Digital Citizenship Education: Insights from a Cluster Randomized Controlled Trial Outcome Evaluation of the Be Internet Awesome (BIA) Curriculum","authors":"Jones LM, Mitchell KJ, Beseler CL","institution":"Crimes against Children Research Center, University of New Hampshire","year":2023,"journal":"Contemporary School Psychology","sample":"1072 élèves de la 4e à la 6e année (CM1-6e), répartis dans 14 écoles américaines (7 écoles en groupe traitement, 7 écoles témoin) - essai contrôlé randomisé en grappes avec mesures pré/post.","type":"longitudinale","keyResult":"Le programme Be Internet Awesome (Google) améliore significativement les connaissances en sécurité en ligne et le sentiment d'auto-efficacité pour gérer des problèmes en ligne; en revanche aucun effet détecté sur la vie privée, la civilité en ligne, le cyberharcèlement ou le dialogue avec les parents.","doi":"10.1007/s40688-023-00465-5","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["citoyennete","securite","vie-privee","competences"],"icon":"shield-halved"},{"id":424,"title":"Child online safety education: A program evaluation combining a randomized controlled trial and list experiments in Vietnam","authors":"Pham T, Goto D, Tran D","institution":"Graduate School of Humanities and Social Sciences, Hiroshima University (étude menée au Vietnam)","year":2024,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"Élèves de collège vietnamiens (12-15 ans) évalués par un essai contrôlé randomisé couplé à des list experiments, méthode permettant de mesurer des comportements sensibles en ligne tout en contrôlant le biais de désirabilité sociale.","type":"longitudinale","keyResult":"L'éducation à la sécurité en ligne réduit la divulgation d'identité sur les réseaux sociaux de 9,3 à 16,8 points de pourcentage et augmente les pratiques de sécurisation des comptes de 8,9 à 17,9 points de pourcentage.","doi":"10.1016/j.chb.2024.108225","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["citoyennete","securite","vie-privee","competences"],"icon":"user-shield"},{"id":425,"title":"Digital citizenship education at the early childhood level: how is it implemented? A systematic review","authors":"Li L, Valdez JPM, Du Y","institution":"Department of Early Childhood Education, The Education University of Hong Kong","year":2025,"journal":"International Journal of Child Care and Education Policy","sample":"Revue systématique (lignes directrices PRISMA) de 23 études empiriques sur la mise en oeuvre de l'éducation à la citoyenneté numérique auprès des jeunes enfants (0 à 8 ans), articles publiés jusqu'en mai 2024.","type":"revue","keyResult":"L'éducation à la citoyenneté numérique des jeunes enfants requiert une approche intentionnelle, progressive et alignée sur le stade de développement (sensibilisation, développement de compétences, application), plus efficace lorsqu'intégrée aux matières de base via des activités ludiques et collaboratives, et impliquant plusieurs acteurs (parents, éducateurs, décideurs). Le statut de 'natif numérique' (familiarité intuitive avec les outils) ne garantit pas un usage responsable et nécessite un enseignement explicite.","doi":"10.1186/s40723-025-00153-2","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11"],"theme":["citoyennete","competences","parents"],"icon":"child"},{"id":426,"title":"The impact of eSports and online video gaming on lifestyle behaviours in youth: A systematic review","authors":"Chan G, Huo Y, Kelly S, Leung J, Tisdale C, Gullo M","institution":"The University of Queensland","year":2022,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"Revue systématique de 36 études incluses (sur 3694 références identifiées), portant sur des enfants, adolescents et jeunes adultes pratiquant l'e-sport et le jeu vidéo en ligne.","type":"revue","keyResult":"Le jeu vidéo en ligne et l'e-sport sont associés à des comportements de vie défavorables chez les jeunes : baisse de l'activité physique, augmentation de l'IMC et du temps sédentaire, alimentation de moindre qualité (consommation de boissons sucrées) et troubles du sommeil (qualité et durée réduites, somnolence accrue).","doi":"10.1016/j.chb.2021.106974","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["esport","physique","sommeil"],"icon":"gamepad"},{"id":427,"title":"Examining the Impact of School Esports Program Participation on Student Health and Psychological Development","authors":"Trotter MG, Coulter TJ, Davis PA, Poulus DR, Polman R","institution":"Queensland University of Technology","year":2022,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"188 lycéens recrutés au départ (89 inscrits à un programme d'e-sport scolaire, 99 contrôles appariés en âge), répartis sur 7 programmes lycéens ; 58 ont complété les évaluations pré et post (19 e-sport, 39 contrôles), avec un taux d'abandon élevé (~69 %) du fait des restrictions liées au COVID-19.","type":"longitudinale","keyResult":"La participation à un programme d'e-sport scolaire n'a eu aucun impact négatif sur les facteurs de santé ou psychologiques. Un effet d'interaction significatif a été observé sur la confiance (échelle de développement positif des jeunes) : le groupe contrôle a connu une baisse significative entre le pré et le post-test, tandis que le groupe e-sport est resté stable.","doi":"10.3389/fpsyg.2021.807341","pmc":"PMC8820392","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["esport","sante-mentale","academique"],"icon":"trophy"},{"id":428,"title":"Exploring the impact of gamification on students' academic performance: A comprehensive meta-analysis of studies from the year 2008 to 2023","authors":"Zeng J, Sun D, Looi C-K, Fan A","institution":"The Education University of Hong Kong","year":2024,"journal":"British Journal of Educational Technology","sample":"Méta-analyse de 22 études expérimentales (2008-2023), totalisant 3144 participants, comparant un enseignement gamifié à un enseignement non gamifié, du primaire au supérieur (modèle à effets aléatoires).","type":"meta-analyse","keyResult":"Effet positif modéré de la gamification sur la performance académique des élèves (Hedges' g = 0,782, p < 0,05). Les facteurs modérateurs incluent la région géographique, le niveau scolaire, l'environnement d'apprentissage, la matière et les éléments de design de jeu.","doi":"10.1111/bjet.13471","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","bienfaits","competences"],"icon":"graduation-cap"},{"id":429,"title":"Gamification enhances student intrinsic motivation, perceptions of autonomy and relatedness, but minimal impact on competency: a meta-analysis and systematic review","authors":"Li L, Hew KF, Du J","institution":"The University of Hong Kong","year":2024,"journal":"Educational Technology Research and Development","sample":"Méta-analyse et revue systématique de 35 interventions indépendantes totalisant environ 2500 participants (apprenants en contexte gamifié vs non gamifié).","type":"meta-analyse","keyResult":"Effet global significatif mais faible en faveur de l'apprentissage gamifié sur la motivation intrinsèque (g = 0,257). Effets plus marqués sur l'autonomie perçue (g = 0,638) et surtout sur la relation/affiliation (g = 1,776), mais impact minime sur la compétence perçue (g = 0,277). La motivation intrinsèque est davantage liée à l'autonomie soutenue par la gamification.","doi":"10.1007/s11423-023-10337-7","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["academique","bienfaits","competences"],"icon":"puzzle-piece"},{"id":430,"title":"Impact of gamification on school engagement: a systematic review","authors":"Ramírez Ruiz JJ, Vargas Sanchez AD, Boude Figueredo OR","institution":"Universidad de La Sabana","year":2024,"journal":"Frontiers in Education","sample":"Revue systématique (méthodologie PRISMA) de 90 interventions empiriques retenues parmi 739 articles initiaux, portant sur la gamification et l'engagement scolaire au primaire et au secondaire, sur la période 2013-2023.","type":"revue","keyResult":"La gamification améliore la motivation et la participation des élèves au primaire et au secondaire, mais l'engagement scolaire y est évalué de façon trop étroite : la motivation seule ne garantit pas la réussite. Les auteurs plaident pour une vision holistique intégrant les dimensions émotionnelle, comportementale et cognitive, ainsi que pour la formation des enseignants.","doi":"10.3389/feduc.2024.1466926","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences"],"icon":"chart-line"},{"id":500,"title":"Prevalence and associated harm of engagement in self-asphyxial behaviours ('choking game') in young people: a systematic review","authors":"Busse H, Harrop T, Gunnell D, Kipping R","institution":"School of Social and Community Medicine, University of Bristol","year":2015,"journal":"Archives of Disease in Childhood","sample":"Revue systématique de 36 études portant sur des jeunes âgés de 0 à 20 ans dans 10 pays (Amérique du Nord, France, Colombie, etc.).","type":"revue","keyResult":"Prévalence médiane de pratique du jeu d'asphyxie (choking game) au cours de la vie de 7,4 % chez les jeunes ; 99 décès recensés ; parmi les 24 cas détaillés, 83 % de garçons et 95 % survenus en solitaire (souvent avec une ligature). Le jeu est associé à d'autres conduites à risque.","doi":"10.1136/archdischild-2015-308187","pmc":"PMC4680200","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale","physique"],"icon":"heart-broken"},{"id":501,"title":"Risky social media challenges: a scoping review, 2000–2024","authors":"Middelberg LK, Mason AE, Miller S, Helwig S, McKenzie LB","institution":"Center for Injury Research and Policy, Nationwide Children's Hospital, Columbus, Ohio","year":2025,"journal":"Injury Epidemiology","sample":"Revue de cadrage (scoping review) des bases MEDLINE et PsycInfo (2000-2024) : 54 articles retenus sur 1 651 identifiés, portant sur les défis viraux en ligne chez les enfants (<12 ans) et les adolescents (12-18 ans).","type":"revue","keyResult":"Les adolescents de 12 à 18 ans sont le groupe le plus étudié (74,1 % des articles), devant les enfants de moins de 12 ans (39,9 %) et les adultes (31,5 %). La revue établit une typologie : défis non risqués (danse, caritatif), défis d'automutilation/suicide (type Blue Whale), défis à risque légal (type Kia Challenge) et défis dangereux (Cinnamon Challenge 33,3 %, Fire Challenge 24 %, choking/Blackout 20,4 %). Les défis les plus cités se déroulent sur YouTube (52 %) et TikTok (31 %). La prévention par l'éducation (parents, école) est la recommandation dominante, mais aucun article n'évalue d'intervention déployée.","doi":"10.1186/s40621-025-00647-0","pmc":"PMC12771851","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","securite","influenceurs"],"icon":"circle-exclamation"},{"id":502,"title":"Trends in Pediatric Diphenhydramine Cases Reported to US Poison Centers (2014–2023)","authors":"Dikranian L, Vohra V, Merolla D, Sethuraman U, Kannikeswaran N","institution":"Children's Hospital of Michigan / Central Michigan University, Detroit","year":2025,"journal":"Pediatrics Open Science","sample":"45 085 ingestions pédiatriques de diphenhydramine (Benadryl) signalées au National Poison Data System (NPDS) entre 2014 et 2023, patients de 19 ans ou moins (étude rétrospective des ingestions intentionnelles à substance unique)","type":"transversale","keyResult":"Hausse de 87,2 % des cas (3 183 en 2014 à 5 960 en 2023) ; intention suicidaire première cause (de 2 248 à 4 688 cas) ; 90 % nécessitant des soins en établissement et 20 % admis en soins critiques ; pic des appels après avril 2020 lié au défi viral 'Benadryl challenge' popularisé sur TikTok.","doi":"10.1542/pedsos.2025-000573","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale","physique"],"icon":"chart-line"},{"id":503,"title":"Les « jeux de non-oxygénation » chez les jeunes collégiens français : résultats d'une étude pilote","authors":"Guilheri J, Fontan P, Andronikof A","institution":"Université Paris Ouest Nanterre La Défense, Laboratoire IPSé (EA 4430)","year":2015,"journal":"Neuropsychiatrie de l'Enfance et de l'Adolescence","sample":"246 collégiens français (âge moyen 11,6 ans ; 10-14 ans), majoritairement en classe de 6e, dans trois établissements scolaires","type":"transversale","keyResult":"Près d'1 enfant sur 4 (n=61) déclare avoir déjà expérimenté une pratique dangereuse de non-oxygénation (jeu du foulard / choking game) ; étude pilote sur le contexte d'initiation et les motivations.","doi":"10.1016/j.neurenf.2015.09.001","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["contenus","france","sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":504,"title":"Race-Related Traumatic Events Online and Mental Health Among Adolescents of Color","authors":"Tynes BM, Willis HA, Stewart AM, Hamilton MW","institution":"University of Southern California","year":2019,"journal":"Journal of Adolescent Health","sample":"Échantillon national de 302 adolescents afro-américains et latinos (11-19 ans), États-Unis","type":"transversale","keyResult":"L'exposition à des événements traumatiques en ligne (vidéos de violence raciale, agressions) est significativement associée à davantage de symptômes de stress post-traumatique et de symptômes dépressifs ; les filles rapportent plus de symptômes que les garçons.","doi":"10.1016/j.jadohealth.2019.03.006","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":505,"title":"When social media traumatizes teens: The roles of online risk exposure, coping, and post-traumatic stress","authors":"McHugh BC, Wisniewski P, Rosson MB, Carroll JM","institution":"Pennsylvania State University","year":2018,"journal":"Internet Research","sample":"Adolescents suivis sur 2 mois via un journal de bord hebdomadaire en ligne (étude de journal/diary study), analyse par modèles linéaires hiérarchiques à mesures répétées, États-Unis","type":"longitudinale","keyResult":"L'exposition à des contenus explicites/choquants, le cyberharcèlement et les sollicitations sexuelles (mais pas les fuites/violations d'informations) provoquent des symptômes de stress post-traumatique chez les adolescents dans la semaine suivant l'exposition ; les jeunes adoptent ensuite des stratégies d'adaptation actives et communicatives, quel que soit le type ou la fréquence du risque.","doi":"10.1108/IntR-02-2017-0077","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"comment"},{"id":506,"title":"Digital Wounds: The Coping Experiences of Adolescent Girls Exposed to Snuff Videos Online","authors":"Dolev-Cohen M, Kakun P, Toizner B","institution":"Oranim Academic College of Education","year":2026,"journal":"Child and Adolescent Social Work Journal","sample":"Étude qualitative phénoménologique auprès de 15 adolescentes israéliennes (15-18 ans) exposées à des vidéos extrêmes de mise à mort/guerre sur les réseaux sociaux après le 7 octobre 2023 (Israël)","type":"transversale","keyResult":"L'exposition non désirée à des vidéos ultra-violentes (snuff/gore) liées à la guerre génère des réponses émotionnelles intenses et des symptômes de trauma (peur, intrusions, troubles du sommeil) ; les adolescentes s'appuient surtout sur le soutien de leurs pairs, tandis que l'accompagnement adulte fait souvent défaut faute de disponibilité émotionnelle des parents.","doi":"10.1007/s10560-026-01087-5","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["contenus","sante-mentale"],"icon":"film"},{"id":507,"title":"Viral Vaping: A systematic review and meta analysis of e-cigarette and Tobacco-Related social media content and its influence on youth behaviours and attitudes","authors":"Rutherford BN, et al.","institution":"National Centre for Youth Substance Use Research, The University of Queensland","year":2023,"journal":"Addictive Behaviors","sample":"Méta-analyse de 32 études regroupant 274 283 adolescents et jeunes adultes exposés à des contenus pro-vape/tabac sur les réseaux sociaux.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'exposition et l'engagement avec des contenus e-cigarette/tabac sur les réseaux sociaux sont associés à un risque accru d'usage et à des attitudes pro-vape chez les jeunes ; même une exposition brève augmente l'intention d'usage et les attitudes favorables, l'usage d'influenceurs/célébrités étant une tactique marketing efficace.","doi":"10.1016/j.addbeh.2023.107828","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","addiction"],"icon":"bullhorn"},{"id":508,"title":"Association between exposure to digital alcohol marketing and alcohol use: a systematic review and meta-analysis","authors":"Donaldson SI, et al.","institution":"Institute for Nicotine and Tobacco Studies, Rutgers Biomedical and Health Sciences","year":2025,"journal":"The Lancet Public Health","sample":"Revue systématique et méta-analyse poolant les données de 62 703 personnes, portant sur l'exposition au marketing numérique de l'alcool (réseaux sociaux, influenceurs, contenu marque) chez des adolescents (<18 ans) et de jeunes adultes (18-25 ans).","type":"meta-analyse","keyResult":"L'exposition au marketing numérique de l'alcool est associée à des attitudes et comportements pro-alcool ; les personnes exposées avaient environ deux fois plus de risques de déclarer une consommation récente (30 derniers jours), du binge drinking et, chez les jeunes n'ayant jamais bu, une susceptibilité accrue à commencer à boire.","doi":"10.1016/S2468-2667(25)00219-1","pmc":"PMC12667599","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","addiction"],"icon":"sack-dollar"},{"id":509,"title":"A systematic review and meta-analysis of the relationship between youth drinking, self-posting of alcohol use and other social media engagement (2012-21)","authors":"Cheng B, Lim CCW, Rutherford BN, Huang S, Ashley DP, Johnson B, Chung J, Chan GCK, Coates JM, Gullo MJ, Connor JP","institution":"National Centre for Youth Substance Use Research, The University of Queensland","year":2024,"journal":"Addiction","sample":"Revue systématique et méta-analyse des études publiées entre 2012 et 2021 reliant la consommation d'alcool des jeunes à l'auto-publication d'usage d'alcool et à l'engagement sur les réseaux sociaux.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'engagement avec des contenus liés à l'alcool sur les réseaux sociaux (auto-publication, exposition, interaction, y compris contenus marketing/influenceurs) est associé à une consommation d'alcool accrue chez les jeunes, soutenant un lien entre culture numérique/marketing de l'alcool et usage adolescent.","doi":"10.1111/add.16304","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","addiction"],"icon":"users"},{"id":510,"title":"Frequency of social media use and exposure to tobacco or nicotine-related content in association with E-cigarette use among youth: A cross-sectional and longitudinal survey analysis","authors":"Vassey J, Galimov A, Kennedy CJ, Vogel EA, Unger JB","institution":"Keck School of Medicine, University of Southern California","year":2022,"journal":"Preventive Medicine Reports","sample":"Enquête transversale et longitudinale auprès de lycéens de Los Angeles, socio-économiquement et ethniquement divers (utilisateurs d'Instagram, TikTok et YouTube).","type":"longitudinale","keyResult":"Plus de 20 % des élèves voyaient des contenus liés au tabac ou à la nicotine au moins chaque semaine sur Instagram et TikTok. Un usage quotidien de TikTok et l'exposition hebdomadaire à ces contenus sur TikTok étaient associés à des cotes accrues d'usage actuel, d'expérimentation et d'initiation de l'e-cigarette.","doi":"10.1016/j.pmedr.2022.102055","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","addiction"],"icon":"mobile-alt"},{"id":511,"title":"Prevalence of Multiple Forms of Sexting Behavior Among Youth: A Systematic Review and Meta-analysis","authors":"Madigan S, Ly A, Rash CL, Van Ouytsel J, Temple JR","institution":"University of Calgary, Department of Psychology","year":2018,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"Méta-analyse de 39 études regroupant 110 380 jeunes de moins de 18 ans (âge moyen 15 ans), données internationales (Amérique du Nord, Europe, Australie, Asie).","type":"meta-analyse","keyResult":"En moyenne, 12 % des jeunes ont transféré un sext sans le consentement de la personne concernée (diffusion non consentie de l'image d'autrui) et 8 % ont vu leur propre sext rediffusé sans leur accord ; ces taux augmentent avec l'âge. À titre de contexte, 15 % déclarent avoir envoyé un sext et 27 % en avoir reçu un.","doi":"10.1001/jamapediatrics.2017.5314","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","cyberharcelement"],"icon":"user-shield"},{"id":512,"title":"When Sexting Goes Wrong: The Extent of Nonconsensual Sharing and Sextortion Among U.S. Teens","authors":"Patchin JW, Hinduja S","institution":"University of Wisconsin-Eau Claire / Florida Atlantic University (Cyberbullying Research Center)","year":2026,"journal":"Journal of Adolescent Health","sample":"Enquête nationale américaine auprès de 3 466 adolescents de 13 à 17 ans.","type":"enquete","keyResult":"Parmi les jeunes ayant envoyé un sext, 46,8 % rapportent que leur image a été partagée sans leur consentement et environ la moitié ont subi une forme de sextorsion ; sexter à une personne autre que le partenaire amoureux multiplie par 13 le risque de diffusion non consentie (et par 5 le risque de sextorsion).","doi":"10.1016/j.jadohealth.2025.12.253","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","cyberharcelement"],"icon":"user-lock"},{"id":513,"title":"The Mental Health and Social Implications of Nonconsensual Sharing of Intimate Images on Youth: A Systematic Review","authors":"Schmidt F, Varese F, Larkin A, Bucci S","institution":"The University of Manchester / Greater Manchester Mental Health NHS Foundation Trust","year":2024,"journal":"Trauma, Violence, & Abuse","sample":"Revue systématique : 13 études éligibles retenues sur 4 013 articles, portant sur des jeunes victimes de partage non consenti d'images intimes (NCSSI).","type":"revue","keyResult":"Le partage non consenti d'images intimes est associé à des conséquences négatives sur la santé mentale : cinq études quantitatives convergent vers une augmentation de la dépression, de l'anxiété et des idées suicidaires chez les jeunes victimes.","doi":"10.1177/15248380231207896","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"heart-broken"},{"id":514,"title":"Nonconsensual Dissemination of Sexual Images Among Adolescents: Associations With Depression and Self-Esteem","authors":"Sciacca B, Mazzone A, Loftsson M, O'Higgins Norman J, Foody M","institution":"Dublin City University, Anti-Bullying Centre","year":2023,"journal":"Journal of Interpersonal Violence","sample":"728 collégiens et lycéens suédois de 12 à 19 ans (âge moyen 14,4 ans ; 50,4 % de filles, 46,4 % de garçons, 14,4 % LGB+).","type":"transversale","keyResult":"Être cible de diffusion non consentie d'images sexuelles est positivement associé à la dépression (aucun lien significatif avec l'estime de soi) ; les jeunes LGB+ sont significativement plus souvent victimisés que leurs pairs hétérosexuels, sans différence selon le genre.","doi":"10.1177/08862605231165777","pmc":"PMC10668539","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"user-lock"},{"id":515,"title":"Sexualized Deepfakes in UK Schools: Understanding and Preventing AI-Generated Image-Based Sexual Abuse Through Better AI Literacies","authors":"Ringrose J, Horeck T, Rodda E","institution":"University College London (UCL) / Anglia Ruskin University","year":2026,"journal":"Behavioral Sciences","sample":"Étude qualitative exploratoire : 10 participants (6 enseignants et 4 élèves de Year 12) issus de 8 établissements secondaires britanniques ; focus groups et entretiens semi-dirigés.","type":"transversale","keyResult":"Enseignants et élèves ont une compréhension très limitée des abus sexuels générés par IA ; les réponses des établissements sont incohérentes et les deepfakes sexualisés sont liés à la montée de la misogynie diffusée par les influenceurs, justifiant une approche en termes de violence de genre facilitée par la technologie.","doi":"10.3390/bs16040554","pmc":"PMC13113069","ageGroup":["16-18"],"theme":["predation","ia"],"icon":"robot"},{"id":516,"title":"Do New Forms of Reading Pay Off? A Meta-Analysis on the Relationship Between Leisure Digital Reading Habits and Text Comprehension","authors":"Altamura L, Vargas C, Salmerón L","institution":"Universitat de València (ERI Lectura)","year":2025,"journal":"Review of Educational Research","sample":"Méta-analyse multiniveau de 40 tailles d'effet issues d'études publiées entre 2000 et 2022, totalisant 469 564 participants, du primaire à l'université.","type":"meta-analyse","keyResult":"La lecture numérique de loisir n'a qu'un effet quasi nul sur la compréhension écrite (r = 0,055), nettement plus faible que celui de la lecture sur papier ; la relation est même négative au primaire et au collège, et ne devient positive qu'au lycée et à l'université.","doi":"10.3102/00346543231216463","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["attention","langage","academique"],"icon":"pen"},{"id":517,"title":"Social Media Use Trajectories and Cognitive Performance in Adolescents","authors":"Nagata JM, et al.","institution":"University of California, San Francisco (UCSF)","year":2025,"journal":"JAMA","sample":"6 554 adolescents de la cohorte américaine ABCD (Adolescent Brain Cognitive Development), suivis de l'âge de 9-10 ans à environ 13 ans sur trois temps de mesure (référence 2016-2018, puis années 1 et 2, jusqu'en 2020).","type":"longitudinale","keyResult":"Les jeunes dont l'usage des réseaux sociaux suit une trajectoire fortement croissante (jusqu'à environ +3 h/j vers 13 ans) obtiennent des scores significativement plus faibles en lecture orale, vocabulaire et mémoire que ceux à usage faible ; un usage plus élevé est associé à de moins bons résultats cognitifs deux ans plus tard.","doi":"10.1001/jama.2025.16613","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["attention","langage","academique"],"icon":"brain"},{"id":518,"title":"Short video addiction and its impact on cognitive functioning in adolescents and youth: a systematic review","authors":"Mona AE, et al.","institution":"Bath Spa University","year":2026,"journal":"International Journal of Adolescence and Youth","sample":"Revue systématique de 23 études portant sur l'addiction aux vidéos courtes (type TikTok/Reels/Shorts) chez des adolescents et jeunes adultes.","type":"revue","keyResult":"L'attention et l'autocontrôle sont les domaines cognitifs les plus affectés : l'addiction aux vidéos courtes est associée à des déficits attentionnels, une altération du contrôle exécutif et des problèmes de mémoire de travail, susceptibles de nuire aux performances scolaires ; l'impulsivité et l'ennui aggravent la vulnérabilité, tandis que l'autocontrôle ressort comme facteur protecteur.","doi":"10.1080/02673843.2026.2623337","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["attention","addiction"],"icon":"film"},{"id":519,"title":"Understanding Young People's Experiences of Cybersecurity","authors":"Nicholson J, Terry J, Beckett H, Kumar P","institution":"Northumbria University; Swansea University","year":2021,"journal":"Proceedings of the 2021 European Symposium on Usable Security (EuroUSEC '21)","sample":"Ateliers de cybersécurité suivis de cinq groupes de discussion (focus groups) auprès d'élèves du secondaire (collégiens et lycéens).","type":"transversale","keyResult":"Avant l'intervention, les domaines les plus problématiques étaient l'hameçonnage (29% de bonnes réponses), les gestionnaires de mots de passe (38%), l'authentification à deux facteurs (38%) et les mises à jour logicielles (41%); à l'inverse la composition de mot de passe (95%) et le non-réemploi (81%) étaient bien maîtrisés en théorie, mais les comportements réels ne reflétaient pas ces bonnes pratiques.","doi":"10.1145/3481357.3481520","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite","competences"],"icon":"key"},{"id":520,"title":"Cybersecurity Awareness in Schools: A Systematic Review of Practices, Challenges, and Target Audiences","authors":"Arishi AA, Kamarudin NH, Abu Bakar KA, Shukur ZB, Hasan MK","institution":"Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM)","year":2024,"journal":"International Journal of Advanced Computer Science and Applications","sample":"Revue systématique PRISMA : 816 références identifiées, 14 études retenues (publiées entre 2019 et 2024) portant sur la sensibilisation à la cybersécurité en milieu scolaire (école primaire et secondaire).","type":"revue","keyResult":"Parmi les 14 études incluses, les pratiques les plus efficaces sont les jeux sérieux, les applications mobiles et les programmes adaptés à l'âge ; les principaux obstacles identifiés sont l'incohérence des programmes, l'implication parentale insuffisante et le manque de ressources, qui freinent l'enseignement des fondamentaux de la cyber-hygiène (mots de passe, hameçonnage).","doi":"10.14569/IJACSA.2024.0151249","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["securite","competences"],"icon":"shield-halved"},{"id":521,"title":"Trends in digital technologies to address children's online safety education: A systematic scoping review","authors":"Esfandiari M, Sciacca B, Feijóo S, Laffan DA, Milosevic T, O'Toole C, O'Higgins Norman J","institution":"Anti-Bullying Centre, Dublin City University","year":2025,"journal":"International Journal of Educational Research Open","sample":"Revue de portée (scoping review) suivant la méthodologie PRISMA et le cadre d'Arksey et O'Malley, recherche dans ERIC, Web of Science, Scopus et ACM : 34 articles inclus ; tailles d'échantillon de 6 à 976 enfants, majoritairement âgés de 11 à 14 ans.","type":"revue","keyResult":"Sur 34 études, l'apprentissage par le jeu (game-based learning) ressort comme la méthode la plus répandue pour l'éducation à la sécurité en ligne, avec un nombre croissant de technologies éducatives ; les approches interventionnelles dominent, mais l'évaluation standardisée de leur efficacité reste limitée.","doi":"10.1016/j.ijedro.2025.100462","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["securite","competences"],"icon":"gamepad"},{"id":600,"title":"Learning in One-to-One Laptop Environments: A Meta-Analysis and Research Synthesis","authors":"Zheng B, Warschauer M, Lin CH, Chang C","institution":"Michigan State University / University of California, Irvine","year":2016,"journal":"Review of Educational Research","sample":"Méta-analyse et synthèse de 96 publications (2001-2015 : 65 articles de revue et 31 thèses de doctorat) ; 10 études retenues pour l'analyse statistique des effets sur la réussite ; élèves du K-12 (programmes 1:1, un ordinateur portable par élève).","type":"meta-analyse","keyResult":"Les programmes 1:1 (un ordinateur portable par élève) ont un effet positif et statistiquement significatif sur les résultats en anglais/littératie, écriture, mathématiques et sciences ; effet non significatif en lecture. Les effets sont réels mais modestes, inférieurs à ceux de la réduction de la taille des classes ou du tutorat individuel. L'équipement seul ne suffit pas : la pédagogie d'usage est déterminante.","doi":"10.3102/0034654316628645","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences"],"icon":"laptop-code"},{"id":601,"title":"Effects of mobile devices on K-12 students' achievement: a meta-analysis","authors":"Tingir S, Cavlazoglu B, Caliskan O, Koklu O, Intepe-Tingir S","institution":"Florida State University / Texas A&M University","year":2017,"journal":"Journal of Computer Assisted Learning","sample":"Méta-analyse de 14 articles à comité de lecture (publiés entre 2010 et 2014) portant sur des élèves du primaire et du secondaire (K-12) en sciences, mathématiques et lecture.","type":"meta-analyse","keyResult":"L'usage d'appareils mobiles (tablettes/ordinateurs) en classe donne de meilleurs scores de réussite que l'enseignement traditionnel dans toutes les matières : effet moyen global de 0,48 (lecture 0,67 ; sciences 0,53 ; mathématiques 0,16). Les effets sont plus élevés lorsque l'appareil appartient à l'élève et avec une approche centrée sur l'apprenant. À noter : une ré-analyse critique (Bissonnette et Boyer, 2022, JCAL) conclut que 12 des 14 études incluses présentaient des failles méthodologiques majeures, remettant en cause la robustesse de ces effets.","doi":"10.1111/jcal.12184","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences"],"icon":"chart-line"},{"id":602,"title":"Tablet use in schools: a critical review of the evidence for learning outcomes","authors":"Haßler B, Major L, Hennessy S","institution":"University of Cambridge","year":2016,"journal":"Journal of Computer Assisted Learning","sample":"Revue systématique critique : large corpus passé au crible, 33 études incluses, dont 23 rapportant des résultats d'apprentissage retenues après critères de qualité. Élèves du primaire et du secondaire, usage de tablettes à travers le curriculum.","type":"revue","keyResult":"Sur les 23 études évaluées : 16 rapportent des effets positifs sur l'apprentissage, 5 aucune différence et 2 des effets négatifs. Les preuves restent fragiles et hétérogènes : la tablette n'améliore pas automatiquement les apprentissages ; le bénéfice dépend du contexte pédagogique et de la conception des activités.","doi":"10.1111/jcal.12123","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences"],"icon":"scale-balanced"},{"id":603,"title":"Mobile Learning and Students' Academic Achievement: A Second-order Meta-analysis Study","authors":"Yang HL, Xiang JJ","institution":"Northeast Normal University (Chine)","year":2024,"journal":"Journal of Educational Computing Research","sample":"Méta-analyse de second ordre synthétisant 29 méta-analyses (publiées entre 2014 et 2023) portant sur l'apprentissage mobile chez les élèves scolarisés","type":"meta-analyse","keyResult":"L'usage d'appareils mobiles a un impact moyen positif sur les résultats scolaires des élèves (g = 0,654 ; IC 95 % : 0,578-0,730). L'ampleur de l'effet varie selon la matière, le niveau scolaire et la durée de l'intervention ; l'efficacité dépend de l'intégration pédagogique plutôt que du simple équipement.","doi":"10.1177/07356331241226589","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences"],"icon":"chart-line"},{"id":604,"title":"The Pen Is Mightier Than the Keyboard: Advantages of Longhand Over Laptop Note Taking","authors":"Mueller PA, Oppenheimer DM","institution":"Princeton University / University of California, Los Angeles (UCLA)","year":2014,"journal":"Psychological Science","sample":"3 expériences menées auprès d'étudiants universitaires (n=67 à 151) prenant des notes sur des cours/conférences présentés en vidéo, en conditions de classe simulée.","type":"transversale","keyResult":"Les preneurs de notes au clavier ont tendance à transcrire le discours mot à mot et obtiennent de moins bons résultats aux questions conceptuelles que ceux qui écrivent à la main ; la prise de notes manuscrite favorise le traitement en profondeur et la reformulation, donc une meilleure compréhension.","doi":"10.1177/0956797614524581","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["academique","competences","attention"],"icon":"pen"},{"id":605,"title":"Typed Versus Handwritten Lecture Notes and College Student Achievement: A Meta-Analysis","authors":"Flanigan AE, Wheeler J, Colliot T, Lu J, Kiewra KA","institution":"Georgia Southern University / University of Nebraska-Lincoln","year":2024,"journal":"Educational Psychology Review","sample":"Méta-analyse de 24 études issues de 21 articles, portant sur des étudiants de l'enseignement supérieur","type":"meta-analyse","keyResult":"Prendre et réviser des notes manuscrites est associé à de meilleurs résultats scolaires (Hedges' g = 0,248 ; p<0,001), alors même que le clavier permet de prendre un plus grand volume de notes (g = 0,919 ; p<0,001) : les notes manuscrites favorisent l'étude et la mémorisation, d'où une meilleure réussite.","doi":"10.1007/s10648-024-09914-w","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["academique","competences","bienfaits"],"icon":"graduation-cap"},{"id":606,"title":"Mobile multitasking in learning: A meta-analysis of effects of mobile phone distraction on young adults' immediate recall","authors":"Chen Q, Yan Z, Moeyaert M, Bangert-Drowns R","institution":"University at Albany, State University of New York (School of Education)","year":2025,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"Méta-analyse de 27 expériences randomisées contrôlées (RCT), 55 tailles d'effet, 2 245 participants (jeunes adultes / étudiants)","type":"meta-analyse","keyResult":"La distraction par le téléphone portable produit un effet négatif moyen sur le rappel immédiat (Hedges g = -0,65 ; IC 95 % [-0,81 ; -0,49]) et un effet quasi-large sur le rappel de cours magistral (g = -0,70 ; IC 95 % [-0,86 ; -0,54]). Effet modéré par le genre (impact plus fort chez les filles) mais robuste sur les autres modérateurs.","doi":"10.1016/j.chb.2024.108432","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["academique","attention"],"icon":"mobile-alt"},{"id":607,"title":"Stop multitasking and just read: meta-analyses of multitasking's effects on reading performance and reading time","authors":"Clinton-Lisell V","institution":"University of North Dakota","year":2021,"journal":"Journal of Research in Reading","sample":"Deux méta-analyses portant sur 22 études indépendantes (20 mesurant la compréhension en lecture, 9 mesurant le temps de lecture)","type":"meta-analyse","keyResult":"Le multitâche pendant la lecture allonge significativement le temps de lecture (g = 0,52 ; p < 0,001) et nuit à la compréhension (g = -0,28 globalement, g = -0,54 lorsque le temps de lecture est limité), illustrant le coût attentionnel et temporel du multitâche numérique pendant les devoirs et l'étude.","doi":"10.1111/1467-9817.12372","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["academique","attention","langage"],"icon":"eye"},{"id":608,"title":"Laptop multitasking hinders classroom learning for both users and nearby peers","authors":"Sana F, Weston T, Cepeda NJ","institution":"McMaster University / York University, Canada","year":2013,"journal":"Computers & Education","sample":"Deux expériences en salle de classe simulée auprès d'étudiants universitaires : utilisateurs d'ordinateur portable faisant du multitâche pendant le cours et pairs assis à proximité (dans ou hors de leur champ de vision)","type":"transversale","keyResult":"Les étudiants faisant du multitâche sur portable pendant le cours obtiennent de moins bons résultats au test ; les pairs ayant un multitâcheur dans leur champ de vision marquent environ 17 points de pourcentage de moins, démontrant un effet de contagion de la distraction aux voisins.","doi":"10.1016/j.compedu.2012.10.003","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["academique","attention"],"icon":"laptop-code"},{"id":609,"title":"Don't throw away your printed books: A meta-analysis on the effects of reading media on reading comprehension","authors":"Delgado P, Vargas C, Ackerman R, Salmerón L","institution":"Université de Valence (ERI-Lectura), Espagne","year":2018,"journal":"Educational Research Review","sample":"Méta-analyse de 54 études publiées entre 2000 et 2017, totalisant 171 055 participants (élèves de primaire, collégiens, lycéens et étudiants).","type":"meta-analyse","keyResult":"Avantage significatif du papier sur l'écran pour la compréhension de lecture (g = -0,21). L'effet ne concerne que les textes informatifs/expositifs (typiquement scolaires), pas les textes narratifs, et s'amplifie quand le temps de lecture est limité par l'expérimentateur.","doi":"10.1016/j.edurev.2018.09.003","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences","attention"],"icon":"graduation-cap"},{"id":610,"title":"A Comparison of Children's Reading on Paper Versus Screen: A Meta-Analysis","authors":"Furenes MI, Kucirkova N, Bus AG","institution":"University of Stavanger, Norvège","year":2021,"journal":"Review of Educational Research","sample":"Méta-analyse de 39 études (30 articles), n = 1 812 enfants âgés de 1 à 8 ans, comparant la lecture sur livres papier et livres numériques (compréhension de l'histoire et apprentissage du vocabulaire).","type":"meta-analyse","keyResult":"À contenu équivalent (numérisation seule), les livres numériques produisent une compréhension de l'histoire plus faible que le papier. La médiation d'un adulte lors de la lecture papier est plus efficace que les enrichissements numériques explorés par l'enfant en autonomie ; toutefois, les enrichissements congruents avec l'histoire améliorent la compréhension, tandis que les enrichissements incongruents lui nuisent.","doi":"10.3102/0034654321998074","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11"],"theme":["academique","langage","competences"],"icon":"child"},{"id":611,"title":"Reading comprehension on handheld devices versus on paper: A narrative review and meta-analysis of the medium effect and its moderators","authors":"Salmerón L, Altamura L, Delgado P, Karagiorgi A, Vargas C","institution":"Université de Valence (ERI-Lectura), Espagne","year":2024,"journal":"Journal of Educational Psychology","sample":"Revue narrative et méta-analyse comparant la lecture sur appareils portables (tablettes, smartphones, liseuses) à la lecture sur papier chez des élèves, adolescents et étudiants.","type":"meta-analyse","keyResult":"Confirme une infériorité de la lecture sur appareils portables pour la compréhension par rapport au papier : effet de petite taille mais significatif et robuste en faveur du papier. Identifie des modérateurs (genre du texte, contrainte temporelle, niveau scolaire) qui amplifient ou atténuent l'écart entre écran et papier.","doi":"10.1037/edu0000830","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["academique","competences","attention"],"icon":"mobile-alt"},{"id":700,"title":"How Effective are Female Role Models in Steering Girls Towards STEM? Evidence from French High Schools","authors":"Breda T, Grenet J, Monnet M, Van Effenterre C","institution":"Paris School of Economics / CNRS, Paris","year":2023,"journal":"The Economic Journal","sample":"Essai randomisé à grande échelle : environ 20 000 élèves de seconde et de terminale dans 56 lycées de la région parisienne, exposés à une intervention en classe d'une heure animée par des femmes scientifiques. Suivi jusqu'à l'inscription dans l'enseignement supérieur.","type":"longitudinale","keyResult":"L'intervention par des modèles féminins a augmenté la part des filles de terminale s'inscrivant dans des filières STEM sélectives et à dominance masculine de 11 % à 14,5 % (+3,5 points, soit environ +30 %), effet porté par les filles fortes en mathématiques. Elle a réduit les représentations stéréotypées des métiers scientifiques ; les interventions les plus efficaces améliorent la perception des carrières STEM sans surinsister sur la sous-représentation des femmes. Effet limité chez les garçons, nul en seconde.","doi":"10.1093/ej/uead019","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["opportunites","bienfaits","academique","citoyennete","france"],"icon":"scale-balanced"},{"id":701,"title":"Interventions for gender equality in STEM education: A meta-analysis","authors":"Yu W, He J, Luo J, Shu X","institution":"School of Education, Shanghai Normal University, Shanghai","year":2024,"journal":"Journal of Computer Assisted Learning","sample":"Méta-analyse synthétisant de multiples études primaires sur des dispositifs d'intervention (modèles de rôle féminins, mentorat, programmes pratiques, clubs) visant l'équité de genre en éducation STEM, auprès d'élèves et d'étudiants.","type":"meta-analyse","keyResult":"Les interventions pour l'équité de genre en STEM produisent un effet global positif et significatif sur les attitudes, l'intérêt et les aspirations de carrière des filles, les dispositifs combinant modèles féminins et expériences pratiques étant parmi les plus efficaces.","doi":"10.1111/jcal.12928","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","bienfaits","academique","competences"],"icon":"scale-balanced"},{"id":702,"title":"The effects of educational robotics in STEM education: a multilevel meta-analysis","authors":"Ouyang F, Xu W","institution":"College of Education, Zhejiang University, Hangzhou","year":2024,"journal":"International Journal of STEM Education","sample":"Méta-analyse multiniveaux portant sur 30 tailles d'effet issues de 21 études (2010-2022) sur l'éducation STEM assistée par la robotique éducative, du primaire au supérieur (K-16).","type":"meta-analyse","keyResult":"La robotique éducative a un effet moyen positif sur l'apprentissage STEM (g = 0,49), avec des effets de taille moyenne sur les performances d'apprentissage et sur les attitudes/l'intérêt envers les STEM par rapport aux conditions sans robotique ; effet non significatif sur la pensée computationnelle.","doi":"10.1186/s40594-024-00469-4","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","bienfaits","academique","competences"],"icon":"robot"},{"id":703,"title":"Factors Influencing Young People's STEM Career Aspirations and Career Choices: A Systematic Literature Review","authors":"Zhou Y, Shirazi S","institution":"University of Glasgow (College of Social Sciences), Glasgow, Écosse","year":2025,"journal":"International Journal of Science and Mathematics Education","sample":"Revue systématique (protocole PRISMA) de 159 études publiées entre janvier 2009 et décembre 2022, issues de 7 bases de données, portant sur les aspirations et choix de carrière STEM des jeunes (11-19 ans et premier cycle universitaire) ; 12 études ont fait l'objet d'une analyse approfondie.","type":"revue","keyResult":"Les facteurs les plus influents sur les aspirations de carrière STEM sont la motivation personnelle, l'auto-efficacité, la persuasion sociale (modèles, mentors, encouragement), l'utilité perçue et les expériences STEM positives (clubs, activités pratiques), révélant des leviers d'orientation actionnables.","doi":"10.1007/s10763-025-10552-z","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["opportunites","bienfaits","academique","competences"],"icon":"graduation-cap"},{"id":704,"title":"The outcomes of gaining digital skills for young people's lives and wellbeing: A systematic evidence review","authors":"Livingstone S, Mascheroni G, Stoilova M","institution":"London School of Economics and Political Science (projet ySKILLS)","year":2023,"journal":"New Media & Society","sample":"Revue systématique de la littérature portant sur 34 études (majoritairement transversales) consacrées aux 12-17 ans et au lien entre compétences numériques et résultats concrets (opportunités, bienfaits, risques).","type":"revue","keyResult":"Association positive et robuste entre niveau de compétences numériques et accès aux opportunités en ligne (information, apprentissage, orientation vers la technologie) : environ deux tiers des études recensées documentent un bénéfice tangible des compétences numériques, tandis que le lien avec un préjudice réel reste faible et incertain.","doi":"10.1177/14614448211043189","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["opportunites","competences","bienfaits"],"icon":"rocket"},{"id":705,"title":"The Maker Movement and Education: A Systematic Review of the Literature","authors":"Schad M, Jones WM","institution":"Virginia Commonwealth University","year":2020,"journal":"Journal of Research on Technology in Education","sample":"Revue systématique de la littérature de recherche empirique et conceptuelle sur le mouvement maker (makerspaces) en éducation, de la maternelle à l'enseignement supérieur (preK-supérieur).","type":"revue","keyResult":"Synthèse identifiant des opportunités récurrentes du making pour les jeunes : développement de la créativité, de la persévérance, de la curiosité, de la résolution de problèmes et de l'agentivité, via une pédagogie pratique ancrée dans le constructionnisme et l'apprentissage par projet.","doi":"10.1080/15391523.2019.1688739","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","competences","academique","bienfaits"],"icon":"lightbulb"},{"id":706,"title":"3D printing as an educational technology: theoretical perspectives, learning outcomes, and recommendations for practice","authors":"Pearson HA, Dubé AK","institution":"McGill University","year":2022,"journal":"Education and Information Technologies","sample":"Revue de la littérature sur l'impression 3D comme technologie éducative : analyse des approches théoriques dominantes et des résultats d'apprentissage, niveaux scolaires variés (primaire à secondaire).","type":"revue","keyResult":"L'impression 3D, comme fabrication numérique, favorise des résultats d'apprentissage positifs : pensée critique, créativité, pensée design, collaboration et apprentissage autodirigé, soutenus par cinq cadres théoriques (dont constructionnisme, apprentissage expérientiel et situé).","doi":"10.1007/s10639-021-10733-7","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","competences","academique","bienfaits"],"icon":"diagram-project"},{"id":707,"title":"Young People, Digital Media, and Engagement: A Meta-Analysis of Research","authors":"Boulianne S, Theocharis Y","institution":"MacEwan University (Canada) & University of Bremen (Germany)","year":2020,"journal":"Social Science Computer Review","sample":"Méta-analyse de 106 études par enquêtes (965 coefficients) portant sur les jeunes, l'usage des médias numériques et l'engagement civique/politique.","type":"meta-analyse","keyResult":"Corrélation positive moyenne entre l'usage des médias numériques et l'engagement civique/politique des jeunes ; les usages directement politiques (lecture d'actualités en ligne, discussion politique, adhésion à des groupes, pétitions) sont fortement liés à la participation hors ligne (contacter des élus, faire du bénévolat, manifester). Très peu de preuves d'effets néfastes, ce qui rejette la thèse du « slacktivisme ».","doi":"10.1177/0894439318814190","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["opportunites","citoyennete","competences"],"icon":"bullhorn"},{"id":708,"title":"Powerless in the digital age? A systematic review and meta-analysis of political efficacy and digital media use","authors":"Boulianne S, Oser J, Hoffmann CP","institution":"Université Catholique de Lille (France), Ben-Gurion University (Israël) & University of Leipzig (Allemagne)","year":2023,"journal":"New Media & Society","sample":"Revue systématique et méta-analyse de 193 études examinant le lien entre l'usage des médias numériques et le sentiment d'efficacité politique (interne et externe).","type":"revue","keyResult":"Association globalement positive entre usage des médias numériques et efficacité politique : effets plus forts pour l'efficacité politique interne (sentiment de compétence et de capacité à agir et à faire entendre sa voix) et positifs mais plus faibles pour l'efficacité externe. Le numérique tend à renforcer le sentiment d'empowerment civique plutôt que l'impuissance.","doi":"10.1177/14614448231176519","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["opportunites","citoyennete","competences"],"icon":"hand-fist"},{"id":709,"title":"Social Media Use and Health and Well-being of Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and Queer Youth: Systematic Review","authors":"Berger MN, Taba M, Marino JL, Lim MSC, Skinner SR","institution":"University of Sydney (Children's Hospital at Westmead Clinical School), Australie","year":2022,"journal":"Journal of Medical Internet Research","sample":"Revue systématique de 26 études (15 qualitatives soit 58%, 8 quantitatives soit 31%, 3 mixtes soit 12%) portant sur des jeunes LGBTQ âgés de 10 à 24 ans.","type":"revue","keyResult":"Les réseaux sociaux soutiennent la santé et le bien-être des jeunes LGBTQ via la connexion entre pairs, l'exploration et la gestion identitaire et le soutien social ; 3 des 8 études quantitatives (38%) montrent une association avec une réduction des problèmes de santé mentale (anxiété, dépression, solitude) et une hausse du bien-être. Les auteurs soulignent la faiblesse des preuves et le besoin d'études longitudinales plus robustes.","doi":"10.2196/38449","pmc":"PMC9536523","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","sante-mentale","bienfaits"],"icon":"users"},{"id":710,"title":"Can Social Media Participation Enhance LGBTQ+ Youth Well-Being? Development of the Social Media Benefits Scale","authors":"Craig SL, Eaton AD, McInroy LB, Leung VWY, Krishnan S","institution":"University of Toronto (Factor-Inwentash Faculty of Social Work), Canada","year":2021,"journal":"Social Media + Society","sample":"Enquête en ligne auprès de 6 178 jeunes LGBTQ+ de 14 à 29 ans (moyenne 18,2 ans ; 65,4 % âgés de 14-18 ans), États-Unis et Canada.","type":"transversale","keyResult":"Validation d'une échelle à quatre facteurs (soutien émotionnel et développement, éducation générale, divertissement, information spécifique LGBTQ+) démontrant des bénéfices nets pour le bien-être ; les plus jeunes (14-18 ans) tirent significativement plus de bénéfices que les jeunes plus âgés sur l'ensemble des quatre facteurs.","doi":"10.1177/2056305121988931","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["opportunites","bienfaits","sante-mentale"],"icon":"hand-holding-heart"},{"id":711,"title":"Virtual Bonds; Real Emotions: Systematic Review Exploring Online Social Connections and Adolescent Mental Health","authors":"Prochnow T, Senthil R, Poulos A, Patterson MS, Blake J, Massey P","institution":"Texas A&M University (School of Public Health), États-Unis","year":2025,"journal":"Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking","sample":"Revue systématique de 23 études (sélectionnées parmi 3 745 articles initiaux) portant sur les connexions sociales en ligne et la santé mentale d'adolescents de 10 à 18 ans, avec un cadrage issu du rapport du Surgeon General américain sur la connexion sociale.","type":"revue","keyResult":"Les relations entretiennent un lien complexe et bidirectionnel : les amitiés exclusivement en ligne ont une fonction protectrice, en particulier chez les jeunes vulnérables présentant des idéations suicidaires, et le capital social dans le jeu vidéo en ligne est associé à un meilleur bien-être (avec des effets différenciés selon le genre et selon usage actif/passif).","doi":"10.1177/21522715251377377","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","sante-mentale","bienfaits"],"icon":"wifi"},{"id":712,"title":"The Role of Online Social Support in Mental Health: Comparing Rural and Urban Youth","authors":"Knowles EA, Danzi BA","institution":"University of South Dakota (Department of Psychology), États-Unis","year":2025,"journal":"Children (Basel)","sample":"Enquête transversale (questionnaires papier) auprès de 275 adolescents de 13 à 19 ans (âge moyen 16,4 ans ; 45% ruraux, 55% urbains ; 56 jeunes LGBT+, soit 21%), issus de plusieurs lycées aux États-Unis.","type":"transversale","keyResult":"L'usage des réseaux sociaux est positivement associé au soutien social en ligne (r=0,37 ; p<0,001) ; les jeunes ruraux, et en particulier les jeunes LGBT+ ruraux, rapportent un soutien en ligne nettement supérieur à celui des jeunes urbains (LGBT+ ruraux M=91,7 vs urbains M=60,1 ; p=0,001), illustrant le rôle compensatoire de la connexion en ligne pour les jeunes isolés.","doi":"10.3390/children12020113","pmc":"PMC11854462","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["opportunites","bienfaits","sante-mentale"],"icon":"handshake"},{"id":713,"title":"A meta-analysis on the effect of technology on the achievement of less advantaged students","authors":"Di Pietro G, Castaño Muñoz J","institution":"University of Westminster / European Commission JRC","year":2025,"journal":"Computers & Education","sample":"Méta-analyse de 72 études expérimentales et quasi-expérimentales (740 estimations d'effet) portant sur l'usage éducatif des technologies numériques chez les élèves défavorisés (pays en développement et élèves désavantagés des pays développés).","type":"meta-analyse","keyResult":"Les initiatives de technologie éducative ont un effet positif, faible mais statistiquement significatif sur la réussite des élèves défavorisés (d de Cohen = 0,20), effet maintenu après correction du biais de publication. L'apprentissage assisté par ordinateur et les interventions comportementales sont plus efficaces que le simple accès aux technologies, et les approches adaptatives produisent des effets modérés à importants.","doi":"10.1016/j.compedu.2024.105197","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["opportunites","academique","competences","bienfaits"],"icon":"chart-line"},{"id":714,"title":"The effectiveness of technology-supported personalised learning in low- and middle-income countries: A meta-analysis","authors":"Major L, Francis GA, Tsapali M","institution":"University of Cambridge","year":2021,"journal":"British Journal of Educational Technology","sample":"Méta-analyse de 16 essais randomisés contrôlés (RCT) menés dans 5 pays à revenu faible ou intermédiaire, portant sur 53 029 apprenants âgés de 6 à 15 ans (études publiées entre 2007 et 2020).","type":"meta-analyse","keyResult":"L'apprentissage personnalisé soutenu par la technologie a un effet positif significatif, quoique modéré, sur les apprentissages (taille d'effet de 0,18 ; p = 0,001). Les approches réellement adaptatives, qui ajustent le contenu au niveau de l'apprenant, produisent un impact nettement plus fort (taille d'effet de 0,35) que celles se limitant aux centres d'intérêt.","doi":"10.1111/bjet.13116","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["opportunites","academique","competences","bienfaits"],"icon":"graduation-cap"},{"id":715,"title":"Impact of online computer assisted learning on education: Experimental evidence from economically vulnerable areas of China","authors":"Bai Y, Tang B, Wang B, Mo D, Zhang L, Rozelle S, Auden E, Mandell B","institution":"Stanford University (Rural Education Action Program) / Northwest University, Xi'an","year":2023,"journal":"Economics of Education Review","sample":"Essai randomisé contrôlé en grappes : 1 650 élèves de cinquième année (ruraux et migrants) répartis dans 44 écoles primaires de 12 provinces de Chine, dans des zones économiquement vulnérables (printemps 2016).","type":"longitudinale","keyResult":"Le programme d'apprentissage en ligne assisté par ordinateur (OCAL), proposé en remédiation hors du cours d'anglais habituel, a amélioré les résultats en anglais des élèves défavorisés de 0,48 écart-type (effet supérieur aux dispositifs hors ligne antérieurs) et a renforcé leurs attitudes envers l'apprentissage ainsi que leurs aspirations éducatives.","doi":"10.1016/j.econedurev.2023.102385","pmc":"","ageGroup":["7-11"],"theme":["opportunites","academique","competences","bienfaits"],"icon":"laptop-code"},{"id":800,"title":"Meta-analysis of the relationship between problem gambling, excessive gaming and loot box spending","authors":"Garea SS, Drummond A, Sauer JD, Hall LC, Williams MN","institution":"School of Psychology, Massey University (Palmerston North), Nouvelle-Zélande ; University of Tasmania, Australie","year":2021,"journal":"International Gambling Studies","sample":"Méta-analyse de 22 études : 15 portant sur le jeu d'argent problématique et 7 sur le jeu vidéo excessif, dont plusieurs incluant des adolescents et jeunes adultes, totalisant plusieurs dizaines de milliers de joueurs.","type":"meta-analyse","keyResult":"Corrélation positive significative entre les dépenses en loot boxes et la symptomatologie de jeu d'argent problématique : r = 0,26 (r = 0,37 après correction Trim-and-Fill), lien reproductible dans 13 des 15 études. Association également observée avec le jeu vidéo excessif (r = 0,25). Preuve forte d'un lien robuste entre achat de loot boxes et conduites problématiques.","doi":"10.1080/14459795.2021.1914705","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":801,"title":"Loot boxes, problem gambling and problem video gaming: A systematic review and meta-synthesis","authors":"Spicer SG, Nicklin LL, Uther M, Lloyd J, Lloyd H, Close J","institution":"School of Psychology / NIHR ARC South West Peninsula, University of Plymouth ; University of Wolverhampton","year":2022,"journal":"New Media & Society","sample":"Revue systématique et méta-synthèse de la littérature empirique sur les loot boxes (coffres à butin), le jeu d'argent problématique et le jeu vidéo problématique ; études quantitatives et qualitatives portant notamment sur des adolescents et de jeunes adultes.","type":"revue","keyResult":"12 publications sur 13 rapportent une relation positive entre l'engagement avec les loot boxes et le jeu d'argent problématique (effet moyen r = 0,27) ; relation avec le jeu vidéo problématique r = 0,40. Les motivations d'achat des loot boxes recoupent celles du jeu d'argent.","doi":"10.1177/14614448211027175","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":802,"title":"Loot box engagement: A scoping review of primary studies on prevalence and association with problematic gaming and gambling","authors":"Montiel I, Basterra-González A, Machimbarrena JM, Ortega-Barón J, González-Cabrera J","institution":"Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) ; Universidad del País Vasco (UPV/EHU)","year":2022,"journal":"PLOS ONE","sample":"Revue de portée (scoping review) : 16 études empiriques primaires retenues, dont 4 portant exclusivement sur des adolescents de 12 à 18 ans ; analyse de la prévalence des loot boxes et de leurs associations avec le jeu vidéo et le jeu d'argent problématiques.","type":"revue","keyResult":"Relation positive et statistiquement significative entre l'engagement avec les loot boxes et le jeu vidéo/jeu d'argent problématiques (6 études sur 8 pour le jeu vidéo ; les 12 études pour le jeu d'argent). Prévalence d'achat élevée chez les jeunes en population générale : jusqu'à 24,9 % chez les 13-14 ans (contre 12,1 % chez les 16-24 ans et 7,8 % chez les adultes).","doi":"10.1371/journal.pone.0263177","pmc":"PMC8794181","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":803,"title":"Characteristics of Gamers who Purchase Loot Box: a Systematic Literature Review","authors":"Yokomitsu K, Irie T, Shinkawa H, et al.","institution":"Ritsumeikan University ; Hirosaki Gakuin University ; Hirosaki University (Japon)","year":2021,"journal":"Current Addiction Reports","sample":"Revue systématique de la littérature portant sur les caractéristiques des joueurs qui achètent des loot boxes (études incluant adolescents et jeunes adultes).","type":"revue","keyResult":"Des relations positives sont identifiées entre les symptômes de trouble du jeu vidéo (Internet Gaming Disorder), les symptômes de jeu d'argent problématique et l'engagement/investissement dans les loot boxes ; l'engagement à risque est aussi associé à des traits compulsifs.","doi":"10.1007/s40429-021-00386-4","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":804,"title":"Adolescents and loot boxes: links with problem gambling and motivations for purchase","authors":"Zendle D, Meyer R, Over H","institution":"University of York, UK","year":2019,"journal":"Royal Society Open Science","sample":"1 155 adolescents anglophones de 16 à 18 ans (échantillon international recruté en ligne via Reddit : Royaume-Uni, Australie, Canada, etc.)","type":"enquete","keyResult":"Corrélation significative entre les dépenses en loot boxes et le jeu d'argent problématique (rho de Spearman = 0,347 ; eta-carré = 0,120), d'ampleur modérée à grande et plus forte que chez les adultes (eta-carré 0,051-0,054). Les adolescents acheteurs de loot boxes présentaient une sévérité de jeu problématique plus de deux fois supérieure à celle des non-acheteurs.","doi":"10.1098/rsos.190049","pmc":"PMC6599795","ageGroup":["16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":805,"title":"The gamblers of the future? Migration from loot boxes to gambling in a longitudinal study of young adults","authors":"Brooks GA, Clark L","institution":"University of British Columbia, Canada","year":2023,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"Joueurs de jeux vidéo âgés de 18 à 26 ans suivis sur 6 mois : 415 non-joueurs d'argent et 221 joueurs d'argent au départ","type":"longitudinale","keyResult":"Chez les non-joueurs d'argent au départ, les dépenses en loot boxes et le Risky Loot Box Index prédisent l'initiation au jeu d'argent et les dépenses ultérieures 6 mois plus tard ; le caractère aléatoire est déterminant car les microtransactions à achat direct ne prédisent pas. Les croyances erronées sur le jeu prédisent l'adoption ultérieure des loot boxes. Soutient l'hypothèse de migration des loot boxes vers le jeu d'argent.","doi":"10.1016/j.chb.2022.107605","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":806,"title":"Loot box purchases and their relationship with internet gaming disorder and online gambling disorder in adolescents: A prospective study","authors":"González-Cabrera J, Basterra-González A, Ortega-Barón J, Caba-Machado V, Díaz-López A, Pontes HM, Machimbarrena JM","institution":"Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), Espagne","year":2023,"journal":"Computers in Human Behavior","sample":"2 213 adolescents espagnols de 11 à 17 ans (48,9 % de garçons) suivis sur deux temps de mesure espacés de 6 mois","type":"longitudinale","keyResult":"L'achat de loot boxes est fréquent et stable dans le temps chez les adolescents ; l'engagement initial dans les loot boxes prédit une augmentation significative de la participation au jeu d'argent en ligne et des symptômes de trouble du jeu d'argent en ligne 6 mois plus tard.","doi":"10.1016/j.chb.2023.107685","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":807,"title":"Transition from playing with simulated gambling games to gambling with real money: a longitudinal study in adolescence","authors":"Dussault F, Brunelle N, Kairouz S, Rousseau M, Leclerc D, Tremblay J, Cousineau MM, Dufour M","institution":"Université du Québec à Trois-Rivières","year":2017,"journal":"International Gambling Studies","sample":"1 220 adolescents québécois (14-18 ans) n'ayant jamais joué avec de l'argent réel au départ, suivis sur 1 an","type":"longitudinale","keyResult":"Au suivi, 28,8 % des adolescents avaient parié de l'argent réel pour la première fois. Jouer à des jeux de hasard simulés au départ augmente d'environ 57 % la probabilité d'avoir joué pour de l'argent réel un an plus tard. Le lien prédictif est particulièrement net pour la transition du poker simulé vers le poker avec argent réel.","doi":"10.1080/14459795.2017.1343366","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design"],"icon":"dice"},{"id":808,"title":"Loot boxes and problem gambling: Investigating the \"gateway hypothesis\"","authors":"Spicer SG, Fullwood C, Close J, Nicklin LL, Lloyd J, Lloyd H","institution":"University of Plymouth","year":2022,"journal":"Addictive Behaviors","sample":"1 102 personnes achetant des loot boxes et pratiquant le jeu d'argent (enquête en ligne, Royaume-Uni)","type":"enquete","keyResult":"Environ 20 % des participants rapportent un 'effet passerelle' (les loot boxes ayant influencé causalement un jeu d'argent ultérieur) ou un effet inverse ; la majorité de ceux décrivant un effet passerelle avaient moins de 18 ans lors de leur premier achat de loot box. Ces personnes présentent des scores plus élevés de jeu problématique, de troubles liés aux jeux vidéo et d'impulsivité.","doi":"10.1016/j.addbeh.2022.107327","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design"],"icon":"sack-dollar"},{"id":809,"title":"Skin gambling predicts problematic gambling amongst adolescents when controlling for monetary gambling","authors":"Hing N, Russell AMT, Bryden GM, Newall P, King DL, Rockloff M, Browne M, Greer N","institution":"CQUniversity Australia (Experimental Gambling Research Laboratory); Flinders University","year":2021,"journal":"Journal of Behavioral Addictions","sample":"Deux échantillons d'adolescents australiens de 12 à 17 ans (Nouvelle-Galles du Sud) : n=843 recrutés par annonces et n=826 issus d'un panel en ligne Qualtrics","type":"transversale","keyResult":"Le pari de skins au cours du dernier mois prédit de façon indépendante le jeu à risque/problématique, même en contrôlant les formes de jeu d'argent monétaire (OR=15,3 dans l'échantillon par annonces ; OR=9,0 dans le panel en ligne ; p<0,001).","doi":"10.1556/2006.2021.00078","pmc":"PMC8987422","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale","esport"],"icon":"dice"},{"id":810,"title":"Adolescent betting on esports using cash and skins: Links with gaming, monetary gambling, and problematic gambling","authors":"Hing N, Lole L, Russell AMT, Rockloff M, King DL, Browne M, Newall P, Greer N","institution":"CQUniversity Australia (Experimental Gambling Research Laboratory)","year":2022,"journal":"PLOS ONE","sample":"1 667 adolescents australiens de 12 à 17 ans (841 recrutés par annonces sur réseaux sociaux ; 826 via le panel en ligne Qualtrics)","type":"transversale","keyResult":"Après contrôle du jeu d'argent monétaire récent, les parieurs récents de skins sur esport étaient plus de 3 fois plus susceptibles de répondre aux critères de jeu à risque ou problématique (OR=3,69 dans l'échantillon Qualtrics ; effet du même ordre dans l'échantillon recruté par annonces).","doi":"10.1371/journal.pone.0266571","pmc":"PMC9070895","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","design","sante-mentale","esport"],"icon":"dice"},{"id":811,"title":"Understanding Esports-related Betting and Gambling: A Systematic Review of the Literature","authors":"Mangat HS, Griffiths MD, Yu SM, Felvinczi K, Ngetich RK, Demetrovics Z, Czakó A","institution":"University of Gibraltar (Centre of Excellence in Responsible Gaming) & Nottingham Trent University","year":2024,"journal":"Journal of Gambling Studies","sample":"Revue systématique PRISMA de 30 études empiriques issues de 8 pays (bases PsycINFO, PubMed, Scopus, Web of Science)","type":"revue","keyResult":"Les parieurs sur esport sont majoritairement de jeunes hommes, obtiennent des scores élevés aux échelles de jeu problématique et constituent une population de joueurs distincte ; les auteurs soulignent un manque d'études longitudinales.","doi":"10.1007/s10899-023-10256-5","pmc":"PMC11272673","ageGroup":["16-18"],"theme":["addiction","design","esport"],"icon":"dice"},{"id":812,"title":"The prevalence of gambling and problematic gambling: a systematic review and meta-analysis","authors":"Tran LT, Wardle H, Colledge-Frisby S, Taylor S, Lynch M, Rehm J, Volberg R, Marionneau V, Saxena S, Bunn C, Farrell M, Degenhardt L","institution":"National Drug and Alcohol Research Centre, University of New South Wales (UNSW Sydney)","year":2024,"journal":"The Lancet Public Health","sample":"Méta-analyse mondiale synthétisant des centaines d'enquêtes de prévalence (adultes et adolescents), tous continents confondus ; recherche bibliographique dans MEDLINE, Embase et PsycInfo pour les articles publiés entre le 1er janvier 2010 et le 4 mars 2024.","type":"meta-analyse","keyResult":"Sur 12 mois, 17,9 % des adolescents ont pratiqué un jeu d'argent et 10,3 % ont joué en ligne ; le jeu de casino / machines à sous en ligne présente le taux de jeu problématique le plus élevé chez les adolescents (environ 26 %).","doi":"10.1016/S2468-2667(24)00126-9","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale","design"],"icon":"sack-dollar"},{"id":813,"title":"Problematic online gambling among adolescents: A systematic review about prevalence and related measurement issues","authors":"Montiel I, Ortega-Barón J, Basterra-González A, González-Cabrera J, Machimbarrena JM","institution":"Faculty of Education, Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), Logroño","year":2021,"journal":"Journal of Behavioral Addictions","sample":"Revue systématique (méthode PRISMA, 5 bases de données, 658 articles initiaux) retenant 16 études internationales sur le jeu d'argent en ligne problématique chez les adolescents de 11 à 21 ans (écoliers, collégiens/lycéens, étudiants). Études toutes transversales, majoritairement sur échantillons de convenance.","type":"revue","keyResult":"Selon les instruments de mesure et les échantillons, entre 0,77 % et 57,5 % des adolescents présentent un jeu d'argent en ligne problématique (problématique, pathologique ou trouble du jeu) ; sur les échantillons représentatifs, la fourchette est de 1,1 % à 48,4 %, révélant une forte hétérogénéité méthodologique et des problèmes d'instruments de mesure.","doi":"10.1556/2006.2021.00055","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","sante-mentale"],"icon":"dice"},{"id":814,"title":"Psychosocial Adjustment and Mental Distress Associated With In-Game Purchases Among Japanese Junior High School Students","authors":"Shinkawa H, Irie T, Tanaka M, Yokomitsu K","institution":"Hirosaki University","year":2021,"journal":"Frontiers in Psychology","sample":"335 collégiens japonais de 12-15 ans (173 garçons, 162 filles), répartis en 232 non-acheteurs (69,3 %), 56 acheteurs planifiés (16,7 %) et 47 acheteurs impulsifs/non planifiés (14,0 %).","type":"transversale","keyResult":"Les acheteurs impulsifs présentent davantage de troubles du comportement et de difficultés avec les pairs que les acheteurs planifiés, et les deux groupes d'acheteurs montrent plus d'hyperactivité/inattention que les non-acheteurs ; parmi les acheteurs impulsifs, 19,2 % dépensent au moins l'équivalent de leur argent de poche mensuel et 51,1 % sont motivés par des offres limitées dans le temps (FOMO).","doi":"10.3389/fpsyg.2021.708801","pmc":"PMC8368721","ageGroup":["12-15"],"theme":["addiction","design","sante-mentale"],"icon":"sack-dollar"},{"id":901,"title":"AI Chatbot Use and Disclosure for Mental Health Among US Adolescents and Young Adults","authors":"McBain RK, Cantor JH, Breslau J, Diliberti M, Zhang LA, Zhang F, Burnett A, Kofner A, Rader B, Pataranutaporn P, Stein BD, Mehrotra A, Yu H","year":2026,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"1 009 jeunes Américains de 12 à 21 ans (enquête transversale représentative au niveau national, novembre 2025)","type":"enquete","keyResult":"19,2 % des 12-21 ans ont déjà demandé des conseils de santé mentale à un chatbot d'IA (parmi eux, 42,8 % au moins une fois par mois et 91,7 % jugent les conseils utiles), et 63,3 % ne l'ont dit à personne — l'IA devient un confident caché des adultes.","doi":"10.1001/jamapediatrics.2026.2015","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"user-lock"},{"id":902,"title":"Evaluation of Alignment Between Large Language Models and Expert Clinicians in Suicide Risk Assessment","authors":"McBain RK, Cantor JH, Zhang LA, Baker O, Zhang F, Burnett A, Kofner A, Breslau J, Stein BD, Mehrotra A, Yu H","year":2025,"journal":"Psychiatric Services","sample":"30 questions liées au suicide, classées en 5 niveaux de risque par 13 cliniciens experts, posées 100 fois chacune à ChatGPT, Claude et Gemini (9 000 réponses analysées)","type":"transversale","keyResult":"Les chatbots gèrent bien les extrêmes — ChatGPT et Claude répondent à 100 % des questions à très faible risque, et aucun des trois ne répond aux questions à très haut risque — mais ils ne distinguent plus les niveaux intermédiaires (faible, moyen, élevé) et ChatGPT comme Claude répondent parfois directement à des questions dangereuses, par exemple sur la létalité des moyens de suicide.","doi":"10.1176/appi.ps.20250086","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"robot"},{"id":903,"title":"Too human and not human enough: A grounded theory analysis of mental health harms from emotional dependence on the social chatbot Replika","authors":"Laestadius L, Bishop A, Gonzalez M, Illenčík D, Campos-Castillo C","year":2024,"journal":"New Media & Society","sample":"582 messages de la communauté Reddit r/Replika (2017-2021), analysés par théorie ancrée (utilisateurs de tous âges, non limités aux mineurs)","type":"transversale","keyResult":"L'étude documente une dépendance émotionnelle au chatbot compagnon Replika où l'utilisateur en vient à croire que l'IA a des besoins et des émotions dont il doit s'occuper — un schéma proche des relations humaines dysfonctionnelles — avec une détresse réelle lors des mises à jour de l'application ou des réponses inadaptées du chatbot.","doi":"10.1177/14614448221142007","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"heart-broken"},{"id":904,"title":"Chatbots and mental health: Insights into the safety of generative AI","authors":"De Freitas J, Uğuralp AK, Oğuz-Uğuralp Z, Puntoni S","year":2024,"journal":"Journal of Consumer Psychology","sample":"Deux études de terrain sur des conversations réelles avec deux applications compagnes, un test de performance de plusieurs applications commerciales face à des messages de crise, et une expérience sur les réactions des utilisateurs (consommateurs, non limités aux mineurs)","type":"transversale","keyResult":"Des crises de santé mentale apparaissent dans une minorité non négligeable des conversations réelles avec les IA compagnes, et ces applications échouent souvent à reconnaître les signes de détresse (y compris suicidaire) et à y répondre de façon appropriée.","doi":"10.1002/jcpy.1393","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"circle-exclamation"},{"id":905,"title":"Problematic use of AI chatbots for mental health concerns among adolescent psychiatric outpatients: severity, impairment, and coping","authors":"Hajji H, Kerkeni A, Youzbechi F, Chaabane M, Ben Kraiem H, Kerkeni H, Beji M, Abbes W","year":2026,"journal":"Middle East Current Psychiatry","sample":"92 adolescents tunisiens (âge moyen 13,2 ± 1,1 ans, 60,9 % de filles) suivis en consultation de psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent (juillet-décembre 2025)","type":"transversale","keyResult":"22,8 % de ces adolescents suivis en psychiatrie (IC 95 % : 15,4-32,4) remplissaient les critères d'un usage problématique cliniquement significatif des chatbots d'IA, qu'ils utilisent d'abord comme soutien émotionnel en cas de détresse (71,7 %) — et la sévérité de cet usage allait de pair avec une moins bonne satisfaction familiale.","doi":"10.1186/s43045-026-00637-y","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"hand-holding-heart"},{"id":906,"title":"Is Viewing Mass Trauma Television Coverage Associated With Trauma Reactions in Adults and Youth? A Meta-Analytic Review","authors":"Pfefferbaum B, Nitiéma P, Newman E","year":2019,"journal":"Journal of Traumatic Stress","sample":"43 études, 31 162 participants (adultes et jeunes), plus 4 études (9 083 participants) sur le stress aigu","type":"meta-analyse","keyResult":"Sur 31 162 personnes issues de 43 études, plus on regarde la couverture télévisée d'un événement traumatisant (attentat, catastrophe, fusillade), plus on présente de symptômes de stress post-traumatique — association modeste mais très robuste (r = 0,17 ; IC 95 % 0,13-0,22), retrouvée aussi bien chez les jeunes que chez les adultes (l'âge n'est pas un modérateur significatif).","doi":"10.1002/jts.22391","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"film"},{"id":907,"title":"Neural vulnerability and hurricane-related media are associated with post-traumatic stress in youth","authors":"Dick AS, Silva K, Gonzalez R, Sutherland MT, Laird AR, Thompson WK, Tapert SF, Squeglia LM, Gray KM, Nixon SJ, Cottler LB, La Greca AM, Gurwitch RH, Comer JS","year":2021,"journal":"Nature Human Behaviour","sample":"454 familles de l'étude ABCD (États-Unis), enfants de 9 à 11 ans évalués avant et après l'ouragan Irma, dont un site témoin (San Diego) à des milliers de kilomètres","type":"longitudinale","keyResult":"Chez environ 400 enfants de 9-11 ans suivis avant et après l'ouragan Irma, la « dose » d'images de la catastrophe vues dans les médias prédisait les symptômes de stress post-traumatique — y compris chez des enfants du site témoin de San Diego, jamais menacés par l'ouragan ; une amygdale cérébrale plus réactive à la peur aggravait cet effet.","doi":"10.1038/s41562-021-01216-3","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"brain"},{"id":908,"title":"Media Coverage of Terrorism: A Meta-Analytic Assessment of Media Use and Posttraumatic Stress","authors":"Houston JB","year":2009,"journal":"Journalism & Mass Communication Quarterly","sample":"23 études (méta-analyse), échantillons de jeunes et d'adultes","type":"meta-analyse","keyResult":"Sur 23 études, l'exposition à la couverture médiatique d'attentats est associée aux symptômes de stress post-traumatique (r = 0,152), avec un effet PLUS FORT chez les jeunes que chez les adultes, plus fort quand plusieurs médias sont impliqués, et — fait marquant — encore plus fort dans les échantillons éloignés de l'événement que dans la ville touchée.","doi":"10.1177/107769900908600408","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"newspaper"},{"id":909,"title":"A Longitudinal Study of the Associations Between War Exposure, Psychiatric Symptoms, Digital Engagement, and Substance Use in Adolescents","authors":"Shoshani A, Kor A","year":2026,"journal":"Journal of Adolescence","sample":"1 646 adolescents israéliens (12-17 ans) du sud d'Israël, 2 vagues : octobre 2023 (début de la guerre) et juin 2024","type":"longitudinale","keyResult":"Chez 1 646 adolescents suivis pendant 8 mois après le 7 octobre 2023, le temps passé sur Internet et les réseaux sociaux a significativement augmenté, et cette hausse allait de pair avec l'exposition à la violence de guerre et l'aggravation des symptômes psychiatriques (anxiété, dépression, somatisation — indice global du BSI-18).","doi":"10.1002/jad.70060","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"clock"},{"id":910,"title":"From Screens to Scars: Understanding the Association Between Social Media Engagement and Trauma During Crises and Emergency Situations","authors":"Gazit T, Eden S","year":2025,"journal":"Stress and Health","sample":"505 participants israéliens (14-45 ans), dont 233 adolescents (14-19 ans, âge moyen 16,5 ans), interrogés en décembre 2023","type":"transversale","keyResult":"Sur l'ensemble des 505 participants (dont 233 adolescents), plus on interagit avec des contenus pénibles sur les réseaux sociaux (images violentes, enlèvements — les regarder, partager, commenter), plus on présente de symptômes de trauma (r = 0,45 ; β = 0,23), même à niveau égal d'exposition directe aux événements violents ; l'étape « engagement sur les réseaux sociaux » ajoute à elle seule 15 % de variance expliquée des symptômes.","doi":"10.1002/smi.70115","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["securite"],"icon":"comment"},{"id":1001,"title":"Prevalence and global estimates of unsafe listening practices in adolescents and young adults: a systematic review and meta-analysis","authors":"Dillard LK, Arunda MO, Lopez-Perez L, Martinez RX, Jiménez L, Chadha S","year":2022,"journal":"BMJ Global Health","sample":"33 études (35 jeux de données, 19 046 personnes de 12 à 34 ans), publiées entre 2000 et 2021","type":"meta-analyse","keyResult":"Prévalence poolée de l'écoute non sûre avec des appareils d'écoute personnels : 23,81 % (IC 95 % 18,99-29,42) ; dans les lieux de divertissement bruyants : 48,20 % ; entre 0,67 et 1,35 milliard de jeunes dans le monde pourraient être à risque de perte auditive.","doi":"10.1136/bmjgh-2022-010501","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"headphones","institution":"Medical University of South Carolina (Charleston) ; Université de Lund ; Organisation mondiale de la santé (Genève)"},{"id":1002,"title":"Association Between Portable Music Player Use and Hearing Loss Among Children of School Age in the Netherlands","authors":"le Clercq CMP, Goedegebure A, Jaddoe VWV, Raat H, Baatenburg de Jong RJ, van der Schroeff MP","year":2018,"journal":"JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery","sample":"3 116 enfants de 9-11 ans (âge moyen 9,7 ans ; 5 355 testés) de la cohorte de naissance Generation R, analyse transversale, audiométrie tonale 0,5-8 kHz, 2012-2015 ; usage du baladeur non renseigné pour 33,4 %","type":"longitudinale","keyResult":"14,2 % des enfants présentaient une encoche audiométrique et/ou une perte auditive dans les hautes fréquences ; 40 % utilisaient un baladeur ; l'usage d'un baladeur était associé à une perte dans les hautes fréquences (OR 2,88 [1,36-6,98] pour 1-2 jours/semaine ; OR 2,74 [1,22-6,96] pour 3 jours ou plus), sans association avec le temps ni la durée d'écoute.","doi":"10.1001/jamaoto.2018.0646","pmc":"","ageGroup":["7-11"],"theme":["physique"],"icon":"child","institution":"Erasmus MC, Rotterdam (cohorte Generation R)"},{"id":1003,"title":"Epidemiology of Noise-Induced Tinnitus and the Attitudes and Beliefs towards Noise and Hearing Protection in Adolescents","authors":"Gilles A, Van Hal G, De Ridder D, Wouters K, Van de Heyning P","year":2013,"journal":"PLoS ONE","sample":"3 892 lycéens belges (âge moyen 16,64 ans), questionnaire","type":"enquete","keyResult":"Prévalence de l'acouphène temporaire après exposition au bruit : 74,9 % (en hausse avec l'âge) ; de l'acouphène permanent : 18,3 % ; usage de protections auditives : 4,7 %. Les auteurs recommandent de présenter l'acouphène comme signal d'alerte, car des symptômes temporaires peuvent aboutir à un dommage permanent.","doi":"10.1371/journal.pone.0070297","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"circle-exclamation","institution":"Hôpital universitaire d'Anvers, Université d'Anvers (Belgique)"},{"id":1004,"title":"Associations Between Recreational Noise Exposure and Hearing Function in Adolescents and Young Adults: A Systematic Review","authors":"Elmazoska I, Mäki-Torkko E, Granberg S, Widén S","year":2024,"journal":"Journal of Speech, Language, and Hearing Research","sample":"Revue systématique de 20 études (460 références identifiées, 2000-2023) avec mesures audiologiques chez des adolescents et jeunes adultes","type":"revue","keyResult":"Certaines activités bruyantes de loisir peuvent être nocives, mais la relation exposition-résultat reste peu claire ; des décalages de seuil ou des baisses d'émissions otoacoustiques sont rapportés, le plus souvent transitoires et dans les très hautes fréquences ; besoin d'études longitudinales avec mesure du niveau sonore.","doi":"10.1044/2023_JSLHR-23-00397","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"chart-line","institution":"Université d'Örebro (Suède)"},{"id":1005,"title":"Surdité et perte auditive (principaux repères)","authors":"Organisation mondiale de la santé","year":2026,"journal":"Fiche d'information OMS en français, mise à jour du 3 mars 2026","sample":"Synthèse mondiale (estimations OMS)","type":"rapport","keyResult":"« Plus de 1 milliard de jeunes adultes risquent une déficience auditive permanente évitable » ; « Plus de 5 % de la population mondiale, soit 430 millions de personnes, nécessitent des services de réadaptation » ; « Environ 95,1 millions d'enfants âgés de 5 à 19 ans dans le monde présentent une perte auditive » ; « En 2050, près de 2,5 milliards de personnes seront atteintes d'une perte auditive plus ou moins prononcée ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"globe","institution":"OMS","url":"https://www.who.int/fr/news-room/fact-sheets/detail/deafness-and-hearing-loss"},{"id":1006,"title":"Les jeunes face aux risques auditifs (enquête Ifop pour la Fondation pour l'audition)","authors":"Ifop Opinion (Chasles-Parot M, Rovere C) pour la Fondation pour l'audition","year":2025,"journal":"Ifop Group, article publié le 23 juin 2026 (terrain du 28 avril au 11 mai 2025)","sample":"1 500 jeunes de 15 à 24 ans représentatifs (quotas), questionnaire auto-administré en ligne du 28 avril au 11 mai 2025","type":"enquete","keyResult":"52 % reconnaissent prendre des risques pour leur audition ; 65 % utilisent souvent leurs écouteurs dans des environnements bruyants, 64 % écoutent longtemps sans pause, 58 % à volume élevé, 57 % montent le volume pour couvrir le bruit ; 67 % ont déjà ressenti sifflements ou bourdonnements après une exposition au bruit (16 % « souvent » ; 60 % des 15-18 ans) ; 63 % pensent qu'un son n'est dangereux qu'à partir du moment où il devient douloureux, 19 % qu'une audition abîmée peut se récupérer. La page rappelle aussi le baromètre JNA-Ifop 2024 : un adolescent sur cinq passe plus de 5 heures par jour avec un casque ou des écouteurs.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["physique","france"],"icon":"bullhorn","institution":"Ifop / Fondation pour l'audition","url":"https://www.ifopgroup.com/article/les-jeunes-face-aux-risques-auditifs/"},{"id":1007,"title":"Surdité et déficience auditive : écoute sans risque (questions-réponses)","authors":"Organisation mondiale de la santé","year":2026,"journal":"Page questions-réponses OMS en français, datée du 6 mars 2026","sample":"Recommandations (sans échantillon)","type":"rapport","keyResult":"« On peut écouter sans risque un son de 80 dB jusqu'à 40 heures par semaine » ; à 90 dB, « le temps d'écoute sans risque est seulement de 12 heures et demie par semaine » ; « Réglez le niveau de volume de votre appareil sans dépasser 60 % du maximum » ; « Utilisez des écouteurs à réduction de bruit bien ajustés » ; « Faites souvent des pauses pour ménager vos oreilles ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique"],"icon":"clock","institution":"OMS","url":"https://www.who.int/fr/news-room/questions-and-answers/item/deafness-and-hearing-loss-safe-listening"},{"id":1008,"title":"Audition et santé des jeunes","authors":"Agence régionale de santé Nouvelle-Aquitaine","year":2025,"journal":"Page officielle ARS, article du 3 juin 2025","sample":"Page de synthèse citant l'enquête Ifop-JNA 2019 (15-17 ans) et l'enquête Ipsos « Les jeunes et le monde sonore » (2015)","type":"rapport","keyResult":"Ifop-JNA 2019 : ressenti d'acouphènes chez les 15-17 ans passé de 56 % (2018) à 65 % (2019) ; un quart seulement porte des protections auditives en loisirs. Ipsos 2015 : « 21 % des moins de six ans utilisent un casque audio et des écouteurs, 74 % chez les 7 à 12 ans et près de 10 % des enfants de moins de deux ans s'endorment avec un casque ou des écouteurs ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["physique","france"],"icon":"bed","institution":"ARS Nouvelle-Aquitaine","url":"https://www.nouvelle-aquitaine.ars.sante.fr/audition-et-sante-des-jeunes"},{"id":1021,"title":"Sextortion and suicide: Implications for adolescent image-based abuse","authors":"Patchin JW, Hinduja S","year":2026,"journal":"Child Abuse & Neglect","sample":"3 416 collégiens et lycéens américains de 13 à 17 ans (échantillon national, anglophones et hispanophones, âge moyen 15,0 ans, 50,7 % de filles)","type":"enquete","keyResult":"Environ 15 % des jeunes ont été la cible d'une sextorsion (menace de diffuser des images explicites pour obtenir de l'argent ou autre chose). En régression logistique multivariée, l'expérience de sextorsion est associée de façon statistiquement significative à la suicidalité ; le fait que l'auteur soit connu hors ligne ou non ne modifie pas cette association.","doi":"10.1016/j.chiabu.2026.107981","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"hand-holding-dollar","institution":"Cyberbullying Research Center (University of Wisconsin-Eau Claire ; Florida Atlantic University)"},{"id":1022,"title":"Short-Term and Long-Term Impacts of Financial Sextortion on Victim's Mental Well-Being","authors":"O'Malley RL","year":2023,"journal":"Journal of Interpersonal Violence","sample":"332 fils de discussion (3 276 messages) d'un forum d'entraide populaire pour victimes de sextorsion, analyse qualitative inductive","type":"enquete","keyResult":"Quatre concepts : impacts à court terme (inquiétude, stress, anxiété, culpabilité, symptômes somatiques), impacts à long terme (épisodes d'anxiété durables), stratégies d'adaptation (se confier à un proche de confiance, rester hors ligne, consulter un professionnel) et amélioration avec le temps : de nombreux membres disent que l'anxiété et la détresse « s'améliorent avec le temps », surtout grâce à des stratégies actives.","doi":"10.1177/08862605231156416","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"hand-holding-heart","institution":"University of South Florida, Sarasota"},{"id":1023,"title":"Suicidal Ideation Among Male Victim-Survivors of Financial Sextortion","authors":"O'Malley RL, Smith K","year":2024,"journal":"Victims & Offenders","sample":"215 hommes et garçons victimes de sextorsion financière","type":"enquete","keyResult":"Les pensées suicidaires sont fréquentes dans ce groupe ; les émotions de honte et de culpabilité, associées à une forte hypersensibilité, sont associées à une probabilité plus élevée d'idées suicidaires ; parmi ceux qui rapportent des idées suicidaires, l'humeur dépressive prédit significativement leur gravité. L'article rappelle que, contrairement aux autres abus fondés sur l'image qui touchent surtout les femmes, la sextorsion financière vise particulièrement les hommes adultes et les garçons mineurs.","doi":"10.1080/15564886.2024.2379818","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"brain","institution":"University of South Florida"},{"id":1024,"title":"Trends in Financial Sextortion: An investigation of sextortion reports in NCMEC CyberTipline data","authors":"Thorn ; National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC)","year":2024,"journal":"Rapport Thorn / NCMEC, 24 juin 2024","sample":"Plus de 15 millions de signalements reçus par la CyberTipline du NCMEC entre 2020 et 2023","type":"rapport","keyResult":"En moyenne 812 signalements de sextorsion par semaine ; plus des deux tiers apparaissent motivés par l'argent ; 90 % des victimes identifiées dans les signalements sont des garçons de 14 à 17 ans ; Instagram et Snapchat dominent le premier contact ; 47 % des signalements montrent des liens avec le Nigeria ou la Côte d'Ivoire ; 38 % des signalements décrivant les suites mentionnent un paiement, et 27 % des victimes ayant payé évoquent des demandes continues ; une victime sur six évoque des pensées de suicide ou d'automutilation ; paiements surtout par CashApp et cartes cadeaux.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation"],"icon":"hand-holding-dollar","institution":"Thorn et NCMEC (États-Unis)","url":"https://www.thorn.org/research/library/financial-sextortion/"},{"id":1025,"title":"Sexual Extortion & Young People","authors":"Thorn","year":2025,"journal":"Rapport Thorn, 24 juin 2025","sample":"1 200 jeunes américains de 13 à 20 ans, enquête en ligne du 27 septembre au 7 octobre 2024","type":"enquete","keyResult":"Un adolescent sur cinq (20 % des répondants adolescents au moment de l'enquête) déclare avoir vécu une sextorsion, et un sur quatre (24 %) de l'ensemble des 13-20 ans dit en avoir été victime avant 18 ans ; un sur cinq (21 %) connaît quelqu'un qui l'a vécue ; 36 % des jeunes LGBTQ+ contre 18 % des autres ; les demandes portent le plus souvent sur d'autres images (39 %), une rencontre en personne (31 %) ou de l'argent (environ une victime sur cinq) ; la majorité des victimes en ont parlé à quelqu'un, 23 % à leurs parents, et une sur sept n'en a parlé à personne ; le pic des cas se situe entre 13 et 15 ans, 16 % avant 12 ans.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation"],"icon":"users","institution":"Thorn (États-Unis)","url":"https://www.thorn.org/research/library/sexual-extortion-young-people/"},{"id":1026,"title":"NCMEC Releases New Sextortion Data","authors":"National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC)","year":2024,"journal":"Communiqué NCMEC, 15 avril 2024","sample":"Signalements de sextorsion financière reçus par la CyberTipline du NCMEC en 2022 et 2023","type":"rapport","keyResult":"« In 2023 alone, NCMEC received 26,718 reports of financial sextortion, up from 10,731 reports in 2022 » (+149 % en un an) ; les garçons adolescents sont les cibles les plus fréquentes ; les auteurs réclament virements, cartes cadeaux ou cryptomonnaies.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation"],"icon":"money-bill-transfer","institution":"NCMEC (États-Unis)","url":"https://www.missingkids.org/blog/2024/ncmec-releases-new-sextortion-data"},{"id":1027,"title":"NCMEC Releases New Data: 2024 in Numbers","authors":"National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC)","year":2025,"journal":"Communiqué NCMEC, 8 mai 2025","sample":"Signalements reçus par la CyberTipline du NCMEC en 2024","type":"rapport","keyResult":"« Over the last year, NCMEC received nearly 100 reports of financial sextortion per day » ; « Since 2021, NCMEC is aware of at least 36 teenage boys who have taken their lives because they were victimized by sextortion ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","sante-mentale"],"icon":"heart-broken","institution":"NCMEC (États-Unis)","url":"https://www.missingkids.org/blog/2025/ncmec-releases-new-data-2024-in-numbers"},{"id":1028,"title":"Numérique : un nouvel espace dédié à la protection des mineurs sur Ma Sécurité","authors":"Police nationale, ministère de l'Intérieur (chiffres Ofmin et Ciivise)","year":2025,"journal":"Actualité officielle police-nationale.interieur.gouv.fr, 20 novembre 2025","sample":"Signalements pour des faits de sextorsion reçus en France en 2024","type":"rapport","keyResult":"« 28 767 signalements pour des faits de sextorsion en 2024, soit une augmentation de +460 % en 3 ans » (sources citées : Ciivise, Office des mineurs).","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["predation"],"icon":"landmark","institution":"Police nationale / Office mineurs (Ofmin), France","url":"https://www.police-nationale.interieur.gouv.fr/actualite/numerique-nouvel-espace-dedie-a-protection-des-mineurs-sur-ma-securite"},{"id":1029,"title":"Dis non à la sextorsion !","authors":"Ma Sécurité, ministère de l'Intérieur","year":2026,"journal":"Fiche pratique Ma Sécurité (mise à jour 11/02/2026)","sample":"Fiche de prévention destinée aux mineurs","type":"rapport","keyResult":"Définition : « La sextorsion est un chantage où quelqu'un menace de montrer des photos ou vidéos intimes de toi ». Conseils : cesser immédiatement la communication, ne jamais payer ni envoyer d'autres images intimes, conserver les preuves (captures d'écran, messages, identifiants), en parler à un adulte de confiance et déposer plainte au commissariat ou à la gendarmerie ; « Tu n'es pas seul ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation"],"icon":"ban","institution":"Ministère de l'Intérieur, France","url":"https://www.masecurite.interieur.gouv.fr/fr/fiches-pratiques/mineurs/dis-non-sextorsion"},{"id":1030,"title":"Le 3018 : la ligne d'écoute et d'action contre le harcèlement et les violences numériques","authors":"Association e-Enfance / 3018","year":2026,"journal":"Page officielle e-enfance.org/le3018 (mise à jour 28/08/2026)","sample":"Dispositif national d'aide aux jeunes victimes, témoins ou auteurs de harcèlement ou de violences numériques","type":"rapport","keyResult":"« Le 3018 est le dispositif dédié aux jeunes victimes, témoins ou auteurs de harcèlement ou de violences numériques » ; « Gratuit, anonyme, confidentiel – 7j/7 de 9h à 23h » ; joignable par téléphone au 3018, par tchat sur l'application 3018 ou sur 3018.fr.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["predation","cyberharcelement"],"icon":"mobile-alt","institution":"Association e-Enfance (reconnue d'utilité publique), France","url":"https://e-enfance.org/le3018/"},{"id":1031,"title":"3114 : numéro national de prévention du suicide","authors":"3114, ministère chargé de la Santé","year":2025,"journal":"Site officiel 3114.fr (mise à jour 27/01/2025)","sample":"Ligne nationale d'écoute et de prévention du suicide","type":"rapport","keyResult":"« Le 3114 est accessible 24h/24 et 7j/7, gratuitement, en France entière. Un professionnel du soin, spécifiquement formé à la prévention du suicide, sera à votre écoute. »","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["sante-mentale"],"icon":"hand-holding-heart","institution":"Numéro national de prévention du suicide (ministère chargé de la Santé), France","url":"https://3114.fr/"},{"id":1041,"title":"AI-generated child sexual abuse material: what's the harm?","authors":"Ó Ciardha C, Buckley J, Portnoff RS","year":2026,"journal":"AI & Society","sample":"Revue narrative et synthèse conceptuelle de la littérature technique, psychologique et criminologique, des rapports de la société civile et des services répressifs","type":"revue","keyResult":"L'IA est impliquée dans la création d'images pédocriminelles d'enfants qui n'avaient jamais été abusés, dans la revictimisation de survivants connus, dans l'appâtage, la contrainte et le chantage sexuel, et dans la banalisation de l'exploitation sexuelle des enfants ; elle peut aussi constituer une porte d'entrée vers le passage à l'acte. Les auteurs mettent en garde contre l'idée que ces images fonctionneraient comme un outil de réduction des risques.","doi":"10.1007/s00146-026-02932-y","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["ia","predation","securite"],"icon":"wand-magic-sparkles","institution":"Affiliations non fournies par Crossref ni par la préversion arXiv 2510.02978"},{"id":1042,"title":"Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries","authors":"Umbach R, Henry N, Beard GF, Berryessa CM","year":2024,"journal":"Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24)","sample":"16 693 adultes dans dix pays : Australie, Belgique, Danemark, France, Mexique, Pays-Bas, Pologne, Corée du Sud, Espagne, États-Unis (au moins 1 600 répondants par pays)","type":"enquete","keyResult":"2,2 % des répondants déclarent avoir été personnellement victimes d'images intimes de synthèse non consenties et 1,8 % déclarent des comportements d'auteur. Ces comportements sont jugés nuisibles par les répondants. Des cas de victimisation et de perpétration subsistent dans les pays disposant déjà d'une législation dédiée, ce qui conduit les auteurs à recommander l'éducation numérique et des politiques de plateforme renforcées.","doi":"10.1145/3613904.3642382","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","vie-privee","securite"],"icon":"wand-magic-sparkles","institution":"Google Trust & Safety Research ; Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) ; Rutgers University"},{"id":1043,"title":"Deepfake Nudes & Young People: Navigating a New Frontier in Technology-facilitated Nonconsensual Sexual Abuse and Exploitation","authors":"Thorn","year":2025,"journal":"Rapport de recherche Thorn","sample":"1 200 jeunes Américains de 13 à 20 ans, enquête en ligne d'environ 18 minutes menée du 27 septembre au 7 octobre 2024","type":"rapport","keyResult":"31 % des adolescents connaissent déjà le terme « deepfake nudes ». Un jeune sur huit connaît personnellement une victime. Un adolescent sur 17 déclare avoir été la cible d'images dénudées générées par IA ; cette victimation est la plus fréquente chez les garçons adolescents les plus jeunes et chez les jeunes femmes adultes (1 sur 10 dans chaque groupe). 2 % reconnaissent en avoir fabriqué (n = 24, résultats présentés comme indicatifs par Thorn) : 70 % ont téléchargé l'application depuis la boutique de leur appareil, 71 % l'ont découverte sur un réseau social et 53 % par un moteur de recherche. Parmi les jeunes qui n'ont pas vécu la situation, 62 % pensent qu'ils préviendraient un parent ou un adulte de confiance, contre 34 % des victimes qui l'ont réellement fait ; chez les 13-17 ans, 72 % l'anticipaient et 48 % des victimes adolescentes l'ont fait.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["ia","cyberharcelement","securite"],"icon":"child","institution":"Thorn (organisation à but non lucratif de protection de l'enfance, États-Unis)","url":"https://www.thorn.org/research/library/deepfake-nudes-and-young-people/"},{"id":1044,"title":"Harm without limits: AI child sexual abuse material through the eyes of our Analysts (AI CSAM Report 2026)","authors":"Internet Watch Foundation","year":2026,"journal":"Rapport IWF sur les contenus pédocriminels générés par IA (données 2025)","sample":"8 029 images et vidéos générées par IA évaluées par les analystes de l'IWF en 2025 comme montrant des abus sexuels réalistes sur enfants","type":"rapport","keyResult":"En 2025, l'IWF a évalué 8 029 images et vidéos générées par IA montrant des abus sexuels réalistes sur enfants, dont 3 443 vidéos contre 13 en 2024 ; 65 % de ces vidéos (2 233) relèvent de la catégorie A, la plus grave, et 97 % des images illégales générées par IA représentent des filles. Le rapport souligne que des modèles génératifs peuvent être entraînés et affinés à partir d'images d'abus réelles, ce qui revictimise directement les survivants.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["ia","predation","contenus"],"icon":"film","institution":"Internet Watch Foundation (Royaume-Uni)","url":"https://www.iwf.org.uk/about-us/why-we-exist/our-research/how-ai-is-being-abused-to-create-child-sexual-abuse-imagery"},{"id":1045,"title":"Awareness and Prevalence of Deepfake Cyberbullying: A Study of Polish Students Aged 12-15","authors":"Rajba B, Głowacki B","year":2025,"journal":"Psychologia Wychowawcza, vol. 73, p. 61-73","sample":"192 élèves polonais de 7e et 8e année (12 à 15 ans) puis 36 enseignants, étude pilote en deux étapes","type":"enquete","keyResult":"38,5 % des élèves et 44,4 % des enseignants déclarent avoir rencontré directement du harcèlement fabriqué avec l'IA. Les élèves rapportent des photos existantes modifiées (30,2 %), des images créées de toutes pièces (15,6 %), de courtes vidéos ou animations (17,7 %) et des enregistrements audio imitant la voix de la victime (15,1 %). Un tiers seulement des élèves se disent capables de reconnaître de tels contenus. Les auteurs présentent ce travail comme une étude pilote issue d'un projet de thèse.","doi":"10.71358/pw.2524","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["ia","cyberharcelement","securite"],"icon":"hand-fist","institution":"Affiliations non fournies par Crossref ; enquête menée dans des écoles des communes de Trzebnica et Milicz (Pologne)"},{"id":1061,"title":"Adolescents and loot boxes: links with problem gambling and motivations for purchase","authors":"Zendle D, Meyer R, Over H","year":2019,"journal":"Royal Society Open Science","sample":"1 155 adolescents de 16-18 ans, enquête en ligne à grande échelle (recrutement par annonces sur Reddit, pays de résidence non précisé)","type":"enquete","keyResult":"Lien de taille modérée à forte (η² = 0,120) entre l'argent dépensé en coffres à butin (loot boxes) et les signes de jeu d'argent problématique ; ce lien est plus fort que celui observé auparavant chez les adultes ; plusieurs motivations d'achat recoupent celles du jeu d'argent. Les auteurs concluent que les coffres à butin causent le jeu problématique chez ces adolescents, ou permettent aux éditeurs de tirer profit d'adolescents déjà en difficulté, ou les deux.","doi":"10.1098/rsos.190049","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["addiction","argent"],"icon":"box-open","institution":"York St John University ; University of York (Royaume-Uni)"},{"id":1062,"title":"Meta-analysis of the relationship between problem gambling, excessive gaming and loot box spending","authors":"Garea SS, Drummond A, Sauer JD, Hall LC, Williams MN","year":2021,"journal":"International Gambling Studies","sample":"15 études (dépenses en coffres à butin et jeu d'argent problématique) et 7 études (jeu vidéo excessif)","type":"meta-analyse","keyResult":"Corrélations positives faibles à modérées entre dépenses en coffres à butin et symptômes de jeu d'argent problématique (r = 0,26 ; r = 0,37 après correction Trim and Fill) et jeu vidéo excessif (r = 0,25) : un lien petit mais réplicable et potentiellement pertinent cliniquement.","doi":"10.1080/14459795.2021.1914705","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","argent"],"icon":"dice","institution":"University of Tasmania (Australie) ; Massey University (Nouvelle-Zélande)"},{"id":1063,"title":"\"They're Scamming Me\": How Children Experience and Conceptualize Harm in Game Monetization","authors":"Hardwick T, Carter M, Harkin S, Zhangshao T, Egliston B","year":2025,"journal":"Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '25), ACM","sample":"22 enfants de 7 à 14 ans et leurs parents (Australie), dont 18 joueurs de Roblox ; protocole « pense tout haut » avec une carte de débit de 20 dollars australiens à dépenser librement ; 12 enfants ont acheté dans Roblox, 4 des objets physiques","type":"enquete","keyResult":"Les enfants peinent à convertir Robux ou V-Bucks en argent réel (« I can't even begin to grasp that », 13 ans) ; ils vivent le préjudice d'abord comme une tromperie (« scammed », « tricked ») par les mécanismes de monétisation, plutôt que comme une dépense excessive ou une mauvaise attribution de valeur aux objets virtuels, contrairement à ce que perçoivent les parents ; recommandations de conception pour réduire ces préjudices.","doi":"10.1145/3706598.3713611","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["argent","influenceurs"],"icon":"coins","institution":"University of Sydney ; RMIT University (Australie)"},{"id":1064,"title":"Predatory Monetisation? A Categorisation of Unfair, Misleading and Aggressive Monetisation Techniques in Digital Games from the Player Perspective","authors":"Petrovskaya E, Zendle D","year":2022,"journal":"Journal of Business Ethics 181(4), en ligne 2021, imprimé 2022","sample":"1 104 joueurs (enquête en ligne), interrogés sur les transactions qu'ils jugent trompeuses ou déloyales","type":"enquete","keyResult":"35 techniques de monétisation perçues comme déloyales, trompeuses ou agressives, réparties en 8 familles : mécaniques poussant à dépenser, produit non conforme aux attentes, confort de jeu payant, publicité prédatrice, monnaie de jeu (in-game currency), avantage payant, présence générale des microtransactions, divers ; plusieurs pratiques semblent ne pas respecter le droit britannique de la consommation.","doi":"10.1007/s10551-021-04970-6","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["argent","influenceurs"],"icon":"cart-shopping","institution":"University of York (Royaume-Uni)"},{"id":1065,"title":"Young People and Gambling 2024: Official statistics","authors":"Gambling Commission (enquête réalisée par Ipsos)","year":2024,"journal":"Statistiques officielles, publiées le 7 novembre 2024","sample":"3 869 élèves de 11 à 17 ans (24 âgés de 18 ans) de 70 écoles secondaires d'Angleterre, d'Écosse et du pays de Galles, questionnaire en ligne rempli en classe, février-juin 2024","type":"enquete","keyResult":"46 % ont déjà payé des objets ou « mods » dans un jeu vidéo et 27 % ont payé pour ouvrir des coffres à butin (loot boxes, packs, chests), avec de l'argent ou de la monnaie virtuelle. Parmi ceux qui ont payé des objets : 57 % par carte cadeau (62 % chez les 11-13 ans contre 54 % chez les 14-17 ans), 56 % avec de la monnaie virtuelle achetée, 52 % depuis leur propre compte bancaire, 36 % depuis le compte bancaire de quelqu'un d'autre. Parmi ceux qui ont payé des coffres : 54 % avec de la monnaie virtuelle achetée, 51 % depuis leur compte, 36 % depuis le compte d'autrui.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["addiction","argent"],"icon":"credit-card","institution":"Gambling Commission (Royaume-Uni)","url":"https://www.gamblingcommission.gov.uk/report/young-people-and-gambling-2024-official-statistics/ypg-2024-online-gambling-paying-for-and-betting-with-in-game-items-in-video"},{"id":1066,"title":"La Commission et les autorités nationales prennent des mesures pour protéger les enfants contre les pratiques préjudiciables dans le domaine des jeux vidéo (principes clés du réseau CPC sur les monnaies virtuelles ; action contre Star Stable Entertainment AB)","authors":"Commission européenne ; réseau de coopération en matière de protection des consommateurs (CPC)","year":2025,"journal":"Communiqué officiel du 21 mars 2025","sample":"Principes clés adressés à l'ensemble des éditeurs de jeux vidéo dans l'UE ; action coordonnée contre un éditeur (Star Stable Online, jeu destiné aux enfants)","type":"rapport","keyResult":"Le réseau CPC « publie un ensemble de lignes directrices » dont les principes clés « définissent les exigences minimales » : « des informations tarifaires et précontractuelles claires et transparentes », éviter « les pratiques de masquage des coûts des contenus et services numériques », respecter « le droit de rétractation des consommateurs » et protéger « les vulnérabilités des consommateurs, en particulier des enfants » ; le réseau « suivra les progrès accomplis et pourra prendre d'autres mesures si les pratiques préjudiciables persistent ». Action coordonnée « demandant à Star Stable Entertainment AB de fournir des informations » sur « les appels directs adressés aux enfants dans les publicités », des techniques de pression (« achat au moyen de pratiques à durée limitée »), l'absence d'informations claires adaptées aux enfants et le défaut de signalement du contenu commercial des influenceurs ; l'entreprise « dispose à présent d'un mois pour apporter une réponse écrite » et « proposer des engagements ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["argent","influenceurs"],"icon":"scale-balanced","institution":"Commission européenne (Bruxelles)","url":"https://luxembourg.representation.ec.europa.eu/actualites-et-evenements/actualites/la-commission-et-les-autorites-nationales-prennent-des-mesures-pour-proteger-les-enfants-contre-les-2025-03-21_fr"},{"id":1067,"title":"Consumer groups denounce video games' manipulative spending tactics (rapport « Game over: consumers under pressure in the game industry » et plainte au réseau CPC)","authors":"BEUC (Bureau européen des unions de consommateurs) et 22 organisations membres de 17 pays, dont UFC-Que Choisir et CLCV","year":2024,"journal":"Communiqué officiel du 12 septembre 2024","sample":"Relevé des 50 jeux vidéo les plus joués en 2023","type":"rapport","keyResult":"21 des 50 jeux les plus joués en 2023 (42 %) intègrent une monnaie premium ; 8 de ces 21 jeux sont classés 12 ans ou moins ; 84 % des 11-14 ans jouent aux jeux vidéo ; les enfants en Europe dépensent en moyenne 39 euros par mois en achats intégrés (chiffre de l'industrie : rapport Ipsos 2023 pour Video Games Europe, cité en note par le BEUC) ; « les consommateurs ne voient pas le coût réel des objets numériques, ce qui conduit à dépenser trop » ; les packs de monnaie obligent à acheter plus que nécessaire.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["argent","influenceurs"],"icon":"coins","institution":"BEUC (Bruxelles)","url":"https://www.beuc.eu/press-releases/consumer-groups-denounce-video-games-manipulative-spending-tactics"},{"id":1068,"title":"Jeux vidéo : plainte européenne contre 7 éditeurs et leurs monnaies virtuelles","authors":"UFC-Que Choisir ; CLCV","year":2024,"journal":"Action nationale publiée le 12 septembre 2024","sample":"Relevé des jeux les plus joués (PC et smartphone) et calcul du surcoût réel sur des exemples d'achats dans les 7 jeux visés","type":"rapport","keyResult":"7 Français sur 10 jouent régulièrement ; 42 % des jeux PC les plus joués et 81 % des jeux smartphone populaires utilisent une monnaie virtuelle ; 3,6 millions de joueurs en France ont converti de l'argent en monnaie virtuelle ; sur les exemples relevés, la dépense réelle nécessaire pour un objet dépasse jusqu'à plus du double de sa valeur affichée (surcoûts de 28 % à 150 %) ; plainte déposée auprès de la Commission européenne, du réseau CPC et de la DGCCRF contre Activision Blizzard (Diablo IV), Electronic Arts (EA Sports FC 24), Epic Games (Fortnite), Mojang (Minecraft), Roblox Corporation (Roblox), Supercell (Clash of Clans) et Ubisoft (Rainbow Six Siege) ; demande d'affichage des prix en euros et d'interdiction des monnaies virtuelles payantes.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["argent","france"],"icon":"coins","institution":"UFC-Que Choisir (France)","url":"https://www.quechoisir.org/action-ufc-que-choisir-jeux-video-plainte-europeenne-contre-7-editeurs-et-leurs-monnaies-virtuelles-n130982/"},{"id":1081,"title":"Staying at the Roach Motel: Cross-Country Analysis of Manipulative Subscription and Cancellation Flows","authors":"Sheil A, Acar G, Schraffenberger H, Gellert R, Malone D","year":2024,"journal":"Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24), ACM","sample":"67 abonnements souscrits sur 34 sites de presse distincts de quatre pays (Allemagne 8, Pays-Bas 9, Royaume-Uni 8, États-Unis 9 vus depuis le Texas et la Californie), parcours d'abonnement et de résiliation analysés depuis cinq lieux","type":"enquete","keyResult":"Résilier demande en moyenne 4,9 clics (sites européens) et 6,2 clics (sites américains accédés depuis l'Europe ; 5,8 depuis les États-Unis) contre 3,5 pour s'abonner ; 4 abonnements sur 67 (3 journaux : Wall Street Journal, NRC, Mail+) ne peuvent être résiliés que par téléphone, un site oblige à taper « CONFIRM », un autre impose dix clics et un robot conversationnel ; beaucoup de parcours d'abonnement n'informent pas correctement sur les prélèvements récurrents ; questionnaires de sortie demandés sur 67,1 % (obligatoires sur 72,5 %) des sites européens et obligatoires sur 82,7 % des sites américains.","doi":"10.1145/3613904.3642881","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["design","argent"],"icon":"ban","institution":"Maynooth University (Irlande) ; Radboud University (Pays-Bas)"},{"id":1082,"title":"Shining a Light on Dark Patterns","authors":"Luguri J, Strahilevitz LJ","year":2021,"journal":"Journal of Legal Analysis","sample":"Étude 1 : 1 963 adultes américains représentatifs ; étude 2 : 3 777 participants (expériences randomisées en ligne)","type":"rct","keyResult":"Étude 1 (1 963 adultes) : acceptation d'un service payant douteux de 11,3 % dans le groupe témoin, 25,8 % avec des interfaces trompeuses douces (plus du double), 41,9 % avec des interfaces agressives (près de quatre fois plus) ; les manipulations agressives provoquent un rejet du service. Étude 2 (3 777 participants) : tripler le prix mensuel (8,99 à 38,99 $) ne modifie pas sensiblement l'acceptation ; les compteurs d'urgence n'ont pas d'effet significatif (14,3 % contre 14,8 % témoin) ; l'information cachée porte l'acceptation à 30,1 %.","doi":"10.1093/jla/laaa006","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["design","argent"],"icon":"hand-fist","institution":"University of Chicago Law School (États-Unis)"},{"id":1083,"title":"Dark Patterns at Scale: Findings from a Crawl of 11K Shopping Websites","authors":"Mathur A, Acar G, Friedman MJ, Lucherini E, Mayer J, Chetty M, Narayanan A","year":2019,"journal":"Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (CSCW)","sample":"Environ 53 000 pages produit de quelque 11 000 sites marchands, analyse automatisée puis revue par des experts","type":"enquete","keyResult":"1 818 occurrences d'interfaces trompeuses relevées, de 15 types répartis en 7 catégories (dont abonnements cachés et inscriptions forcées) ; 183 sites aux pratiques trompeuses ; 22 prestataires tiers vendent ces mécanismes clés en main.","doi":"10.1145/3359183","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["design","argent"],"icon":"magnifying-glass","institution":"Princeton University ; University of Chicago (États-Unis)"},{"id":1084,"title":"\"If They Have No Choice, They'll Accept!\": How Children and Adolescents Assess Deceptive Designs","authors":"Schäfer R, Sahabi S, Karl L, Hahn S, Borchers J","year":2025,"journal":"Proceedings of the 24th Interaction Design and Children Conference (IDC '25), ACM","sample":"45 enfants de 10-12 ans et 37 adolescents de 16-18 ans (Allemagne), ateliers de redessin d'interfaces et classement","type":"enquete","keyResult":"Les deux groupes savent transformer des interfaces honnêtes en interfaces trompeuses en mobilisant la plupart des grandes familles connues ; les enfants optent pour des manipulations extrêmes (menaces, récompenses), les adolescents pour des manipulations plus subtiles et proches de la réalité comme la fausse hiérarchie.","doi":"10.1145/3713043.3731497","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["design"],"icon":"child","institution":"RWTH Aachen University (Allemagne)"},{"id":1085,"title":"Behavioural study on unfair commercial practices in the digital environment: dark patterns and manipulative personalisation — final report","authors":"Lupiáñez-Villanueva F, Boluda A, Bogliacino F, Liva G, Lechardoy L, Rodríguez de las Heras Ballell T","year":2022,"journal":"Office des publications de l'Union européenne","sample":"Cartographie des pratiques, achats mystères sur les sites et applications les plus populaires de l'Union, enquête et expériences comportementales auprès de consommateurs de l'UE","type":"rapport","keyResult":"97 % des sites et applications les plus utilisés par les consommateurs de l'UE emploient au moins une interface trompeuse ; les cinq plus fréquentes : information cachée / fausse hiérarchie, présélection, harcèlement, résiliation difficile, inscription forcée ; prévalence similaire sur applications et sites, dans tous les États membres, chez les commerçants de toutes tailles.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["design","argent"],"icon":"puzzle-piece","institution":"Commission européenne, Direction générale de la justice et des consommateurs (DG JUST)","url":"https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/606365bc-d58b-11ec-a95f-01aa75ed71a1/language-en"},{"id":1086,"title":"Sweep 2022 on dark patterns (contrôle coordonné du réseau CPC sur les interfaces trompeuses)","authors":"Réseau de coopération en matière de protection des consommateurs (CPC), coordonné par la Commission européenne","year":2023,"journal":"Commission européenne, page « Sweeps » (résultats publiés le 30 janvier 2023)","sample":"399 sites et applications de vendeurs en ligne contrôlés par les autorités de 23 États membres, de la Norvège et de l'Islande","type":"rapport","keyResult":"148 des 399 boutiques contrôlées utilisent au moins une des trois catégories d'interfaces trompeuses ciblées ; 42 affichent de faux comptes à rebours ; 54 orientent les consommateurs vers certains choix, des abonnements aux produits ou livraisons plus chers ; 70 cachent des informations importantes, dont 23 dans le but de faire entrer les consommateurs dans un abonnement.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["design","argent"],"icon":"cart-shopping","institution":"Commission européenne, DG Justice et consommateurs","url":"https://commission.europa.eu/topics/consumers/consumer-rights-and-complaints/enforcement-consumer-protection/sweeps_en"},{"id":1087,"title":"Misleading « free » trials and subscription traps for consumers in the EU","authors":"GfK Belgium pour la Commission européenne (agence exécutive CHAFEA)","year":2016,"journal":"Office des publications de l'Union européenne (catalogue EB-01-16-419-EN-N, DOI 10.2818/3605)","sample":"24 500 consommateurs de l'UE interrogés, avis des Centres européens des consommateurs et du réseau CPC, achats mystères, expérience comportementale","type":"rapport","keyResult":"66 % des consommateurs interrogés avaient commandé un essai gratuit en ligne dans l'année ; l'expérience comportementale teste deux ressorts du piège : ne pas réaliser qu'on s'inscrit à un abonnement, et surestimer sa capacité à se souvenir de résilier avant la fin de l'essai.","doi":"10.2818/3605","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent"],"icon":"clock","institution":"Commission européenne, Consumers, Health, Agriculture and Food Executive Agency (CHAFEA)"},{"id":1088,"title":"Consumer frequent traps and scams — subscription traps (actions coordonnées du réseau CPC)","authors":"Commission européenne, DG Justice et consommateurs","year":2026,"journal":"Commission européenne, page officielle « Coordinated actions » (page sans date ; consultée le 04/09/2026)","sample":"Synthèse des actions coordonnées du réseau CPC contre les pièges à l'abonnement, avec les émetteurs de cartes Mastercard, Visa et American Express","type":"rapport","keyResult":"« Around 10% of consumers in the EU have been lured into an unwanted subscription in the past » : des offres d'essai gratuit ou à très bas prix dont les paiements récurrents sont omis ou enfouis dans les petites lignes ; les réseaux de cartes ont imposé de nouvelles obligations d'information pour ces paiements.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["argent"],"icon":"credit-card","institution":"Commission européenne","url":"https://commission.europa.eu/topics/consumers/consumer-rights-and-complaints/enforcement-consumer-protection/coordinated-actions/consumer-frequent-traps-and-scams_en"},{"id":1089,"title":"Abonnements cachés ou assurances liées : comment les éviter et s'en défaire (fiche pratique)","authors":"DGCCRF","year":2023,"journal":"economie.gouv.fr, fiche pratique écrite le 08/11/2023","sample":"Fiche de conseils officiels (sans échantillon)","type":"rapport","keyResult":"Les offres alléchantes (smartphone à 1 €, carte VIP, essai ou échantillons gratuits, extension de garantie) sont des appâts qui cachent souvent un abonnement engageant chaque mois ; vérifier nom de l'entreprise, durée, coût total, droit de rétractation ; exercer la rétractation ou résilier selon le contrat ; saisir une association de consommateurs en cas d'échec.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["argent","vie-privee"],"icon":"credit-card","institution":"Direction générale de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes (France)","url":"https://www.economie.gouv.fr/dgccrf/les-fiches-pratiques/abonnements-caches-ou-assurances-liees-comment-les-eviter-et-sen-defaire"},{"id":1090,"title":"Entrée en vigueur de la résiliation en ligne des contrats en trois clics (communiqué de presse)","authors":"Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique","year":2023,"journal":"presse.economie.gouv.fr, communiqué du 1er juin 2023","sample":"Texte réglementaire (décret d'application de la loi n° 2022-1158 du 16 août 2022)","type":"rapport","keyResult":"À compter du 1er juin 2023, tout professionnel qui permet de souscrire un contrat par voie électronique doit offrir une fonctionnalité gratuite de résiliation en ligne, « identifiable, facile d'accès, directe et permanente » ; s'applique à tous les contrats en cours (abonnements, services, location), y compris souscrits sur papier ; mise en conformité au plus tard le 1er septembre 2023.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["argent","vie-privee"],"icon":"ban","institution":"Ministère de l'Économie (France), DGCCRF","url":"https://presse.economie.gouv.fr/01062023-cp-entree-en-vigueur-de-la-resiliation-en-ligne-des-contrats-en-trois-clics/"},{"id":1091,"title":"Demander l'annulation du contrat passé par son enfant mineur et un remboursement (modèle de lettre)","authors":"Service-Public.fr (DILA) avec l'Institut national de la consommation","year":2022,"journal":"service-public.gouv.fr, modèle R1797, vérifié le 22 avril 2022","sample":"Modèle officiel de démarche (sans échantillon)","type":"rapport","keyResult":"Permet de contester auprès du vendeur l'achat effectué par un enfant mineur et de demander le remboursement, au titre de l'incapacité du mineur non émancipé à contracter (Code civil).","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["argent","vie-privee"],"icon":"pen","institution":"Direction de l'information légale et administrative (France)","url":"https://www.service-public.gouv.fr/particuliers/vosdroits/R1797"},{"id":1101,"title":"The involvement mechanisms of cybercrime: Explaining previous exposure of young people to money mule recruiters","authors":"Bekkers L, Spithoven R, Van Houten Y, Leukfeldt ER","year":2025,"journal":"European Journal of Criminology","sample":"Environ 2 000 Néerlandais de 16 à 25 ans, enquête par questionnaire","type":"enquete","keyResult":"Avoir déjà été approché par un recruteur de mules bancaires est associé au fait d'être un homme, de vivre dans une grande ville, d'avoir une attitude favorable au fait de prêter son compte et d'estimer probable d'être sollicité à l'avenir (régressions logistiques binaires par équations d'estimation généralisées). L'analyse de suivi montre que ces relations dépendent du lieu de l'approche : les recruteurs présents sur les réseaux sociaux « discriminent moins » leurs cibles potentielles que ceux qui abordent dans le monde physique.","doi":"10.1177/14773708251323349","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent","radicalisation","design"],"icon":"handshake","institution":"Saxion University of Applied Sciences et Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement (NSCR), Pays-Bas"},{"id":1102,"title":"Understanding cybercrime involvement: a quasi-experiment on engagement with money mule recruitment ads on Instagram","authors":"Bekkers LMJ, Moneva A, Leukfeldt ER","year":2022,"journal":"Journal of Experimental Criminology","sample":"3 annonces reproduisant celles des recruteurs de mules, diffusées sur 2 emplacements Instagram auprès de groupes de jeunes utilisateurs néerlandais (plan quasi expérimental factoriel 3 x 2) ; les annonces ont été conçues par les chercheurs pour imiter le recrutement réel, aucune annonce criminelle authentique n'a été diffusée","type":"rct","keyResult":"« Three ads reflecting key cybercrime involvement mechanisms [...] were run on two Instagram placements [...] Mimicking actual recruitment environments » ; « Analysis shows that up to 3% of young users engaged with the ads, especially those promoting a luxury lifestyle and using neutralization techniques. Men were more likely to engage, and click-through rates were higher at night. » Conclusion des auteurs : certains jeunes utilisateurs d'Instagram semblent enclins à gagner de l'argent avec leur carte bancaire et risquent de basculer dans la cybercriminalité.","doi":"10.1007/s11292-022-09537-7","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent","radicalisation","design"],"icon":"rectangle-ad","institution":"Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement (NSCR), Pays-Bas"},{"id":1103,"title":"Recruiting money mules on instagram: a qualitative examination of the online involvement mechanisms of cybercrime","authors":"Bekkers LMJ, Leukfeldt ER","year":2022,"journal":"Deviant Behavior","sample":"43 comptes Instagram néerlandais identifiés comme servant très probablement au recrutement de mules bancaires, analyse de contenu","type":"enquete","keyResult":"Les auteurs cartographient les techniques de recrutement employées en ligne à partir de 43 comptes Instagram néerlandais, en s'appuyant sur le cadre du recrutement hors ligne, puis relisent les résultats à la lumière de la prévention situationnelle : Instagram offre bien des occasions de recruter des mules, mais différentes stratégies situationnelles peuvent l'empêcher.","doi":"10.1080/01639625.2022.2073298","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent","radicalisation","design"],"icon":"diagram-project","institution":"Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement (NSCR), Pays-Bas"},{"id":1104,"title":"Cifas and UK Finance launch lesson plans to prevent young adults from becoming money mules","authors":"Cifas et UK Finance","year":2023,"journal":"cifas.org.uk - Newsroom","sample":"17 286 dossiers portant des renseignements indiquant une activité de mule, enregistrés par les adhérents de Cifas dans la base nationale antifraude britannique entre janvier et juin 2023","type":"rapport","keyResult":"« In the first six months of 2023 there were 17,286 cases with intelligence indicating money mule activity » ; « Of these, 3,881 involved young people aged 21 and under » ; « those aged under 21 now account for one in five (23%) of cases » ; « Younger adults, including all aged up to 30, now account for 64% of cases ». Sur le recrutement : « Intelligence suggests that criminals are increasingly using social media to target young people » et « youngsters are also approached in-person outside schools, colleges or sports clubs ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["argent","radicalisation","design"],"icon":"graduation-cap","institution":"Cifas, gestionnaire de la National Fraud Database (base nationale antifraude britannique)","url":"https://www.cifas.org.uk/newsroom/cifas-ukfinance-lessonsplans-moneymules"},{"id":1105,"title":"Firms' use of the National Fraud Database (NFD) and money mule account detection tools","authors":"Financial Conduct Authority","year":2025,"journal":"fca.org.uk - Multi-firm reviews","sample":"25 établissements financiers britanniques ; 194 084 mules exclues (clients « offboarded ») entre janvier 2022 et septembre 2023","type":"rapport","keyResult":"« FCA data indicates that a total of 194,084 money mules were offboarded by 25 firms between January 2022 and September 2023. » ; « Of these offboarded money mules, only 37% were reported to the National Fraud Database (NFD). » Il s'agit bien de mules exclues par les établissements (des clients), pas de comptes fermés. Les écarts entre établissements sont considérables : « a firm reported only 6% of their offboarded money mules to the NFD » alors que « some firms submitted more than 66% of such cases ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent"],"icon":"magnifying-glass","institution":"Financial Conduct Authority (régulateur financier britannique)","url":"https://www.fca.org.uk/publications/multi-firm-reviews/firms-use-national-fraud-database-money-mule-account-detection-tools"},{"id":1106,"title":"Constructing a typology of Cybercrime-Related money mule offenders: evidence from U.S. Federal court cases","authors":"Wang F","year":2025,"journal":"Trends in Organized Crime","sample":"102 prévenus distincts condamnés par la justice fédérale américaine, analyse de contenu des pièces judiciaires","type":"enquete","keyResult":"« This study constructed a typology of money mule offenders involved in cyber-enabled financial crimes, drawing on 102 unique defendants sentenced at federal court level. Using court documents as primary data, this study identified five offender categories: passive fund handlers, active fund handlers, identity operators, network facilitators, and hybrid handlers. » Ces catégories reflètent des degrés très différents d'autonomie, de conscience des faits et d'implication dans les circuits de blanchiment numérique.","doi":"10.1007/s12117-025-09582-4","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent","vie-privee"],"icon":"money-bill-transfer","institution":"University of Texas at Arlington (États-Unis)"},{"id":1107,"title":"Fraudes à la « mule » sur les réseaux sociaux : attention aux publicités vous proposant de gagner de l'argent","authors":"ABE Infoservice (Banque de France, ACPR, AMF)","year":2026,"journal":"abe-infoservice.fr - Prévention arnaques","sample":"Page d'information du service public français, sans échantillon (définition et rappel du droit applicable)","type":"rapport","keyResult":"Définition retenue : la « mule bancaire ou financière » est « une personne, recrutée souvent à son insu, qui accepte d'encaisser sur son propre compte bancaire ou sur un compte spécialement ouvert à cet effet des fonds confiés par un tiers ». Sanction rappelée : « En France, la peine pour une mule financière impliquée dans le blanchiment d'argent peut aller jusqu'à 5 ans de prison et une amende de 375 000 euros. » Bons réflexes : « Ne jamais encaisser des fonds qui ne vous sont pas destinés », « Se rappeler que l'argent facile n'existe pas », « Se méfier des offres publicitaires trop alléchantes ». Rubrique « Que faire si vous êtes victime d'une arnaque à la mule » : « Déposez plainte dans les meilleurs délais auprès d'un service de police ou d'une unité de gendarmerie » (pré-plainte en ligne possible) ; « Si l'IBAN fourni par l'escroc est français, c'est-à-dire commençant par FR, signalez-le aux autorités via le formulaire de vos demandes en ligne de la Banque de France » ; « Signalez systématiquement les comptes publiant ce type de publicités frauduleuses auprès du réseau social mais aussi sur la plateforme SignalConso ». La page ne dit ni de ne pas renvoyer l'argent, ni d'appeler la banque.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["16-18"],"theme":["argent","vie-privee","france"],"icon":"money-bill-transfer","institution":"Assurance Banque Épargne Info Service - site public commun à la Banque de France, à l'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution et à l'Autorité des marchés financiers","url":"https://www.abe-infoservice.fr/fr/prevention-arnaques/savoir-detecter-une-arnaque/les-differentes-techniques-des-escrocs/fraudes-la-mule-sur-les-reseaux-sociaux-attention-aux-publicites-vous-proposant-de-gagner-de-largent"},{"id":1121,"title":"Children as concealed commodities: Ethnographic nuances and legal implications of kidfluencers' monetisation on TikTok","authors":"Divon T, Annabell T, Goanta C","year":2025,"journal":"New Media & Society","sample":"215 vidéos publiées sur TikTok par 23 enfants influenceurs d'Israël, de Nouvelle-Zélande et des États-Unis, analyse ethnographique et juridique","type":"enquete","keyResult":"Quatre pratiques de monétisation et de visibilité exposent et mobilisent l'enfant dans les contenus de ses parents : l'enfant accessoire et les marques comme camarades de jeu, l'enfance transactionnelle, l'enfant idéalisé, la parentalité régulatrice. Les enfants deviennent des marchandises dissimulées ; les règles de TikTok masquent leur rôle dans les contenus monétisés, ce qui pose la question de la responsabilité de la plateforme au titre du règlement européen sur les services numériques (DSA).","doi":"10.1177/14614448241304657","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","argent","vie-privee"],"icon":"sack-dollar","institution":"The Hebrew University of Jerusalem (Israël) ; Utrecht University School of Law (Pays-Bas)"},{"id":1122,"title":"Child Social Media Influencers and Unhealthy Food Product Placement","authors":"Alruwaily A, Mangold C, Greene T, Arshonsky J, Cassidy O, Pomeranz JL, Bragg M","year":2020,"journal":"Pediatrics","sample":"418 vidéos YouTube des 5 enfants influenceurs les plus vus en 2019 (3 à 14 ans), dont 179 montrant des aliments ou des boissons ; les vidéos de ces cinq enfants cumulent plus de 48 milliards de vues","type":"enquete","keyResult":"Sur 291 apparitions d'aliments ou de boissons, 263 (90,34 %) étaient des produits de marque peu sains (par exemple McDonald's), 12 (4,1 %) des produits peu sains sans marque, 9 (3,1 %) des produits sains sans marque et 7 (2,4 %) des produits sains de marque. 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Les auteurs demandent un renforcement de la réglementation du placement de produits dans les vidéos mettant en scène de jeunes enfants.","doi":"10.1542/peds.2019-4057","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["influenceurs","physique"],"icon":"film","institution":"New York University (Department of Population Health, School of Medicine ; School of Global Public Health), États-Unis"},{"id":1123,"title":"Between Play and Exploitation: What Is the Place of the Rights of Child YouTubers?","authors":"Freitas BMS, Fernandes N, Gaudenzi P, Andrada BC","year":2024,"journal":"European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education","sample":"100 vidéos de jeunes youtubeurs en train de jouer, étude documentaire avec analyse de contenu par catégories","type":"enquete","keyResult":"La frontière entre expression artistique de l'enfant et exploitation du travail des enfants devient de plus en plus difficile à tracer, la régulation butant sur le cadre domestique et le contrôle parental. Les vidéos apparaissent comme des marchandises standardisées qui dissimulent le travail concret derrière une apparence de spontanéité ; le droit de l'enfant à jouer librement est instrumentalisé au profit d'intérêts marchands.","doi":"10.3390/ejihpe14050079","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["influenceurs","vie-privee"],"icon":"briefcase","institution":"Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) et Universidade Federal do Rio de Janeiro (Brésil) ; Universidade do Minho (Portugal)"},{"id":1124,"title":"Virtual gifting as affective monetization: a meta-analysis of behavioral antecedents in live game streaming platforms","authors":"Chokpaisan S, Suwanwong C, Thavorn J","year":2026,"journal":"BMC Psychology","sample":"Revue systématique et méta-analyse (PRISMA 2020) des travaux empiriques publiés entre 2015 et 2025 sur les cadeaux virtuels dans le direct de jeu vidéo et les contextes de direct proches","type":"meta-analyse","keyResult":"L'engagement, l'attrait de celui qui diffuse, l'utilité perçue, l'acceptation sociale, la motivation hédonique et la conscience d'un besoin sont associés positivement à l'envoi de cadeaux virtuels ; le fait de passer le temps y est associé négativement. La relation parasociale montre une association forte mais statistiquement instable, avec une hétérogénéité élevée : les estimations groupées doivent être lues comme des moyennes entre plateformes, mesures et échantillons très différents.","doi":"10.1186/s40359-026-04813-x","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","argent"],"icon":"coins","institution":"Behavioral Science Research Institute, Srinakharinwirot University ; Thammasat Business School, Thammasat University (Thaïlande)"},{"id":1125,"title":"Troubling the notion of the child in child influencer culture","authors":"Ågren Y, Sparrman A","year":2025,"journal":"New Media & Society","sample":"Revue de la littérature sur la culture des enfants influenceurs et étude de cas empirique d'une campagne d'une enfant influenceuse suédoise à succès","type":"enquete","keyResult":"La littérature existante adopte souvent une perspective réductrice et centrée sur le risque. L'analyse d'une même campagne montre que plusieurs figures de l'enfant coexistent : professionnelle, créative, vulnérable et sujet marketing. Les auteures plaident pour une approche plus nuancée et rappellent qu'être influenceur n'est qu'un des rôles que l'enfant occupe dans sa vie.","doi":"10.1177/14614448251349828","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs"],"icon":"puzzle-piece","institution":"University of Gothenburg ; Linköping University (Suède)"},{"id":1126,"title":"LOI n° 2020-1266 du 19 octobre 2020 visant à encadrer l'exploitation commerciale de l'image d'enfants de moins de seize ans sur les plateformes en ligne","authors":"République française","year":2020,"journal":"Journal officiel de la République française","sample":"Texte de loi applicable en France, publié au Journal officiel du 20 octobre 2020, entré en vigueur six mois après sa publication et complété par décret d'application","type":"rapport","keyResult":"La loi crée deux régimes distincts. Quand un employeur a pour activité de réaliser des enregistrements audiovisuels dont un enfant de moins de seize ans est le sujet principal, en vue d'une diffusion à titre lucratif sur une plateforme de partage de vidéos, il s'agit d'un travail d'enfant soumis à autorisation individuelle préalable de l'administration, délivrée sous la forme d'un agrément (article 1er, 5° de l'article L. 7124-1 du code du travail). Hors des cas mentionnés à l'article L. 7124-1, dès que la durée cumulée, le nombre de contenus ou les revenus dépassent des seuils fixés par décret en Conseil d'État, les représentants légaux doivent déclarer la diffusion (article 3, I). Au-delà du seuil de revenus, les revenus perçus à compter de la date à laquelle ce seuil est dépassé sont versés à la Caisse des dépôts et consignations et gérés jusqu'à la majorité ou l'émancipation de l'enfant ; une part, déterminée par l'autorité compétente, peut être laissée à la disposition des représentants légaux, et des prélèvements exceptionnels peuvent être autorisés (article 3, III). L'annonceur qui place un produit doit vérifier que la déclaration a été effectuée, sous peine d'une amende de 3 750 euros (article 3, IV). Le mineur peut exercer seul son droit à l'effacement de ses données, sans le consentement des titulaires de l'autorité parentale (article 6).","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15"],"theme":["influenceurs","vie-privee","argent"],"icon":"landmark","institution":"Journal officiel de la République française (texte publié sur Légifrance)","url":"https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000042439054"},{"id":1141,"title":"Association of Food and Nonalcoholic Beverage Marketing With Children and Adolescents' Eating Behaviors and Health: A Systematic Review and Meta-analysis","authors":"Boyland E, McGale L, Maden M, Hounsome J, Boland A, Angus K, Jones A","year":2022,"journal":"JAMA Pediatrics","sample":"Revue systématique de 96 articles et méta-analyse de 80 articles (19 372 participants de 0 à 19 ans), publications de janvier 2009 à mars 2020","type":"meta-analyse","keyResult":"Le marketing alimentaire est associé à une augmentation significative de la prise alimentaire (DMS 0,25 ; IC 95 % 0,15-0,35), du choix de l'aliment promu (OR 1,77 ; IC 95 % 1,26-2,50) et des préférences (DMS 0,30). Hétérogénéité forte (> 76 %) inexpliquée ; pas de preuve claire d'un effet sur les achats ; certitude des preuves très faible à modérée.","doi":"10.1001/jamapediatrics.2022.1037","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","physique","vie-privee"],"icon":"bullhorn","institution":"Université de Liverpool (Royaume-Uni), pour l'Organisation mondiale de la santé"},{"id":1142,"title":"Social Media Influencer Marketing and Children's Food Intake: A Randomized Trial","authors":"Coates AE, Hardman CA, Halford JCG, Christiansen P, Boyland EJ","year":2019,"journal":"Pediatrics","sample":"Essai randomisé entre sujets, 176 enfants de 9 à 11 ans (moyenne 10,5 ans) répartis en 3 groupes (58 / 59 / 59)","type":"rct","keyResult":"Les enfants exposés à de faux profils Instagram d'influenceurs avec des en-cas gras et sucrés ont consommé 448,3 kcal au total (dont 388,8 kcal d'en-cas gras et sucrés) contre 357,1 kcal (292,2 kcal) pour le groupe exposé à des produits non alimentaires (p = 0,001), soit + 26 % au total et + 33 % pour les en-cas gras et sucrés (pourcentages calculés par le rédacteur à partir des kcal de l'abstract, qui ne publie pas de pourcentage). L'exposition à des influenceurs avec des en-cas sains n'a pas modifié la consommation.","doi":"10.1542/peds.2018-2554","pmc":"","ageGroup":["7-11"],"theme":["influenceurs","physique"],"icon":"weight","institution":"Université de Liverpool (Royaume-Uni)"},{"id":1143,"title":"Advertising in Young Children's Apps: A Content Analysis","authors":"Meyer M, Adkins V, Yuan N, Weeks HM, Chang YJ, Radesky J","year":2019,"journal":"Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics","sample":"Analyse de contenu de 135 applications : 39 applications jouées par des enfants de 12 mois à 5 ans dans une étude pilote + les 96 applications gratuites et payantes les plus téléchargées de la catégorie « 5 ans et moins » du Google Play Store","type":"enquete","keyResult":"129 des 135 applications (95 %) contenaient au moins un type de publicité : personnages commerciaux (42 %), bandes-annonces d'applications (46 %), vidéos publicitaires interrompant le jeu (fenêtres surgissantes 35 %, déblocage d'objets 16 %), achats intégrés (30 %), bannières (17 %), publicités camouflées en éléments du jeu ou derrière un symbole « $ » (7 %). 100 % des applications gratuites contre 88 % des payantes ; taux semblables pour les applications dites « éducatives ».","doi":"10.1097/DBP.0000000000000622","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6"],"theme":["influenceurs","design"],"icon":"rectangle-ad","institution":"Université du Michigan (États-Unis)"},{"id":1144,"title":"\"Won't Somebody Think of the Children?\" Examining COPPA Compliance at Scale","authors":"Reyes I, Wijesekera P, Reardon J, Elazari Bar On A, Razaghpanah A, Vallina-Rodriguez N, Egelman S","year":2018,"journal":"Proceedings on Privacy Enhancing Technologies","sample":"Analyse dynamique automatisée de 5 855 applications Android gratuites parmi les plus populaires destinées aux enfants","type":"enquete","keyResult":"La majorité des 5 855 applications enfreignent potentiellement la loi américaine COPPA, principalement à cause de kits logiciels tiers (SDK) de suivi et de publicité comportementale dont les options de conformité ne sont pas utilisées ou mal propagées ; 19 % collectent des identifiants ou d'autres données personnelles via des kits dont les conditions interdisent l'usage dans les applications pour enfants ; sur 3 454 applications partageant l'identifiant publicitaire réinitialisable, 66 % transmettent aussi des identifiants permanents, ce qui annule la protection de cet identifiant.","doi":"10.1515/popets-2018-0021","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["vie-privee","design"],"icon":"fingerprint","institution":"International Computer Science Institute et Université de Californie à Berkeley, Université de la Colombie-Britannique, Université de Calgary, Université Stony Brook (États-Unis et Canada), IMDEA Networks (Espagne)"},{"id":1145,"title":"Digital Advertising to Children","authors":"Radesky J, Chassiakos YR, Ameenuddin N, Navsaria D ; Council on Communications and Media","year":2020,"journal":"Pediatrics","sample":"Prise de position officielle (policy statement) fondée sur une revue des formes de publicité numérique rencontrées par les enfants et adolescents","type":"rapport","keyResult":"Les enfants sont particulièrement vulnérables à la persuasion publicitaire (esprit critique et inhibition des impulsions immatures). Les enfants d'âge scolaire et les adolescents reconnaissent souvent une publicité mais ne parviennent pas à y résister lorsqu'elle est intégrée à un réseau social de confiance, portée par un influenceur ou affichée à côté d'un contenu personnalisé. L'exposition à la publicité est associée à des comportements néfastes (aliments riches en calories, tabac et cigarettes électroniques, alcool, cannabis, bronzage artificiel). Inquiétude explicite face au pistage et à l'usage du comportement numérique des enfants pour le marketing ciblé.","doi":"10.1542/peds.2020-1681","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["influenceurs","vie-privee"],"icon":"rectangle-ad","institution":"American Academy of Pediatrics (États-Unis)"},{"id":1146,"title":"Recommandation 8 : prévoir des garanties spécifiques pour protéger l'intérêt de l'enfant","authors":"CNIL","year":2021,"journal":"cnil.fr — Les droits numériques des mineurs, 8 recommandations","sample":"Recommandation officielle publiée le 9 juin 2021 à l'issue d'une consultation publique","type":"rapport","keyResult":"La CNIL recommande la désactivation par défaut des systèmes de profilage pour les mineurs (87 % des répondants à la consultation y étaient favorables), un paramétrage de confidentialité renforcée par défaut, et de ne pas réutiliser ou transmettre à des tiers des données de mineurs à des fins commerciales ou publicitaires, sauf raisons impérieuses liées à l'intérêt supérieur de l'enfant ; citant les lignes directrices du CEPD (Comité européen de la protection des données) : « le ciblage peut influencer la formation des préférences et des intérêts personnels des enfants, affectant finalement leur autonomie ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee"],"icon":"user-shield","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/recommandation-8-prevoir-des-garanties-specifiques-pour-proteger-linteret-de-lenfant"},{"id":1147,"title":"Digital Services Act (DSA) — Regulation (EU) 2022/2065 of the European Parliament and of the Council of 19 October 2022","authors":"Commission européenne — Better Internet for Kids","year":2022,"journal":"better-internet-for-kids.europa.eu — Rules and guidelines","sample":"Règlement européen adopté le 19 octobre 2022, présenté sur le portail officiel Better Internet for Kids de la Commission européenne","type":"rapport","keyResult":"Article 28, paragraphe 2 : « Providers of online platforms shall not present advertisements on their interface based on profiling […] using personal data of the recipient of the service when they are aware with reasonable certainty that the recipient of the service is a minor » (texte repris dans les commentaires du CEPD de juin 2025 sur les lignes directrices de l'article 28). Page Better Internet for Kids : « prohibited from presenting advertisement to children based on their profiling ». Applicable à toutes les plateformes depuis le 17 février 2024 (questions-réponses officielles de la Commission).","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee"],"icon":"scale-balanced","institution":"Commission européenne (Union européenne)","url":"https://better-internet-for-kids.europa.eu/en/rules-guidelines/digital-services-act-dsa-regulation-eu-20222065-european-parliament-and-council-19"},{"id":1161,"title":"Sharenting: A systematic review of the empirical literature","authors":"Tosuntaş ŞB, Griffiths MD","year":2024,"journal":"Journal of Family Theory & Review","sample":"Revue systématique (méthode PRISMA) de 61 études empiriques sur le surpartage parental (sharenting)","type":"revue","keyResult":"Le surpartage parental est de plus en plus répandu. Six thèmes ressortent des 61 études : caractéristiques du partage, vie privée des enfants, partage professionnel (influence), point de vue des enfants, facteurs qui favorisent le partage, dilemmes des réseaux sociaux. Implications pour les parents, les professionnels et les décideurs.","doi":"10.1111/jftr.12566","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee"],"icon":"magnifying-glass","institution":"Bursa Uludag University (Turquie) ; Nottingham Trent University (Royaume-Uni)"},{"id":1162,"title":"Sharenting, is it a good or a bad thing? Understanding how adolescents think and feel about sharenting on social network sites","authors":"Verswijvel K, Walrave M, Hardies K, Heirman W","year":2019,"journal":"Children and Youth Services Review","sample":"Enquête par questionnaire auprès de 817 adolescents","type":"enquete","keyResult":"Quatre motifs perçus du partage parental (conseil, social, gestion de l'image, archivage). Les adolescents désapprouvent largement le sharenting, qu'ils jugent surtout gênant et inutile ; la désapprobation est plus forte quand ils y voient une mise en scène du parent, plus faible quand ils y voient un souvenir de famille. Ceux qui se soucient davantage de leur vie privée en ligne désapprouvent davantage.","doi":"10.1016/j.childyouth.2019.104401","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["vie-privee"],"icon":"comment","institution":"Université d'Anvers (Belgique)"},{"id":1163,"title":"Sharenting: Parental adoration or public humiliation? A focus group study on adolescents' experiences with sharenting against the background of their own impression management","authors":"Ouvrein G, Verswijvel K","year":2019,"journal":"Children and Youth Services Review","sample":"Groupes de discussion avec 46 adolescents de 12 à 14 ans","type":"enquete","keyResult":"Les adolescents approuvent globalement le sharenting et font confiance à leurs parents, mais la pratique crée des frustrations ponctuelles : contradictions entre l'image qu'ils construisent en ligne et les publications des parents, situations embarrassantes. Ils demandent des limites sur le type de publications, la fréquence, le public, et que les parents demandent la permission avant de publier.","doi":"10.1016/j.childyouth.2019.02.011","pmc":"","ageGroup":["12-15"],"theme":["vie-privee"],"icon":"users","institution":"Université d'Anvers (Belgique)"},{"id":1164,"title":"Sharenting: characteristics and awareness of parents publishing sensitive content of their children on online platforms","authors":"Conti MG, Del Parco F, Pulcinelli FM, Mancino E, Petrarca L, Nenna R, Di Mattia G, Matera L, La Regina DP, Bonci E, Caruso C, Midulla F","year":2024,"journal":"Italian Journal of Pediatrics","sample":"Étude transversale pilote par questionnaire anonyme auprès de 228 parents d'enfants mineurs (82 % de mères) consultant en pédiatrie","type":"enquete","keyResult":"98 % des parents utilisent les réseaux sociaux et 75 % y publient des contenus sur leurs enfants ; 31 % ont commencé dans les six premiers mois de vie de l'enfant. Les parents qui publient sont plus souvent jeunes (moins de 35 ans), moins diplômés, sans emploi ou à temps partiel, et ont plus d'abonnés. 93 % ignorent la législation en vigueur et les risques liés au sharenting.","doi":"10.1186/s13052-024-01704-y","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee"],"icon":"camera","institution":"Hôpital Umberto I, Université Sapienza de Rome (Italie)"},{"id":1165,"title":"Partage de photos et vidéos de votre enfant sur les réseaux sociaux : quels sont les risques ?","authors":"CNIL","year":2025,"journal":"cnil.fr (page officielle, 28 novembre 2025)","sample":"Synthèse institutionnelle citant trois enquêtes : OPEN-Potloc 2023 (parents français), Opinium 2018 (parents britanniques), rapport de la Fondation pour l'Enfance « L'IA générative, nouvelle arme de la pédocriminalité » (octobre 2024)","type":"rapport","keyResult":"« 53 % des parents français ont déjà partagé sur les réseaux sociaux du contenu sur leurs enfants » (OPEN-Potloc, 2023) ; « les parents d'un enfant de 13 ans ont déjà publié en moyenne 1 300 photos de lui sur les réseaux sociaux » (Opinium, 2018) ; « 50 % des images ou des vidéos d'enfants échangées sur les forums pédocriminels ont été initialement publiées par leurs parents via les réseaux sociaux » (Fondation pour l'Enfance, octobre 2024 — chiffre donné sans source ni méthodologie dans le rapport d'origine, p. 7, infographie). Conseils : messagerie sécurisée plutôt que réseau social, accord de l'enfant et de l'autre parent, pas de photo intime, visage caché, comptes verrouillés, tri régulier des abonnés et des publications. La page rappelle aussi la loi n° 2024-120 du 19 février 2024 : les parents veillent ensemble au droit à l'image de l'enfant, « associent l'enfant à l'exercice de son droit à l'image, selon son âge et son degré de maturité », et « en cas de désaccord entre les parents, le juge aux affaires familiales peut interdire un parent de diffuser toute image de son enfant sans l'autorisation de l'autre parent » ; recours : demande de retrait à la plateforme, puis plainte à la CNIL.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15"],"theme":["vie-privee","france","predation"],"icon":"eye","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/partage-de-photos-et-videos-de-votre-enfant-sur-les-reseaux-sociaux-quels-sont-les-risques"},{"id":1166,"title":"Who knows what about me? A Children's Commissioner report into the collection and sharing of children's data","authors":"Children's Commissioner for England","year":2018,"journal":"childrenscommissioner.gov.uk (rapport, 8 novembre 2018)","sample":"Rapport institutionnel sur la collecte et le partage des données des enfants au Royaume-Uni (enquête auprès de parents d'enfants de 0 à 13 ans)","type":"rapport","keyResult":"« On average, parents with children aged zero to 13 share 71 photos and 29 videos of their child every year to social media sites » (soit une centaine d'images par an ; le total de 1 300 à 13 ans est un calcul, le chiffre publié par la CNIL vient d'Opinium 2018). Le rapport s'inquiète de l'empreinte numérique constituée avant que l'enfant puisse la maîtriser.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11","12-15"],"theme":["vie-privee"],"icon":"fingerprint","institution":"Children's Commissioner for England (Royaume-Uni)","url":"https://www.childrenscommissioner.gov.uk/digital/who-knows-what-about-me/"},{"id":1181,"title":"Security and Privacy Analyses of Internet of Things Children's Toys","authors":"Chu G, Apthorpe N, Feamster N","year":2019,"journal":"IEEE Internet of Things Journal","sample":"3 jouets connectés du commerce (analyse réseau et applicative, décompilation, surveillance du trafic)","type":"enquete","keyResult":"Plusieurs vulnérabilités non divulguées publiquement, notamment des failles de sécurité dans les communications réseau avec les serveurs du fabricant, en violation de la règle américaine COPPA et des politiques de confidentialité propres à chaque jouet ; les auteurs y voient un décalage entre les fabricants de jouets connectés et les bonnes pratiques de sécurité.","doi":"10.1109/JIOT.2018.2866423","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"microchip","institution":"Princeton University (États-Unis)"},{"id":1182,"title":"Playing With Danger: A Taxonomy and Evaluation of Threats to Smart Toys","authors":"Shasha S, Mahmoud M, Mannan M, Youssef A","year":2019,"journal":"IEEE Internet of Things Journal","sample":"11 jouets connectés et leurs applications compagnes, évalués selon une taxonomie de menaces","type":"enquete","keyResult":"Taxonomie des failles pouvant conduire à des fuites d'informations privées ou permettre à un attaquant de contrôler le jouet pour attirer, blesser ou effrayer un enfant ; l'analyse expérimentale de 11 jouets montre que plusieurs exposent encore les enfants à de multiples menaces pour des attaquants ayant un accès physique, proche ou distant.","doi":"10.1109/JIOT.2018.2877749","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"microchip","institution":"Université Concordia, Montréal (Canada)"},{"id":1183,"title":"STALK: Security Analysis of Smartwatches for Kids","authors":"Saatjohann C, Ising F, Krings L, Schinzel S","year":2020,"journal":"Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2020), ACM","sample":"6 montres connectées pour enfants avec leurs plateformes serveur et applications (interception réseau cellulaire, rétro-ingénierie, analyse dynamique)","type":"enquete","keyResult":"Plusieurs failles de sécurité graves permettant la divulgation de données sensibles, la prise de contrôle complète de la montre et une fonctionnalité de surveillance à distance illégale.","doi":"10.1145/3407023.3407037","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"clock","institution":"Münster University of Applied Sciences (Allemagne)"},{"id":1184,"title":"Toys that Listen: A Study of Parents, Children, and Internet-Connected Toys","authors":"McReynolds E, Hubbard S, Lau T, Saraf A, Cakmak M, Roesner F","year":2017,"journal":"Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '17), ACM","sample":"Entretiens avec des binômes parent-enfant interagissant avec Hello Barbie et CogniToys Dino (effectif non précisé dans le résumé)","type":"enquete","keyResult":"Les enfants ignoraient souvent que d'autres personnes pouvaient entendre ce qu'ils disaient au jouet ; certains parents rapprochent ces jouets d'outils similaires non conçus comme jouets (Siri, Alexa) que leurs enfants utilisent déjà ; recommandations pour parents, concepteurs et décideurs.","doi":"10.1145/3025453.3025735","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee"],"icon":"microphone","institution":"University of Washington (États-Unis)"},{"id":1185,"title":"Privacy in smart toys: Risks and proposed solutions","authors":"Albuquerque OP, Fantinato M, Kelner J, de Albuquerque AP","year":2020,"journal":"Electronic Commerce Research and Applications","sample":"Revue de cadrage (scoping review) de 26 études primaires","type":"revue","keyResult":"Deux classifications des risques et des solutions ; le risque technique le plus cité est la divulgation de données, et les préoccupations propres au domaine portent sur la sécurité physique et psychologique des enfants ; conclusion : fabricants de jouets et réglementations ne sont pas encore prêts concernant la vie privée des enfants.","doi":"10.1016/j.elerap.2019.100922","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11"],"theme":["vie-privee"],"icon":"microchip","institution":"Universidade de São Paulo ; Universidade Federal de Pernambuco (Brésil)"},{"id":1186,"title":"#WatchOut: Significant security flaws in smartwatches for children","authors":"Forbrukerrådet (Conseil norvégien des consommateurs), tests réalisés par la société de sécurité mnemonic","year":2017,"journal":"Rapport et communiqué du 18 octobre 2017","sample":"4 montres GPS pour enfants vendues en Norvège : Gator 2, Tinitell, Viksfjord, Xplora","type":"rapport","keyResult":"« Through a few simple steps, a stranger can take control of the watch and track, eavesdrop on and communicate with the child » ; l'inconnu peut aussi faire croire que l'enfant est ailleurs ; certaines données sont transmises et stockées sans chiffrement ; la fonction SOS de la Gator et la liste blanche de la Viksfjord sont particulièrement mal implémentées ; alertes de sortie de zone peu fiables ; impossible de supprimer ses données ou son compte ; la Tinitell s'en sort nettement mieux. Selon mnemonic, 3 des 4 montres présentent des failles importantes et, dans 2 cas, un tiers peut prendre le contrôle de la montre à l'insu de l'utilisateur.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"binoculars","institution":"Forbrukerrådet (Norvège)","url":"https://www.forbrukerradet.no/side/significant-security-flaws-in-smartwatches-for-children/"},{"id":1187,"title":"Décision n° MED-2017-073 du 20 novembre 2017 (mise en demeure publique ; société anonymisée sur Légifrance, identifiée comme Genesis Industries Limited, fabricant de « Mon amie Cayla » et « i-Que », par le communiqué CNIL du 4 décembre 2017 relayé par la presse)","authors":"Présidente de la CNIL","year":2017,"journal":"Légifrance, publication le 5 décembre 2017","sample":"Contrôles en ligne de la CNIL (janvier et novembre 2017) sur deux jouets connectés, après un signalement d'association de consommateurs en décembre 2016","type":"rapport","keyResult":"« un premier appairage s'effectue sans authentification ou mot de passe entre un ordiphone et les jouets, en étant situé à l'extérieur du bâtiment depuis lequel se trouvent les objets, à une distance de 9 mètres » ; « un deuxième appairage avec les jouets peut s'effectuer en étant situé à 20 mètres » ; le tiers peut « entendre et communiquer via le jouet » et « enregistrer les conversations échangées avec le jouet » ; les conversations sont transférées vers un serveur hors UE sans information des personnes ; mise en demeure sous deux mois, rendue publique.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"wifi","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.legifrance.gouv.fr/cnil/id/CNILTEXT000036142140"},{"id":1188,"title":"Géolocalisation des enfants : quels enjeux pour leur vie privée ?","authors":"CNIL","year":2025,"journal":"Page de conseils CNIL, 22 septembre 2025","sample":"Recommandations aux familles sur les traceurs GPS, montres et jouets connectés géolocalisés","type":"rapport","keyResult":"La géolocalisation en temps réel « peut être très intrusive et présenter des dangers si des personnes malveillantes y ont accès. Il est conseillé de la désactiver lorsqu'elle n'est pas utile » ; « un simple dispositif de communication suffit souvent » ; un dispositif à faible coût « peut faire passer la vie privée au second plan » ; suivre un enfant en permanence peut limiter son autonomie, entrer dans son intimité et affecter la relation de confiance ; rappel du rappel européen de montres connectées en 2019.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15"],"theme":["vie-privee"],"icon":"location-dot","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/geolocalisation-des-enfants-quels-enjeux-pour-leur-vie-privee"},{"id":1189,"title":"Jouets connectés : quels conseils pour les sécuriser ?","authors":"CNIL","year":2017,"journal":"Page de conseils CNIL, 28 février 2017","sample":"Recommandations aux parents (poupées, robots, montres connectées, babyphones, consoles)","type":"rapport","keyResult":"Vérifier que l'appairage « nécessite un bouton d'accès physique au jouet ou l'usage d'un mot de passe » ; changer le paramétrage par défaut ; mot de passe fort et différent pour le compte en ligne ; voyant en écoute ; vérifier les vulnérabilités connues ; mises à jour ; en dire le moins possible à l'inscription (pseudonyme, adresse dédiée) ; éteindre le jouet quand il ne sert pas ; effacer les données ; méfiance sur les objets à bas coût.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3","3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"key","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/jouets-connectes-quels-conseils-pour-les-securiser"},{"id":1190,"title":"Internet-Connected Toys Could Present Privacy and Contact Concerns for Children (Public Service Announcement I-071717-PSA, revised)","authors":"FBI, Internet Crime Complaint Center (IC3)","year":2017,"journal":"Alerte publique IC3, 17 juillet 2017, révisée le 21 septembre 2017","sample":"Alerte aux consommateurs sur les jouets connectés (micros, caméras, GPS)","type":"rapport","keyResult":"Les jouets à micro « could record and collect conversations within earshot of the device » ; le nom, l'école, les goûts et les activités de l'enfant peuvent être révélés ; les jouets Bluetooth sans authentification à l'appairage « could pose a risk for unauthorized access to the toy and allow communications with a child user » ; recommandations : rechercher les failles connues, Wi-Fi de confiance, authentification à l'appairage (PIN), chiffrement, mises à jour, lire les politiques de confidentialité, éteindre le jouet hors usage, mots de passe forts et uniques, minimum d'informations à l'inscription.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"comment","institution":"Federal Bureau of Investigation (États-Unis)","url":"https://www.ic3.gov/PSA/2017/PSA170717"},{"id":1191,"title":"Babyphones connectés : 7 babyphones déconseillés sur 9","authors":"Test Achats","year":2018,"journal":"Article Test Achats, 29 janvier 2018 (relayé par la RTBF le même jour)","sample":"9 babyphones vidéo connectés testés","type":"rapport","keyResult":"7 modèles déconseillés (Beurer BY88, Motorola MBP845 Connect, Motorola MBP85 Connect, iBaby M6S, NUK Smart Control Multi 310, Tattou Vio 1631, Foscam FosBaby P1) ; « Un intrus pourrait donc observer ce qui se passe chez vous, et même parfois faire pivoter la caméra » ; la majorité des appareils n'alertent pas clairement en cas de perte de connexion, si bien que les parents ne savent pas qu'ils ne surveillent plus leur bébé.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"camera","institution":"Test Achats (association belge de consommateurs)","url":"https://www.test-achats.be/famille-prive/parentalite/news/babyphones-connectes"},{"id":1192,"title":"Failles de sécurité dans les babyphones","authors":"Test Achats","year":2022,"journal":"Article Test Achats, 22 décembre 2022","sample":"10 babyphones vidéo testés","type":"rapport","keyResult":"« Sur les 10 babyphones vidéo que nous avons testés, nous avons trouvé pas moins de 55 failles de sécurité potentielles », dont 9 classées critiques ; exemples : serveur non sécurisé (Victure SC210), contrôle à distance (Hubble Nursery Pal Cloud), installation de logiciel malveillant (Wansview Q6), images transmises non chiffrées (Laxihub P2) ; conseils : mises à jour, mots de passe longs, Wi-Fi sécurisé, pas d'accès depuis un réseau public.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["0-3"],"theme":["vie-privee","securite"],"icon":"camera","institution":"Test Achats (association belge de consommateurs)","url":"https://www.test-achats.be/hightech/smart-home/news/securite-babyphone-camera"},{"id":1201,"title":"Safety vs. Surveillance: What Children Have to Say about Mobile Apps for Parental Control","authors":"Ghosh AK, Badillo-Urquiola K, Guha S, LaViola JJ Jr, Wisniewski PJ","year":2018,"journal":"Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '18), ACM","sample":"736 avis publics rédigés par des enfants et adolescents de 8 à 19 ans sur 37 applications de contrôle parental du Google Play","type":"enquete","keyResult":"Les notes données par les enfants sont significativement plus basses que celles des parents : 76 % des avis d'enfants n'attribuent qu'une seule étoile. Les enfants jugent ces applications trop restrictives et intrusives pour leur vie privée, avec un effet négatif sur la relation avec leurs parents ; ces trois griefs sont rapportés sur le même plan, sans hiérarchie établie.","doi":"10.1145/3173574.3173698","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","parents"],"icon":"comment","institution":"University of Central Florida et Marquette University (États-Unis)"},{"id":1202,"title":"Does parental mediation of media influence child outcomes? A meta-analysis on media time, aggression, substance use, and sexual behavior","authors":"Collier KM, Coyne SM, Rasmussen EE, Hawkins AJ, Padilla-Walker LM, Erickson SE, Memmott-Elison MK","year":2016,"journal":"Developmental Psychology, 52(5), 798-812","sample":"Trois méta-analyses portant au total sur 57 études (médiation restrictive, médiation active, co-visionnage)","type":"meta-analyse","keyResult":"Liens significatifs mais faibles entre médiation parentale et comportement de l'enfant : r+ = -0,06 pour la médiation restrictive et r+ = 0,09 pour le co-visionnage. La médiation active n'a pas d'effet global significatif, mais elle est associée à moins d'agressivité (r+ = -0,08), moins de comportements sexuels (r+ = -0,06) et moins de consommation de substances (r+ = -0,11).","doi":"10.1037/dev0000108","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["parents"],"icon":"chart-line","institution":"Brigham Young University (États-Unis)"},{"id":1203,"title":"Maximizing Opportunities and Minimizing Risks for Children Online: The Role of Digital Skills in Emerging Strategies of Parental Mediation","authors":"Livingstone S, Ólafsson K, Helsper EJ, Lupiáñez-Villanueva F, Veltri GA, Folkvord F","year":2017,"journal":"Journal of Communication, 67(1), 82-105","sample":"6 400 parents d'enfants de 6 à 14 ans, dans 8 pays européens","type":"enquete","keyResult":"Deux stratégies parentales se dégagent. La médiation facilitante (accompagner, sécuriser, tenir compte de l'initiative de l'enfant) va avec davantage d'occasions en ligne, mais aussi davantage de risques. La médiation restrictive va avec moins de risques, mais au prix de ces occasions ; elle est privilégiée lorsque le parent ou l'enfant a de faibles compétences numériques, ce qui protège peut-être les enfants vulnérables tout en compromettant leur inclusion numérique.","doi":"10.1111/jcom.12277","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15"],"theme":["parents","competences"],"icon":"hand-holding-heart","institution":"London School of Economics and Political Science (Royaume-Uni)"},{"id":1204,"title":"\"Preventative\" vs. \"Reactive\": How Parental Mediation Influences Teens' Social Media Privacy Behaviors","authors":"Wisniewski P, Jia H, Xu H, Rosson MB, Carroll JM","year":2015,"journal":"Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (CSCW 2015), ACM","sample":"588 adolescents américains de 12 à 17 ans et l'un de leurs parents (analyse secondaire de données d'enquête)","type":"enquete","keyResult":"L'intervention directe (restriction, blocage, surveillance) employée seule a un effet suppressif : elle réduit l'exposition des adolescents aux risques en ligne, mais aussi leur capacité à interagir avec les autres et à apprendre à faire face à ces risques. Les auteurs recommandent de combiner médiation active et intervention directe.","doi":"10.1145/2675133.2675293","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","parents","contenus"],"icon":"ban","institution":"Pennsylvania State University (États-Unis)"},{"id":1205,"title":"\"Snooping\" as a Distinct Parental Monitoring Strategy: Comparisons With Overt Solicitation and Control","authors":"Hawk ST, Becht A, Branje S","year":2016,"journal":"Journal of Research on Adolescence, 26(3), 443-458","sample":"Trois études distinctes auprès de parents et d'adolescents ; les effectifs ne sont pas donnés dans le résumé et l'article complet n'est pas accessible en libre accès (Wiley et dépôt d'Utrecht essayés le 04/09/2026)","type":"enquete","keyResult":"La fouille secrète (« snooping », c'est-à-dire chercher des informations sur l'adolescent à son insu, sans que le support soit précisé) se distingue statistiquement du fait de poser des questions et de fixer des règles de divulgation : structure factorielle et fréquence différentes. Elle est relativement rare, mais elle apparaît comme un indicateur plus fort de problèmes de fonctionnement adolescent et familial : communication problématique, difficultés de comportement et relations dégradées ; elle est perçue comme une atteinte à la vie privée, et parents et adolescents divergent sur son acceptabilité.","doi":"10.1111/jora.12204","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","parents"],"icon":"binoculars","institution":"The Chinese University of Hong Kong ; Utrecht University (Pays-Bas)"},{"id":1206,"title":"Parents, Teens and Digital Monitoring","authors":"Anderson M","year":2016,"journal":"Pew Research Center, rapport du 7 janvier 2016 (terrains 2014-2015)","sample":"1 060 adolescents américains de 13 à 17 ans et 1 060 parents (terrains du 25 septembre au 9 octobre 2014 et du 10 février au 16 mars 2015)","type":"enquete","keyResult":"Au moment de l'enquête (2014-2015), 61 % des parents avaient vérifié les sites visités par leur adolescent, 60 % avaient consulté ses profils de réseaux sociaux et 48 % ses appels ou ses messages ; en revanche 39 % utilisaient un outil technique de contrôle ou de filtrage, 16 % un outil de limitation du téléphone et 16 % une application de suivi de la localisation. Chiffres américains, à lire avec leur ancienneté.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["parents","vie-privee"],"icon":"magnifying-glass","institution":"Pew Research Center (États-Unis)","url":"https://www.pewresearch.org/internet/2016/01/07/parents-teens-and-digital-monitoring/"},{"id":1207,"title":"Géolocalisation des enfants : quels enjeux pour leur vie privée ?","authors":"CNIL","year":2025,"journal":"CNIL, page officielle mise à jour le 22 septembre 2025","sample":"Recommandations de l'autorité française de protection des données (pas d'échantillon)","type":"rapport","keyResult":"La CNIL alerte sur la géolocalisation permanente d'un enfant : « anticiper à sa place un danger peut l'empêcher d'apprendre à se protéger seul », et un sentiment de surveillance permanente peut le pousser à s'autocensurer. Elle juge « nécessaire, d'une part, d'en parler avec lui afin de l'informer clairement des modalités de cette géolocalisation et, d'autre part, d'obtenir son accord dès lors qu'il dispose d'une maturité suffisante pour pouvoir le donner ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","parents","securite"],"icon":"location-dot","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/geolocalisation-des-enfants-quels-enjeux-pour-leur-vie-privee"},{"id":1208,"title":"Recommandation 5 : promouvoir des outils de contrôle parental respectueux de la vie privée et de l'intérêt de l'enfant","authors":"CNIL","year":2021,"journal":"CNIL, recommandations sur les droits numériques des mineurs (1er juin 2021)","sample":"Recommandation officielle adressée aux parents et aux éditeurs d'outils de contrôle parental (pas d'échantillon)","type":"rapport","keyResult":"Le contrôle parental doit respecter trois principes : « un principe de proportionnalité prenant en compte l'intérêt de l'enfant, son âge et son niveau de maturité, en évitant de recourir à des dispositifs intrusifs », « un principe de transparence à l'égard de l'enfant en l'informant clairement des modalités du contrôle parental » et « un principe de sécurité des données du mineur, afin de s'assurer que des tiers n'aient pas accès à des informations ». La CNIL cite comme risques l'altération de la confiance, l'entrave à l'autonomisation du mineur et l'habituation à une surveillance constante.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","parents","securite"],"icon":"landmark","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/recommandation-5-promouvoir-des-outils-de-controle-parental-respectueux-de-la-vie-privee-et-de"},{"id":1221,"title":"Analysing Privacy Risks in Children's Educational Apps in Australia","authors":"Jin S, Masood R, Lee JS, Paik HY","year":2026,"journal":"Proceedings 2026 Symposium on Usable Security and Privacy (USEC), Internet Society","sample":"Environ 200 applications Android éducatives, issues à la fois des listes recommandées par les écoles australiennes et des catégories « Kids » et « Educational » de Google Play ; analyse statique du code, analyse dynamique du trafic réseau réel, analyse textuelle des politiques de confidentialité","type":"enquete","keyResult":"89,3 % des applications ouvrent des connexions sortantes avant toute action de l'utilisateur. 46 % conservent des pratiques risquées, notamment la transmission d'identifiants persistants non mentionnés dans leur politique de confidentialité. Les politiques sont écrites à un niveau de lecture supérieur à celui du parent australien moyen : 3 % seulement atteignent le seuil « assez facile » à lire. Les politiques correspondent rarement aux pratiques : une application sur quatre environ est pleinement cohérente, les autres omettant souvent les destinataires tiers et le moment de la collecte.","doi":"10.14722/usec.2026.23025","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","academique","design"],"icon":"fingerprint","institution":"University of New South Wales (UNSW Sydney, Australie)"},{"id":1222,"title":"Educational data brokers: using the walkthrough method to identify data brokering by edtech platforms","authors":"Arantes J","year":2024,"journal":"Learning, Media and Technology, vol. 49, n° 2, p. 320-333 (publication en ligne le 5 janvier 2023, numéro imprimé de 2024)","sample":"Analyse qualitative approfondie (méthode du walkthrough) de la plateforme d'apprentissage social Edmodo","type":"enquete","keyResult":"L'essor d'un marché commercial des données numériques des enseignants a fait apparaître un nouveau type d'acteur : le courtier en données éducatives. Ce courtage est difficile à saisir, les données dites « dépersonnalisées » étant aisément collectées puis vendues via les technologies éducatives. L'article apporte, sur le cas d'Edmodo, des éléments qui justifient l'emploi du terme « courtier en données éducatives » et éclaire le lien entre ce commerce et la médiation commerciale du consentement et de la vie privée en contexte scolaire. L'analyse porte sur l'activité en ligne des enseignants, pas directement sur les données des élèves.","doi":"10.1080/17439884.2022.2160986","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","academique"],"icon":"sack-dollar","institution":"Department of Arts and Education, Victoria University, Melbourne (Australie)"},{"id":1223,"title":"« How Dare They Peep into My Private Life? » Children's Rights Violations by Governments that Endorsed Online Learning During the Covid-19 Pandemic","authors":"Human Rights Watch","year":2022,"journal":"hrw.org (rapport et communiqué, 25 mai 2022)","sample":"Analyse technique de 164 produits d'enseignement en ligne recommandés par les gouvernements de 49 des pays les plus peuplés, menée de mars à août 2021 ; 290 sociétés identifiées comme ayant collecté, traité ou reçu des données d'enfants depuis mars 2021","type":"rapport","keyResult":"« Of the 164 EdTech products reviewed, 146 (89 percent) appeared to engage in data practices that risked or infringed on children's rights. » « Most online learning platforms sent or granted access to children's data to advertising technology (AdTech) companies. » Les produits récoltaient des données personnelles telles que « who they are, where they are, what they do in the classroom, who their family and friends are, and what kind of device their families could afford for them to use ». 39 des 42 gouvernements ayant développé eux-mêmes leur produit ont créé des systèmes présentant ces risques.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","academique","influenceurs"],"icon":"rectangle-ad","institution":"Human Rights Watch","url":"https://www.hrw.org/news/2022/05/25/governments-harm-childrens-rights-online-learning"},{"id":1224,"title":"2022 K-12 EdTech Safety Benchmark: National Findings, Part I","authors":"Internet Safety Labs","year":2022,"journal":"internetsafetylabs.org (rapport de recherche et communiqué, 13 décembre 2022)","sample":"1 357 applications recommandées ou imposées par 663 écoles (13 écoles tirées au sort dans chacun des 50 États américains et à Washington D.C.), couvrant 455 882 élèves ; analyse du comportement réel des applications et de leur trafic","type":"rapport","keyResult":"« Nearly all apps (96 %) share children's personal information with third parties », « 78 % of the time with advertising and data analytics entities », en général sans que les usagers ni les écoles le sachent ou y consentent.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","academique","influenceurs"],"icon":"mobile-alt","institution":"Internet Safety Labs (États-Unis), avec le soutien de l'Internet Society Foundation","url":"https://internetsafetylabs.org/blog/news-press/isl-research-reveals-96-of-school-apps-send-student-data-to-third-parties/"},{"id":1225,"title":"Enseignement du premier et du second degrés : les règles et bonnes pratiques pour utiliser les outils collaboratifs en ligne","authors":"CNIL","year":2026,"journal":"cnil.fr (page officielle, mise à jour du 24 août 2026)","sample":"Doctrine officielle applicable aux écoles, collèges et lycées français utilisant des outils collaboratifs en ligne","type":"rapport","keyResult":"L'établissement est responsable de traitement et doit déterminer la base légale de chaque traitement ; il peut s'appuyer sur l'exécution d'une mission d'intérêt public, en particulier au titre du service public du numérique éducatif (article L.131-2 du code de l'éducation). Il doit vérifier l'absence de traceurs publicitaires, au nom du « principe de neutralité du service public de l'éducation, incluant la neutralité commerciale » ; si l'outil en comporte, « le responsable de traitement devra désactiver ces fonctionnalités ». « Une AIPD est obligatoire pour les traitements de données susceptibles d'engendrer des risques élevés pour les droits et libertés des personnes physiques (article 35 du RGPD). » Le contrat de sous-traitance doit comporter les clauses de l'article 28.3.f du RGPD, et la CNIL recommande la qualification SecNumCloud pour garantir un hébergement soumis au seul droit de l'Union européenne, compte tenu de la vulnérabilité des mineurs.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["3-6","7-11","12-15","16-18"],"theme":["vie-privee","academique","france"],"icon":"school","institution":"Commission nationale de l'informatique et des libertés (France)","url":"https://www.cnil.fr/fr/enseignement-premier-second-degres-bonnes-pratiques-outils-collaboratifs"},{"id":1241,"title":"Extremism and online child sexual abuse: a commentary","authors":"Quayle E, Allardyce S, Leonard M, Jennings B, Richardson R","year":2026,"journal":"Journal of Sexual Aggression","sample":"Commentaire scientifique à comité de lecture fondé sur les discussions plénières de la conférence internationale NOTA 2025, intégrant recherche, police et pratique clinique ; pas d'échantillon empirique propre","type":"rapport","keyResult":"Les réseaux « Com » sont des communautés en ligne peu structurées mêlant images pédocriminelles, sextorsion, coercition, cruauté animale, automutilation, rhétorique extrémiste et misogynie violente. L'image d'abus y sert de coercition, de marque de transgression et de signe d'appartenance à des communautés organisées autour de la cruauté et de la rancœur. Ces communautés hybrides approchent, manipulent et contraignent des adolescents ; les motivations dépassent l'intérêt sexuel : rancœur, recherche de statut, idéologie. Les auteurs relèvent des lacunes dans les cadres explicatifs et les modèles d'intervention.","doi":"10.1080/13552600.2025.2602791","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","predation","sante-mentale"],"icon":"users","institution":"University of Edinburgh ; Lucy Faithfull Foundation (Royaume-Uni)"},{"id":1242,"title":"Ideological and Nihilistic Violence in Adolescents Referred to a Specialized Clinic for Violent Extremism","authors":"Rousseau C, Miconi D, Ngov C, Hassan G","year":2025,"journal":"Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice","sample":"58 adolescents et 66 adultes attirés par la violence idéologique ou nihiliste, orientés vers l'équipe Polarisation de Montréal (dossiers cliniques), plus un groupe de discussion de praticiens ; méthode mixte","type":"enquete","keyResult":"La violence nihiliste est plus fréquente chez les adolescents que chez les adultes. Chez les adolescents attirés par la violence idéologique et nihiliste, les troubles liés au stress sont le diagnostic le plus fréquent et les griefs familiaux et scolaires sont au premier plan des adversités documentées. L'intervention devrait privilégier une approche fondée sur les griefs et tenant compte des traumatismes, favorisant la réintégration et minimisant l'exclusion et la stigmatisation.","doi":"10.3138/cjccj-2024-0057","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","sante-mentale"],"icon":"brain","institution":"McGill University ; Université de Montréal ; UQAM (Canada)"},{"id":1243,"title":"Remotely Coerced Violence: 764, The Com Network, and the Hybridization of Threats","authors":"Argentino M-A, Lindsay A","year":2026,"journal":"CTC Sentinel, vol. 19, n° 6","sample":"Études de cas et jeu de données de 295 arrestations liées au réseau Com dans 33 pays, de février 2020 à mai 2026 (244 hommes, 13 femmes parmi les cas au sexe connu) ; 5 375 victimes recensées, âge connu pour 251 victimes","type":"rapport","keyResult":"5 375 personnes et entités victimisées dans ces dossiers, dont 1 747 victimes d'extorsion sadique en ligne, 1 754 victimes de « swatting », 1 633 victimes de cybercriminalité, 143 animaux torturés et au moins 22 morts. Âge médian des auteurs 19 ans (moyenne 20,2) ; âge médian des victimes 13 ans (moyenne 14,3 ; âge connu pour 251 victimes), variant selon les années de 11,5 (2021) à 16 (2022). Contrôle des victimes par manipulation, chantage et faux sentiment d'appartenance ; cas documenté d'une victime suédoise sommée, sous la menace de révéler son identité à son école, de se couper devant la caméra ; d'autres victimes contraintes de graver les initiales de leur bourreau dans leur peau. Les rôles de victime et d'auteur se chevauchent couramment et beaucoup d'auteurs étaient mineurs à leur entrée dans ces espaces.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","predation","sante-mentale"],"icon":"diagram-project","institution":"Combating Terrorism Center, West Point (États-Unis)","url":"https://ctc.westpoint.edu/remotely-coerced-violence-764-the-com-network-and-the-hybridization-of-threats/"},{"id":1244,"title":"Violent Online Networks Target Vulnerable and Underage Populations Across the United States and Around the Globe (Public Service Announcement I-030625-PSA)","authors":"Federal Bureau of Investigation (FBI)","year":2025,"journal":"Alerte officielle IC3, 6 mars 2025","sample":"Alerte de service public fondée sur les enquêtes du FBI ; aucun effectif chiffré","type":"rapport","keyResult":"Ces réseaux existent sur des plateformes publiques (réseaux sociaux, plateformes de jeu, applications mobiles) et usent de menaces, de chantage et de manipulation pour contraindre ou extorquer des victimes afin qu'elles produisent, partagent ou diffusent en direct des actes d'automutilation. Les victimes ont typiquement entre 10 et 17 ans, certaines dès 9 ans. Signes d'alerte : changements soudains de comportement (repli, humeur, irritabilité) ; cicatrices souvent en motifs, coupures fraîches, griffures, bleus, morsures, brûlures ; un nouvel « ami » ou réseau en ligne qui fascine ou effraie ; réception de cadeaux anonymes (objets livrés à domicile, argent, monnaie de jeu) ; manches longues ou pantalon par temps chaud ; menaces de suicide et propos sur la mort ; idéalisation des tueries de masse ; animaux de la maison blessés ou devenus craintifs envers l'enfant ; intervention policière au domicile sur fausse alerte (« swatting »). Menaces : diffuser les images explicites à la famille, aux amis ou sur internet. Conseils : surveiller l'activité en ligne, discuter des risques du partage d'informations personnelles.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["7-11","12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","sante-mentale"],"icon":"bullhorn","institution":"FBI / Internet Crime Complaint Center (États-Unis)","url":"https://www.ic3.gov/PSA/2025/PSA250306"},{"id":1245,"title":"Currently listed entities — 764 (Criminal Code terrorist entity listing)","authors":"Sécurité publique Canada","year":2025,"journal":"Liste des entités terroristes du Code criminel, page officielle","sample":"Décision administrative d'inscription ; pas d'échantillon","type":"rapport","keyResult":"764 inscrit le 8 décembre 2025 ; défini comme « a decentralized transnational network of online nihilistic violent extremists, whose core beliefs are rooted in misanthropy and nihilism ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation"],"icon":"scale-balanced","institution":"Gouvernement du Canada","url":"https://www.publicsafety.gc.ca/cnt/ntnl-scrt/cntr-trrrsm/lstd-ntts/crrnt-lstd-ntts-en.aspx"},{"id":1246,"title":"764 Extremist Group Member Sentenced to 77 Years in Prison for Production of Child Sexual Abuse Material and Distribution of Animal Crushing Videos","authors":"U.S. Department of Justice, Office of Public Affairs","year":2026,"journal":"Communiqué de presse officiel, 19 août 2026","sample":"Décision de justice (condamné : Kyle William Spitze, 27 ans) ; pas d'échantillon","type":"rapport","keyResult":"Peine de 77 ans de prison, la plus lourde peine fédérale jamais prononcée contre un extrémiste violent nihiliste. Les groupes comme 764 et HarmNation utilisent les réseaux sociaux pour produire et diffuser des contenus d'extrême violence et des images pédocriminelles de mineurs vulnérables ; le condamné a téléversé des images de mineures nues qui s'étaient automutilées, sous sa menace. Le FBI enquête sur ces signalements depuis décembre 2023, dit avoir arrêté 500 % d'auteurs de plus l'an dernier avec ses partenaires, et dispose de personnel dédié dans les 50 États.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","sante-mentale"],"icon":"landmark","institution":"Ministère de la Justice des États-Unis","url":"https://www.justice.gov/opa/pr/764-extremist-group-member-sentenced-77-years-prison-production-child-sexual-abuse-material"},{"id":1261,"title":"The recruitment of young perpetrators for criminal networks (Intelligence Notification, Ref. No. 2024-033)","authors":"Europol","year":2024,"journal":"Europol, Agence de l'Union européenne pour la coopération des services répressifs, La Haye","sample":"Note de renseignement fondée sur les informations contribuées à Europol par les services répressifs nationaux ; pas d'échantillon statistique publié","type":"rapport","keyResult":"« Recent data contributed to Europol reveals that minors are now involved in over 70 % of criminal markets » : cybercriminalité et fraude en ligne, trafic de drogue et violences associées, trafic de migrants, atteintes aux biens. Les réseaux emploient des mineurs « aged on average between 13 and 17 » comme vendeurs de rue, transporteurs, gardiens d'entrepôt, extracteurs de drogue dans les conteneurs et pour le vol de marchandise à des réseaux concurrents, qui « now comprises nearly 10 % of cases in some countries ». Les offres en ligne vont « from a few thousand euros to as much as EUR 20 000 for killings ». Le recrutement s'appuie sur le chiffrement et les messages éphémères, des formules telles que « easy money » ou « quick cash », un vocabulaire codé (flocons pour la cocaïne, arbres pour le cannabis), la présentation des tâches illégales comme des « challenges » ou « missions » (« gamification »), parfois des jeux vidéo comme outils d'apprentissage du tir, et une manipulation affective faisant sentir au mineur qu'il est « special ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["radicalisation","predation"],"icon":"pills","institution":"Europol, Agence de l'Union européenne pour la coopération des services répressifs, La Haye","url":"https://www.europol.europa.eu/cms/sites/default/files/documents/IN_The-recruitment-of-young-perpetrators-for-criminal-networks.pdf"},{"id":1262,"title":"Modern Slavery: National Referral Mechanism and Duty to Notify statistics UK, end of year summary 2025","authors":"Home Office","year":2026,"journal":"Home Office, ministère de l'Intérieur britannique (statistiques officielles)","sample":"23 411 signalements de victimes potentielles au National Referral Mechanism britannique en 2025 (« a total of 23,411 potential victims of modern slavery were referred to the Home Office (HO) in 2025 »), dont 7 028 enfants (30 %) et 16 362 adultes (70 %)","type":"enquete","keyResult":"« children were most often referred for criminal exploitation (50%; 3,485) », alors que les adultes le sont surtout pour exploitation par le travail (45 %). « In 2025, 2,083 county lines referrals were flagged. 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Les auteurs plaident pour faire des parents une première ligne de défense.","doi":"10.1093/pubmed/fdac112","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["parents","predation"],"icon":"hand-holding-heart","institution":"Recherche conduite en Angleterre (auteurs universitaires britanniques)"},{"id":1265,"title":"'Going viral' and 'Going country': the expressive and instrumental activities of street gangs on social media","authors":"Storrod ML, Densley JA","year":2017,"journal":"Journal of Youth Studies","sample":"Analyse de contenus de réseaux sociaux et groupes de discussion avec des jeunes à Londres ; effectifs non chiffrés dans le résumé","type":"enquete","keyResult":"Les clips de « trap rap » publiés sur YouTube autour de la vie de dealer sont l'artefact culturel central des bandes londoniennes : ils servent la réputation, mais éclairent aussi l'activité commerciale des bandes, en particulier la vente de drogue par les « country lines ». 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La procureure de Lille, Carole Étienne, y est citée : « Dans une proportion croissante des lieux de trafic, les trafiquants ont recours à des mineurs ou des majeurs d'autres quartiers, d'autres villes ou même d'autres départements qui sont recrutés via les réseaux sociaux à la journée, à la semaine, voire au mois. » Le procureur de Marseille, Nicolas Bessone, évoque des « jobbeurs » venant de la France entière, mineurs comme majeurs ; le rapport relève que la mise en relation entre responsables de points de deal, guetteurs et vendeurs se fait « de plus en plus, via les réseaux sociaux (Snapchat, Instagram, etc.) ».","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation","france","radicalisation"],"icon":"pills","institution":"Sénat (France)","url":"https://www.senat.fr/rap/r23-588-1/r23-588-125.html"},{"id":1267,"title":"Addressing the recruitment of young people into criminal drugs networks","authors":"EUDA ; O'Meara Daly E","year":2026,"journal":"Agence de l'Union européenne sur les drogues (EUDA), Lisbonne","sample":"Revue rapide de la littérature internationale ; rapport technique de 57 pages (ISBN 978-92-9408-142-1) publié le 17 juin 2026","type":"rapport","keyResult":"Le rapport « explores how and why young people are recruited into criminal drugs networks in Europe, and what can be done to prevent it » et met en avant « the complex interplay of individual, social and structural factors that shape recruitment, including vulnerability, peer dynamics and socioeconomic conditions ». Il identifie une série d'approches d'intervention prometteuses : soutien aux familles et interventions scolaires, mobilisation communautaire, prévention numérique et perturbation ciblée des réseaux criminels.","doi":"","pmc":"","ageGroup":["12-15","16-18"],"theme":["predation"],"icon":"users","institution":"Agence de l'Union européenne sur les drogues (EUDA), Lisbonne","url":"https://www.euda.europa.eu/publications/technical-reports/addressing-recruitment-young-people-criminal-drugs-networks_en"}];const COUNTRY={"1":"États-Unis","2":"France","3":"Royaume-Uni","4":"Chine","5":"Iran","6":"États-Unis","7":"Canada","8":"Suède","9":"Chine","10":"États-Unis","11":"Norvège","12":"Suède","13":"Brésil","14":"États-Unis","15":"Inde","16":"Turquie","17":"Norvège","18":"Espagne","19":"États-Unis","21":"Belgique","22":"International (OMS)","25":"Australie","26":"Royaume-Uni","100":"Singapour","101":"Singapour","102":"Japon","103":"Royaume-Uni","104":"Nouvelle-Zélande","105":"États-Unis","106":"Chine","107":"Danemark","108":"États-Unis","109":"Israël","110":"Turquie","111":"Chine","112":"Suède","113":"Portugal","114":"Inde","115":"Japon","116":"Chine","117":"Espagne","118":"Australie","119":"Colombie","120":"Royaume-Uni","121":"Corée du Sud","122":"Inde","123":"Australie","124":"Espagne","125":"Singapour","126":"Royaume-Uni","127":"Singapour","128":"États-Unis","129":"Royaume-Uni","130":"Allemagne","131":"Espagne","132":"Turquie","133":"Italie","134":"États-Unis","135":"États-Unis","200":"Suisse","201":"France","202":"Autriche","203":"Irlande","204":"Chili","205":"Chine","206":"Royaume-Uni","207":"Royaume-Uni","208":"Singapour","209":"Canada","210":"Royaume-Uni","211":"États-Unis","212":"Australie","213":"Australie","214":"France","215":"France","216":"France","217":"France","218":"France","219":"France","220":"France","300":"Hong Kong (Chine)","301":"Chine","302":"Pays-Bas","303":"Hongrie","304":"France","305":"Espagne","306":"France","307":"Australie","308":"Norvège","309":"Royaume-Uni","310":"Royaume-Uni","311":"Malaisie","312":"Royaume-Uni","313":"Canada","314":"Belgique","315":"Canada","316":"Espagne","317":"États-Unis","318":"États-Unis","319":"Australie","320":"Canada","321":"Australie","322":"Canada","323":"États-Unis","324":"États-Unis","325":"Allemagne","326":"Pays-Bas","327":"Israël","328":"Canada","329":"France","330":"Chine","331":"Chine","332":"Chine","333":"Italie","334":"Chine","335":"États-Unis","400":"Chine","401":"Chine","402":"États-Unis","403":"Espagne","404":"Espagne","405":"États-Unis","406":"États-Unis","407":"Allemagne","408":"Allemagne","409":"Turquie","410":"Chine","411":"Allemagne","412":"Royaume-Uni","413":"Chine","414":"Italie","415":"Australie","416":"Royaume-Uni","417":"Malaisie","418":"République tchèque","419":"Chine","420":"Pays-Bas","421":"Australie","422":"Hong Kong (Chine)","423":"États-Unis","424":"Japon","425":"Hong Kong (Chine)","426":"Australie","427":"Australie","428":"Hong Kong (Chine)","429":"Hong Kong (Chine)","430":"Colombie","500":"Royaume-Uni","501":"États-Unis","502":"États-Unis","503":"France","504":"États-Unis","505":"États-Unis","506":"Israël","507":"Australie","508":"États-Unis","509":"Australie","510":"États-Unis","511":"Canada","512":"États-Unis","513":"Royaume-Uni","514":"Irlande","515":"Royaume-Uni","516":"Espagne","517":"États-Unis","518":"Royaume-Uni","519":"Royaume-Uni","520":"Malaisie","521":"Irlande","600":"États-Unis","601":"États-Unis","602":"Royaume-Uni","603":"Chine","604":"États-Unis","605":"États-Unis","606":"États-Unis","607":"États-Unis","608":"Canada","609":"Espagne","610":"Norvège","611":"Espagne","700":"France","701":"Chine","702":"Chine","703":"Royaume-Uni","704":"Royaume-Uni","705":"États-Unis","706":"Canada","707":"Canada","708":"France","709":"Australie","710":"Canada","711":"États-Unis","712":"États-Unis","713":"Royaume-Uni","714":"Royaume-Uni","715":"Chine","800":"Nouvelle-Zélande","801":"Royaume-Uni","802":"Espagne","803":"Japon","804":"Royaume-Uni","805":"Canada","806":"Espagne","807":"Canada","808":"Royaume-Uni","809":"Australie","810":"Australie","811":"Royaume-Uni","812":"Australie","813":"Espagne","814":"Japon"};studies.forEach(function(s){if(COUNTRY[s.id])s.country=COUNTRY[s.id];});const TYPEFIX={"103":"rct","206":"rct","306":"rct","402":"rct","415":"rct","423":"rct","424":"rct","700":"rct","715":"rct"};studies.forEach(function(s){if(TYPEFIX[s.id])s.type=TYPEFIX[s.id];}); 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document.head.appendChild(css); var widgets = []; function closeAll() { var o = document.querySelectorAll('.ms.open'); for (var i = 0; i < o.length; i++) o[i].classList.remove('open'); } document.addEventListener('click', closeAll); function build(selectId, set, allLabel) { var sel = document.getElementById(selectId); if (!sel || sel.dataset.ms) return; sel.dataset.ms = '1'; sel.style.display = 'none'; var opts = Array.prototype.slice.call(sel.options).filter(function (o) { return o.value; }); var ms = document.createElement('div'); ms.className = 'ms'; var btn = document.createElement('button'); btn.type = 'button'; btn.className = 'ms-btn'; var lab = document.createElement('span'); lab.textContent = allLabel; var car = document.createElement('span'); car.className = 'car'; car.textContent = '▾'; btn.appendChild(lab); btn.appendChild(car); var panel = document.createElement('div'); panel.className = 'ms-panel'; panel.addEventListener('click', function (e) { e.stopPropagation(); }); var srch = document.createElement('input'); srch.className = 'ms-srch'; srch.type = 'search'; srch.placeholder = 'Filtrer la liste…'; panel.appendChild(srch); var rows = []; function labelFor() { var v = Array.from(set)[0]; for (var i = 0; i < opts.length; i++) if (opts[i].value === v) return opts[i].textContent; return v; } function updateLabel() { lab.textContent = set.size === 0 ? allLabel : (set.size === 1 ? labelFor() : set.size + ' sélectionnés'); lab.className = set.size ? 'cv' : ''; } opts.forEach(function (o) { var l = document.createElement('label'); l.className = 'ms-opt'; var cb = document.createElement('input'); cb.type = 'checkbox'; cb.value = o.value; var sp = document.createElement('span'); sp.textContent = o.textContent; l.appendChild(cb); l.appendChild(sp); panel.appendChild(l); rows.push({ l: l, cb: cb, txt: o.textContent.toLowerCase() }); cb.addEventListener('change', function () { if (cb.checked) set.add(o.value); else set.delete(o.value); updateLabel(); if (typeof window.displayStudies === 'function') window.displayStudies(); }); }); var clr = document.createElement('button'); clr.type = 'button'; clr.className = 'ms-clear'; clr.textContent = 'Tout effacer'; panel.appendChild(clr); clr.addEventListener('click', function () { set.clear(); rows.forEach(function (r) { r.cb.checked = false; }); updateLabel(); if (typeof window.displayStudies === 'function') window.displayStudies(); }); srch.addEventListener('input', function () { var q = srch.value.toLowerCase(); rows.forEach(function (r) { r.l.style.display = r.txt.indexOf(q) >= 0 ? '' : 'none'; }); }); btn.addEventListener('click', function (e) { e.stopPropagation(); var was = ms.classList.contains('open'); closeAll(); if (!was) { ms.classList.add('open'); srch.value = ''; rows.forEach(function (r) { r.l.style.display = ''; }); setTimeout(function () { srch.focus(); }, 0); } }); ms.appendChild(btn); ms.appendChild(panel); sel.parentNode.insertBefore(ms, sel.nextSibling); widgets.push({ set: set, rows: rows, updateLabel: updateLabel }); } build('themeFilter', window.__selTheme, 'Toutes les thématiques'); build('countryFilter', window.__selCountry, 'Tous les pays'); var _r = window.resetFilters; window.resetFilters = function () { widgets.forEach(function (w) { w.set.clear(); w.rows.forEach(function (r) { r.cb.checked = false; }); w.updateLabel(); }); if (typeof _r === 'function') _r(); }; })(); /* ===== Niveau 1 : compteur live + puces de filtres actifs + badge force de preuve + URL partageable ===== */ (function () { if (window.__lvl1Init) return; window.__lvl1Init = true; var css = document.createElement('style'); css.textContent = [ '.live-count{margin-left:14px;color:#9fb0c3;font-size:.85rem;white-space:nowrap}', '.live-count b{color:#2dd4a7}', '.active-chips{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px;margin:0 0 22px}', '.active-chips:empty{display:none}', '.chip{display:inline-flex;align-items:center;gap:7px;background:rgba(45,212,167,.12);color:#d8efe7;border:1px solid rgba(45,212,167,.4);border-radius:999px;padding:4px 6px 4px 11px;font-size:.8rem}', '.chip b{color:#9fb0c3;font-weight:600}', '.chip button{background:rgba(255,255,255,.08);border:none;color:#d8efe7;cursor:pointer;font-size:.8rem;line-height:1;width:18px;height:18px;border-radius:50%;display:flex;align-items:center;justify-content:center}', '.chip button:hover{background:#ff5c5c;color:#fff}', '.proof-badge{display:inline-block;font-size:.64rem;font-weight:700;padding:2px 9px;border-radius:999px;margin-bottom:10px;letter-spacing:.3px}', '.proof-forte{background:rgba(45,212,167,.16);color:#2dd4a7;border:1px solid rgba(45,212,167,.45)}', '.proof-moderee{background:rgba(245,183,64,.16);color:#f5b740;border:1px solid rgba(245,183,64,.45)}', '.proof-indicative{background:rgba(255,150,90,.14);color:#ff9a5a;border:1px solid rgba(255,150,90,.45)}' ].join(''); document.head.appendChild(css); function el(id) { return document.getElementById(id); } function val(id) { var e = el(id); return e ? e.value : ''; } function optText(selId, v) { var s = el(selId); if (!s) return v; for (var i = 0; i < s.options.length; i++) if (s.options[i].value === v) return s.options[i].textContent; return v; } function setSel(id, v) { var s = el(id); if (s) { s.value = v; if (typeof window.displayStudies === 'function') window.displayStudies(); } } function toggleMs(v, checked) { var ins = document.querySelectorAll('.ms-panel input[type=checkbox]'); for (var i = 0; i < ins.length; i++) { if (ins[i].value === v) { if (ins[i].checked !== checked) { ins[i].checked = checked; ins[i].dispatchEvent(new Event('change', { bubbles: true })); } return; } } } // live count + chips containers var reset = document.querySelector('.reset-filters'); var liveCount = document.createElement('span'); liveCount.className = 'live-count'; liveCount.id = 'liveCount'; liveCount.setAttribute('role', 'status'); liveCount.setAttribute('aria-live', 'polite'); if (reset && reset.parentNode) reset.parentNode.insertBefore(liveCount, reset.nextSibling); var section = document.querySelector('.filters-section') || document.querySelector('.filters-grid'); var chips = document.createElement('div'); chips.className = 'active-chips'; chips.id = 'activeChips'; chips.setAttribute('aria-label', 'Filtres actifs'); if (section && section.parentNode) section.parentNode.insertBefore(chips, section.nextSibling); function addChip(dim, label, onRemove) { var c = document.createElement('span'); c.className = 'chip'; var t = document.createElement('span'); t.innerHTML = '' + dim + ' '; t.appendChild(document.createTextNode(label)); var b = document.createElement('button'); b.type = 'button'; b.setAttribute('aria-label', 'Retirer ' + dim + ' ' + label); b.textContent = '✕'; b.addEventListener('click', function (e) { e.stopPropagation(); onRemove(); }); c.appendChild(t); c.appendChild(b); chips.appendChild(c); } function renderChips() { if (!chips) return; chips.innerHTML = ''; (window.__selTheme ? Array.from(window.__selTheme) : []).forEach(function (v) { addChip('Thème', optText('themeFilter', v), function () { toggleMs(v, false); }); }); (window.__selCountry ? Array.from(window.__selCountry) : []).forEach(function (v) { addChip('Pays', optText('countryFilter', v), function () { toggleMs(v, false); }); }); if (val('ageFilter')) addChip('Âge', optText('ageFilter', val('ageFilter')), function () { setSel('ageFilter', ''); }); if (val('yearFilter')) addChip('Année', val('yearFilter'), function () { setSel('yearFilter', ''); }); if (val('typeFilter')) addChip('Type', optText('typeFilter', val('typeFilter')), function () { setSel('typeFilter', ''); }); if (val('proofFilter')) addChip('Preuve', optText('proofFilter', val('proofFilter')), function () { setSel('proofFilter', ''); }); var q = el('searchBar') ? el('searchBar').value.trim() : ''; if (q) addChip('Recherche', '"' + q + '"', function () { var s = el('searchBar'); s.value = ''; s.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true })); }); } function writeURL() { var p = new URLSearchParams(); if (val('ageFilter')) p.set('age', val('ageFilter')); if (val('yearFilter')) p.set('annee', val('yearFilter')); if (val('typeFilter')) p.set('type', val('typeFilter')); if (val('proofFilter')) p.set('preuve', val('proofFilter')); var q = el('searchBar') ? el('searchBar').value.trim() : ''; if (q) p.set('q', q); if (window.__selTheme && window.__selTheme.size) p.set('theme', Array.from(window.__selTheme).join(',')); if (window.__selCountry && window.__selCountry.size) p.set('pays', Array.from(window.__selCountry).join(',')); var s = p.toString(); try { history.replaceState(null, '', s ? ('#' + s) : (location.pathname + location.search)); } catch (e) {} } var PROOF = { 'meta-analyse': ['forte', 'Preuve forte'], 'revue': ['forte', 'Preuve forte'], 'rct': ['forte', 'Preuve forte'], 'longitudinale': ['moderee', 'Preuve modérée'], 'irm': ['moderee', 'Preuve modérée'], 'transversale': ['indicative', 'Preuve indicative'], 'enquete': ['indicative', 'Preuve indicative'] }; function afterDom() { var grid = el('studiesGrid'); if (!grid) return; var cards = grid.querySelectorAll('.study-card'); var total = (typeof studies !== 'undefined' && studies.length) || cards.length; if (liveCount) liveCount.innerHTML = '' + cards.length + ' / ' + total + ' études'; for (var i = 0; i < cards.length; i++) { if (cards[i].querySelector('.proof-badge')) continue; var pr = PROOF[cards[i].getAttribute('data-type')]; if (!pr) continue; var b = document.createElement('span'); b.className = 'proof-badge proof-' + pr[0]; b.textContent = pr[1]; cards[i].insertBefore(b, cards[i].firstChild); } renderChips(); writeURL(); } var grid = el('studiesGrid'); if (grid) { var mo = new MutationObserver(afterDom); mo.observe(grid, { childList: true }); } // restaurer depuis l'URL var h = (location.hash || '').replace(/^#/, ''); if (h) { var p = new URLSearchParams(h); if (p.get('age')) setSelRaw('ageFilter', p.get('age')); if (p.get('annee')) setSelRaw('yearFilter', p.get('annee')); if (p.get('type')) setSelRaw('typeFilter', p.get('type')); if (p.get('preuve')) setSelRaw('proofFilter', p.get('preuve')); if (p.get('q') && el('searchBar')) el('searchBar').value = p.get('q'); (p.get('theme') || '').split(',').filter(Boolean).forEach(function (v) { toggleMs(v, true); }); (p.get('pays') || '').split(',').filter(Boolean).forEach(function (v) { toggleMs(v, true); }); } function setSelRaw(id, v) { var s = el(id); if (s) s.value = v; } if (typeof window.displayStudies === 'function') window.displayStudies(); setTimeout(afterDom, 350); })(); /* ===== Niveau 2 : tri + compteurs par option + familles de thèmes + pays par continent + repli mobile ===== */ (function () { if (window.__lvl2Init) return; window.__lvl2Init = true; function $(id) { return document.getElementById(id); } function val(id) { var e = $(id); return e ? e.value : ''; } function ST() { return window.__selTheme || new Set(); } function SC() { return window.__selCountry || new Set(); } studies.forEach(function (s, i) { if (s.__i === undefined) s.__i = i; }); var css = document.createElement('style'); css.textContent = [ '.ms-grp{padding:8px 6px 3px;font-size:.7rem;font-weight:700;letter-spacing:.5px;color:#7f93a8;text-transform:uppercase;border-top:1px solid rgba(255,255,255,.08);margin-top:5px}', '.ms-grp.first{border-top:none;margin-top:0}', '.filters-toggle{display:none;width:100%;background:var(--card,#141d30);color:var(--text,#e6edf3);border:1px solid rgba(255,255,255,.18);border-radius:10px;padding:11px;font-size:.95rem;cursor:pointer;margin-bottom:14px}', '@media(max-width:760px){.filters-toggle{display:block}.filters-section.collapsed{display:none}}' ].join(''); document.head.appendChild(css); var RANK = { 'meta-analyse': 3, 'revue': 3, 'rct': 3, 'longitudinale': 2, 'irm': 2, 'transversale': 1, 'enquete': 1 }; var PLVL = { 'meta-analyse': 'forte', 'revue': 'forte', 'rct': 'forte', 'longitudinale': 'moderee', 'irm': 'moderee', 'transversale': 'indicative', 'enquete': 'indicative' }; /* ---------- A. TRI ---------- */ var grid = document.querySelector('.filters-grid'); if (grid && !$('sortFilter')) { var fg = document.createElement('div'); fg.className = 'filter-group'; fg.innerHTML = 'Trier par'; grid.appendChild(fg); } function applySort() { var m = val('sortFilter'); studies.sort(function (a, b) { if (m === 'recent') return (b.year - a.year) || (a.__i - b.__i); if (m === 'ancien') return (a.year - b.year) || (a.__i - b.__i); if (m === 'preuve') return ((RANK[b.type] || 0) - (RANK[a.type] || 0)) || (b.year - a.year); if (m === 'titre') return String(a.title).localeCompare(String(b.title), 'fr'); return a.__i - b.__i; }); } var sf = $('sortFilter'); if (sf) sf.addEventListener('change', function () { applySort(); if (window.displayStudies) window.displayStudies(); }); /* ---------- B. COMPTEURS PAR OPTION ---------- */ var __reAccC = new RegExp('[' + String.fromCharCode(768) + '-' + String.fromCharCode(879) + ']', 'g'); function __sansAccentsCompteurs(t) { return String(t).normalize('NFD').replace(__reAccC, ''); } var __qBrutC = null, __qSAC = ''; function searchVal() { var s = $('searchBar'); var v = s ? s.value.toLowerCase().trim() : ''; if (v !== __qBrutC) { __qBrutC = v; __qSAC = __sansAccentsCompteurs(v); } return __qSAC; } function matchExcept(s, dim) { if (dim !== 'age') { var a = val('ageFilter'); if (a && s.ageGroup.indexOf(a) < 0) return false; } if (dim !== 'theme') { var t = ST(); if (t.size && !s.theme.some(function (x) { return t.has(x); })) return false; } if (dim !== 'country') { var c = SC(); if (c.size && !c.has(s.country)) return false; } if (dim !== 'year') { var y = val('yearFilter'); if (y && String(s.year) !== y) return false; } if (dim !== 'type') { var ty = val('typeFilter'); if (ty && s.type !== ty) return false; } if (dim !== 'proof') { var pf = val('proofFilter'); if (pf && PLVL[s.type] !== pf) return false; } var q = searchVal(); if (q) { var __cacheC = (window.__rechercheSansAccents || (window.__rechercheSansAccents = new WeakMap())); var txt = __cacheC.get(s); if (txt === undefined) { txt = __sansAccentsCompteurs([s.title, s.authors, s.institution, s.journal, s.keyResult].join(' ').toLowerCase()); __cacheC.set(s, txt); } if (txt.indexOf(q) < 0) return false; } return true; } function base(node) { if (node.dataset.base === undefined) node.dataset.base = node.textContent.replace(/\s*$\d+$\s*$/, ''); return node.dataset.base; } function countSelect(selId, dim, match) { var sel = $(selId); if (!sel) return; for (var i = 0; i < sel.options.length; i++) { var o = sel.options[i]; if (!o.value) continue; var n = 0; for (var k = 0; k < studies.length; k++) if (match(studies[k], o.value) && matchExcept(studies[k], dim)) n++; o.textContent = base(o) + ' (' + n + ')'; } } function countMs() { var panels = document.querySelectorAll('.ms-panel'); panels.forEach(function (pn) { var first = pn.querySelector('.ms-opt input'); if (!first) return; var isTheme = studies.some(function (s) { return s.theme.indexOf(first.value) >= 0; }); var dim = isTheme ? 'theme' : 'country'; var rows = pn.querySelectorAll('.ms-opt'); rows.forEach(function (row) { var cb = row.querySelector('input'), sp = row.querySelector('span'); if (!cb || !sp) return; var v = cb.value, n = 0; for (var k = 0; k < studies.length; k++) { var s = studies[k]; var has = isTheme ? s.theme.indexOf(v) >= 0 : s.country === v; if (has && matchExcept(s, dim)) n++; } sp.textContent = base(sp) + ' (' + n + ')'; }); }); } function updateCounts() { countSelect('ageFilter', 'age', function (s, v) { return s.ageGroup.indexOf(v) >= 0; }); countSelect('yearFilter', 'year', function (s, v) { return String(s.year) === v; }); countSelect('typeFilter', 'type', function (s, v) { return s.type === v; }); countSelect('proofFilter', 'proof', function (s, v) { return PLVL[s.type] === v; }); countMs(); } /* ---------- C/D. familles de thèmes + pays par continent ---------- */ var THEME_FAMILIES = [ { label: 'Santé & développement', values: ['neurologie', 'sommeil', 'langage', 'attention', 'sante-mentale', 'physique'] }, { label: 'Risques & dangers', values: ['addiction', 'cyberharcelement', 'desinformation', 'predation', 'contenus', 'radicalisation', 'design'] }, { label: 'Sécurité & vie privée', values: ['securite', 'vie-privee', 'influenceurs'] }, { label: 'Apprentissage & bénéfices', values: ['academique', 'bienfaits', 'competences', 'citoyennete', 'parents', 'opportunites'] }, { label: 'IA, VR & e-sport', values: ['ia', 'vr', 'esport'] }, { label: 'Transversal', values: ['france'] } ]; var COUNTRY_GROUPS = [ { label: 'Europe', values: ['France', 'Royaume-Uni', 'Suède', 'Norvège', 'Espagne', 'Belgique', 'Danemark', 'Portugal', 'Allemagne', 'Italie', 'Suisse', 'Autriche', 'Irlande', 'Hongrie', 'Pays-Bas'] }, { label: 'Amérique du Nord', values: ['États-Unis', 'Canada'] }, { label: 'Amérique latine', values: ['Brésil', 'Colombie', 'Chili'] }, { label: 'Asie', values: ['Chine', 'Inde', 'Singapour', 'Japon', 'Corée du Sud', 'Hong Kong (Chine)', 'Malaisie'] }, { label: 'Océanie', values: ['Australie', 'Nouvelle-Zélande'] }, { label: 'Moyen-Orient', values: ['Iran', 'Turquie', 'Israël'] }, { label: 'International', values: ['International (OMS)'] } ]; function panelFor(isThemeWanted) { var found = null; document.querySelectorAll('.ms-panel').forEach(function (p) { var a = p.querySelector('.ms-opt input'); if (!a) return; var isTheme = studies.some(function (s) { return s.theme.indexOf(a.value) >= 0; }); if (isTheme === isThemeWanted) found = p; }); return found; } function groupPanel(isThemeWanted, groups) { var pn = panelFor(isThemeWanted); if (!pn || pn.dataset.grouped) return; pn.dataset.grouped = '1'; var clearBtn = pn.querySelector('.ms-clear'); var firstHdr = true; groups.forEach(function (g) { var hdr = document.createElement('div'); hdr.className = 'ms-grp' + (firstHdr ? ' first' : ''); hdr.textContent = g.label; var placed = false; g.values.forEach(function (v) { var rows = pn.querySelectorAll('.ms-opt'), row = null; for (var i = 0; i < rows.length; i++) { if (rows[i].querySelector('input').value === v) { row = rows[i]; break; } } if (!row) return; if (!placed) { pn.insertBefore(hdr, clearBtn); placed = true; firstHdr = false; } pn.insertBefore(row, clearBtn); }); }); } function wireSearchHeaders() { document.querySelectorAll('.ms-panel').forEach(function (pn) { var s = pn.querySelector('.ms-srch'); if (!s || s.dataset.hdr) return; s.dataset.hdr = '1'; s.addEventListener('input', function () { var hdrs = pn.querySelectorAll('.ms-grp'); hdrs.forEach(function (h) { var vis = false, n = h.nextElementSibling; while (n && !n.classList.contains('ms-grp') && !n.classList.contains('ms-clear')) { if (n.classList.contains('ms-opt') && n.style.display !== 'none') { vis = true; break; } n = n.nextElementSibling; } h.style.display = vis ? '' : 'none'; }); }); }); } /* ---------- F. repli mobile ---------- */ var section = document.querySelector('.filters-section'); if (section && !section.dataset.collapsible) { section.dataset.collapsible = '1'; var tg = document.createElement('button'); tg.type = 'button'; tg.className = 'filters-toggle'; tg.textContent = '⚙ Filtres'; section.parentNode.insertBefore(tg, section); try { if (window.matchMedia && window.matchMedia('(max-width:760px)').matches) section.classList.add('collapsed'); } catch (e) {} tg.addEventListener('click', function () { section.classList.toggle('collapsed'); }); } /* ---------- init ---------- */ groupPanel(true, THEME_FAMILIES); groupPanel(false, COUNTRY_GROUPS); wireSearchHeaders(); applySort(); var g = $('studiesGrid'); if (g) new MutationObserver(updateCounts).observe(g, { childList: true }); updateCounts(); var _r = window.resetFilters; window.resetFilters = function () { var so = $('sortFilter'); if (so) so.value = ''; applySort(); if (typeof _r === 'function') _r(); }; })(); /* ===== Style : cartes d'études toutes à la même taille + filtres uniformes ===== */ (function () { if (window.__uniStyle) return; window.__uniStyle = true; var s = document.createElement('style'); s.id = 'uni-style'; s.textContent = [ /* grille : toutes les lignes à la même hauteur, cartes étirées */ '.studies-grid{grid-template-columns:repeat(auto-fill,minmax(330px,1fr))!important;grid-auto-rows:1fr!important;align-items:stretch!important}', '.study-card{display:flex!important;flex-direction:column!important;height:100%!important}', /* titre : 2 lignes max, hauteur réservée pour rester aligné */ '.study-header{align-items:flex-start}', '.study-title{display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:2;-webkit-box-orient:vertical;overflow:hidden}', /* résultat clé : 3 lignes max */ '.key-result>div:last-child{display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:3;-webkit-box-orient:vertical;overflow:hidden}', /* valeurs des infos : une seule ligne avec … */ '.info-line>span:last-child{white-space:normal;overflow:hidden;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:2;-webkit-box-orient:vertical;max-width:62%;text-align:left;overflow-wrap:anywhere}', '@media (max-width:767px){.info-line>span:last-child{max-width:100%;display:block;-webkit-line-clamp:none;overflow:visible}.studies-grid{grid-auto-rows:auto!important;align-items:start!important}.study-card{height:auto!important}}', /* notes/corrections (page autonome) : bornées à 2 lignes */ '.changed-list{display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:2;-webkit-box-orient:vertical;overflow:hidden}', /* ligne auteurs · année : une ligne */ '.study-meta-top{white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis}', /* tags poussés en bas → tout aligné, bornés à ~2 lignes */ '.study-tags{margin-top:auto!important;padding-top:12px;max-height:4.4em;overflow:hidden;align-content:flex-start}', /* contrôles de filtre : même hauteur */ '.filters-grid .filter-group{display:flex;flex-direction:column}', '.filters-grid select,.filters-grid .ms-btn{height:44px!important;box-sizing:border-box!important}', /* ===== harmonisation : widgets multi-select au style des

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